Flask框架部署和基本结构

一、虚拟环境

• 1.作用
  • 保证项目独立的运行环境。有助于解决软件版本或者工具之间使用库的版本不一致的情况。
  • 保证库的最优化。一方面方便后期别人使用时可以快捷的了解使用库的情况；另外一方面可以减少部署时使用的资源。
• 2.设置虚拟环境
  • 新建项目。用pycharm新建一个项目，自动在指定目录下生成项目文件夹。
  • 安装pipenv，并设置虚拟环境。Windows平台在命令行中输入命令python install pipenv，安装pipenv，提示安装成功后，在进入项目所在的目录，并输入命令pipenv shell。这时命令行提示符就显示在虚拟环境中了，可以在pycharm中选择使用此虚拟环境。
  • 安装flask。在虚拟环境下直接python install flask后，等待下载安装完毕，此时虚拟环境中就有
  • 设置环境变量。Windows平台在环境变量中添加变量WORKON_HOME，值设置为指定路径。

flask框架的基本结构

• 1.基本结构代码

from flask import Flask  # 导入Flask
app = Flask(__name__)  # 实例化Flask类
@app.route('/')  # 以装饰器形式给自定义的函数加上链接
def hello_word():
    return 'hello word!'
if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)  # run方法应该是运行flask框架

• 2.设置debug模式
  • debug模式主要是发布前进行调整的模式，在开发中使用。
  • 主要方法
    方法一：app.run(debug=True)
    方法二：app.debug = True
    方法三：app.config['DEBUG'] = True
    方法四：app.config.update(DEBUG=True)
• 3.配置文件
  • 写死app.config(DEBUG=True)
  • app.config.update(DEBUG = True, SECRECT_KEY = xxxxx)
  • 配置文件config.py，在该文件下添加配置项DEBUG = True等，再在框架下面添加app.config.from_pyfile('config.py')或者import config，app.config.from__object(config)
• 4.URL和视图

@app.route('/list//')
def article(vid):
    return '这是第{}篇文章'.format(vid)

< >是固定写法，vid是变量名，variable默认是字符串，但是我们可以指定具体的数据类型@app.route("/list//")这里指定aid的数据类型是int(整型)，有以下几种数据类型：

• String： 接受没有/的字符串，单独的数字可以，字符串和数字混合也可以
• int： 整型，只接受整数
• float： 浮点型，指接受小数类型，整数不行
• path： 可以接受/，数字和字符串混合也可以
• uuid: uuid类型的字符串，号称全宇宙不会重复
• any： 指定多个路径@app.route("//")url_path是前面的路径

@ app.route('//')
def item(url_path):
    return url_path

• 如果我们不想定制子路径来传递参数，也可以是?name=xx的形式来传递参数，怎么样接受这类参数呢？需要导入从flask中导入request，get方法request.args.get()来接受，如果是post方法则使用request.form.get()接受。

@app.route('/ie')
def baidu():
    return request.args.get('name')