Java——数据结构与算法

一.数据结构：
1.定义：数据结构是计算机存储、组织数据的方式，指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。
2.常见类型：
数组Array、栈stack、队列queue、链接LinkedList、树Tree、哈希表、堆heap、图graph
3.区别：主要有四个方面，【底层（数组、链表、树）、是否线程安全、是否有序、值是否唯一】
    大多数底层都是（数组+链表）
    线程安全：vector、hashTable、ConcurrentHashMap
    有序：vector、LinkedList、ArrayList、treeSet、treeMap
    值唯一：hashSet、treeSet、值不能为空hashTable

4.hashMap：底层为数组、链表、（黑红）树【链表长度大于8时，转换为树】，通过唯一key，经过hashcode()与equals()方法确定具体存储位置。
5.hashMap、hashTable、ConcurrentHashMap：
    a.hashTable、ConcurrentHashMap线程安全，需要线程安全时，建议使用ConcurrentHashMap
    b.锁分段技术：首先将数据分成一段一段的存储，然后给每一段数据配一把锁，当一个线程占用锁访问其中一个段数据的时候，其他段的数据也能被其他线程访问。
        Hashtable中采用的锁机制是一次锁住整个hash表，从而在同一时刻只能由一个线程对其进行操作；
        而ConcurrentHashMap中则是一次锁住一个桶。
        ConcurrentHashMap默认将hash表分为16个桶，诸如get、put、remove等常用操作只锁住当前需要用到的桶。
        这样，原来只能一个线程进入，现在却能同时有16个写线程执行，并发性能的提升是显而易见的。
    c.HashMap是baiHashtable的轻量级实现，HashMap允许空（null）键值（key）Hashtable、ConcurrentHashMap不允许,效率要高于Hashtable
    d.HashMap初始size为16、hashTable初始size为11。
    e.hashMap、ConcurrentHashMap:底层是（数组、链表、红黑树）、hashTable（数组、链表）

二.算法：
1.五大特征：有穷性、确定性、可行性、有输入、有输出
2.设计原则：正确性、可读性、健壮性、高效率与低存储需求

参考链接： Java数据结构与算法之原理分析：https://blog.csdn.net/weixin_42586723/article/details/106993755?>
参考链接： Hash算法及HashMap底层实现原理：https://www.jianshu.com/p/67b825e08d17
参考链接： java常用数据结构集合框架对比总结：https://blog.csdn.net/jarwis/article/details/82667899
参考链接： hashMap、hashTable、ConcurrentHashMap区别：https://www.cnblogs.com/heyonggang/p/9112731.html