四十二、【进阶】覆盖索引

目录

1、覆盖索引

2、案例分析

(1)select * 查询

(2)使用字段查询

(3)性能差异原因

3、分析

(1)主键id查询

(2)覆盖索引


1、覆盖索引

        简单点说,覆盖索引,就是减少使用select *。

四十二、【进阶】覆盖索引_第1张图片

2、案例分析

(1)select * 查询

四十二、【进阶】覆盖索引_第2张图片

(2)使用字段查询

四十二、【进阶】覆盖索引_第3张图片

(3)性能差异原因

        对于上述两种查询方式,使用*查询性能比较低。

        对于查询语句执行方式中的Extra,其为“using index condition”性能低,“using where;using index”性能高。

        using index condition性能比较低的原因是,查找使用了索引,但是需要回表查询数据。

        先走二级索引去查询, 拿到查询之后的结果,根据拿到的结果去聚集索引中加载数据,这就加回表查询。

3、分析

(1)主键id查询

        由于MySQL的存储结构是B+树,那么当进行主键索引查询时,只需要查询依次表,即可输出索要查询的内容。

四十二、【进阶】覆盖索引_第4张图片

(2)覆盖索引

        当使用二级索引name字段查询时,先走辅助索引,查到name字段对应的id值,按照执行规则来说,应该根据得到的id值,去聚集索引中查询数据,但因为需要输出的字段为“id和name”,而现在已经得到了“id和name”字段的信息,所以不需要回表查询,这就是所谓的覆盖索引。

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(3)回表查询

四十二、【进阶】覆盖索引_第6张图片

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