tf.assign 的使用

近日在使用tensorflow的过程中，对于tf.assign函数使用有点迷惑，经过仔细看API才发现这函数的妙处。

tf.assign(ref, value, validate_shape=None, use_locking=None, name=None)

函数完成了将value赋值给ref的作用。其中：ref 必须是tf.Variable创建的tensor，如果ref=tf.constant()会报错！

同时，shape（value）==shape（ref）

example：

import tensorflow as tf;

A = tf.Variable([1,2,3])

with tf.Session() as sess: 

    sess.run(tf.global_variables_initializer()) 

    print (sess.run(A)  )     ## [1，2，3]

    sess.run(tf.assign(A, [1,2,5])) 

    print (sess.run(A)  )                       ##输出 [1，2，5]