echarts数据集(一)

数据集
数据集（dataset）是专门用来管理数据的组件。虽然每个系列都可以在 series.data 中设置数据，但是从 ECharts4 支持 数据集 开始，更推荐使用 数据集 来管理数据。因为这样，数据可以被多个组件复用，也方便进行 “数据和其他配置” 分离的配置风格。毕竟，在运行时，数据是最常改变的，而其他配置大多并不会改变。

在系列中设置数据
如果数据设置在 系列（series）中，例如：

option = {
   
  xAxis: {
   
    type: 'category',
    data: ['Matcha Latte', 'Milk Tea', 'Cheese Cocoa', 'Walnut Brownie']
  },
  yAxis: {
   },
  series: [
    {
   
      type: 'bar',
      name: '2015',
      data: [89.3, 92.1, 94.4, 85.4]
    },
    {
   
      type: 'bar',
      name: '2016',
      data: [95.8, 89.4, 91.2, 76.9]
    },
    {
   
      type: 'bar',
      name: '2017',
      data: [97.7, 83.1, 92.5, 78.1]
    }
  ]
};

这种方式的优点是，适于对一些特殊的数据结构（如“树”、“图”、超大数据）进行一定的数据类型定制。 但是缺点是，常需要用户先处理数据，把数据分割设置到各个系列（和类目轴）中。此外，不利于多个系列共享一份数据，也不利于基于原始数据进行图表类型、系列的映射安排。

在数据集中设置数据
而数据设置在 数据集（dataset）中，会有这些好处：

能够贴近数据可视化常见思维方式：（I）提供数据，（II）指定数据到视觉的映射，从而形成图表。
数据和其他配置可以被分离开来。数据常变，其他配置常不变。分开易于分别管理。
数据可以被多个系列或者组件复用，对于大数据量的场景，不必为每个系列创建一份数据。
支持更多的数据的常用格式，例如二维数组、对象数组等，一定程度上避免使用者为了数据格式而进行转换。
下面是一个最简单的 dataset 的例子：

option = {
   
  legend: {
   },
  tooltip: {
   },
  dataset: {
   
    // 提供一份数据。
    source: [
      ['product', '2015', '2016', '2017'],
      ['Matcha Latte', 43.3, 85.8, 93.7],
      ['Milk Tea', 83.1, 73.4, 55.1],
      ['Cheese Cocoa', 86.4, 65.2, 82.5],
      ['Walnut Brownie', 72.4, 53.9, 39.1]
    ]
  },
  // 声明一个 X 轴，类目轴（category）。默认情况下，类目轴对应到 dataset 第一列。
  xAxis: {
    type: 'c