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Langchain-chatchat（开源项目基于知识库的问答）

本文章基于Autodl服务器部署的开源项目（可以去租一个16G或24G的服务器）

这里是用镜像源里chatglm2-6b的模型，需要12.5G的显存（如果想要更长的上下文可以下载charglm2-6b-32k这个模型推理需要20G显存）

一共有三种对话模式

1.基于LLM的对话

2.基于本地知识库的回答

3.基于搜索引擎的回答

这里是一个实现demo

Langchain-chatchat（开源项目基于知识库的问答）_第1张图片

这里是用docker直接部署CodeWithGPU | 能复现才是好算法

里面的ssh对于新手可能不太好理解他需要你在本地cmd里创建相对应的接口

ssh -CNg -L 6006:127.0.0.1:6006 [email protected] -p 42151

上面的命令是将6006端口映射成127.0.0.1:6006这样的本地demo，他@后面的ip需要换成你建的服务器的ip，-p后的端口号换成你自己服务器的端口

这里介绍一下chatglm2-6b

2048的上下文长度

采用旋转位置编码，RMSNorm归一化，激活函数为GeGLu

它有28层transform，每层transform里有32个头，embeding是4096维度进行编码

项目地址：https://github.com/chatchat-space/Langchain-Chatchat/tree/master

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