大数据和智能数据应用架构系列教程之：大数据可视化与报表分析

作者：禅与计算机程序设计艺术

1.简介

随着互联网、移动互联网、物联网等新型大数据应用的蓬勃发展，传统数据的处理、分析和运用已经无法满足需求的提升。而大数据技术的普及也带来了新的挑战，如何从海量数据中提取有效信息、洞察商业机会、预测市场走向并形成决策支持成为十分迫切的需求。所以，基于大数据技术的可视化与报表分析系统在各行各业都必不可少。

本文将从“大数据”的角度出发，对可视化与报表分析系统进行全面剖析，阐述大数据可视化与报表分析的发展趋势和应用场景，给出解决方案。文章主要面向行业应用领域的技术人员以及高校相关院系。通过本文，读者能够明白大数据可视化与报表分析系统的整体框架、关键技术指标以及应用流程，进而掌握大数据可视化与报表分析的技术技能。

2.背景介绍

什么是大数据？

一般来说，大数据是指存储、处理和分析海量、高速、多样的数据集合，其特点主要包括以下几点：

1. 数量大（Volume）：指数据集大小超过一定规模后就会产生数据倾斜问题。
2. 速度快（Velocity）：指数据获取、存储、传输、处理等过程均需要非常快速的方式进行。
3. 多样性广（Variety）：指数据源可能包括不同的媒体形式如文本、图像、视频、音频、网络流量等，且数据类型种类繁多。
4. 价值密集（Value-added）：指数据具有真实业务价值或指标意义，可以用于预测市场趋势或决策支持。

由此可见，大数据是指海量、高速、多样、价值密集的同时还具有复杂关联、反复演绎、快速变化、快速增长等特征的数据集合。因此，对于这个巨大的、层出