docker安装Kafka，SpringBoot整合Kafka

#拉取镜像
docker pull wurstmeister/zookeeper
#运行容器
docker run --restart=always --name zookeeper -p 2181:2181 \
-v /etc/localtime:/etc/localtime -d wurstmeister/zookeeper

#拉取镜像
docker pull wurstmeister/kafka
 
#运行容器
docker run --restart=always --name kafka -p 9092:9092 \
-e KAFKA_BROKER_ID=0 \
-e KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT=192.168.56.1:2181/kafka \
-e KAFKA_ADVERTISED_LISTENERS=PLAINTEXT://192.168.56.1:9092 \
-e KAFKA_LISTENERS=PLAINTEXT://0.0.0.0:9092 \
-v /etc/localtime:/etc/localtime -d wurstmeister/kafka

# 这里将8088映射到容器的8080端口，因为ui默认是从8080启动的，否则不能访问UI界面
docker run --name=kafka-ui \
-e KAFKA_CLUSTERS_0_NAME=kafka-cluster-name \
-e KAFKA_CLUSTERS_0_BOOTSTRAPSERVERS=192.168.168.160:9092 \
-p 8088:8080 \
-d provectuslabs/kafka-ui:latest

SpringBoot整合Kafka

1. 引入依赖

    <!-- Kafka 相关依赖 -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.kafka</groupId>
        <artifactId>spring-kafka</artifactId>
    </dependency>

2. 配置文件：
   在application.properties文件中添加Kafka的相关配置。

spring:
  kafka:
    bootstrap-servers: localhost:9092

    consumer:
      group-id: article-group
      key-deserializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer
      value-deserializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer
    producer:

      key-serializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer
      value-serializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer

3. 编写生产者（这是使用Kafka实现双写一致性的示例代码，更新完数据就将实体id发给Kafka）

    @Override
    public ResponseResult updateArticleByKafka(ApArticle article) {

        // 修改数据库
        apArticleMapper.updateById(article);
        // 通过Kafka去通知更新缓存
        kafkaTemplate.send("article-events",article.getId()+"");

        return ResponseResult.okResult();
    }

4. 编写消费者（在消费者中直接对这个id的数据进行删除缓存处理，再次查询这个数据自然会重建缓存）

@Component
@Slf4j
public class ArticleUpdateCacheKafkaConsumerListener {

    @Autowired
    private RedisTemplate<String,Object> redisTemplate;
    
    @KafkaListener(topics = "article-events")
    public void receiveMessage(String message) {
        // 根据获得的数据去删除缓存
        redisTemplate.delete(ARTICLE_KEY + message);
        log.debug("Received message: " + message);
    }

}