docker查询mysql 有哪些版本的镜像_手把手教你用docker搭建数据库中间件DBLE+zookeeper集群...

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最近因为公司项目需要，所以搭建了一个DBLE+zookeeper集群的框架。在此记录一下。

DBLE

简单介绍一下DBLE：

业内称作Mycat Plus。是一款分布式数据库中间件，一般用于MySQL分片。在知名数据库中间Mycat的基础上进行了大量的优化和定制，修复了很多Mycat的bug，有专业的团队维护，可以提供商业服务。

官方特性一览：

官方网站：DBLE官网

zookeeper

zookeeper我想我不用过多介绍了，时下算是最火的一个分布式服务框架。很多中间件，比如Kafka、Hadoop、HBase，都用到了 Zookeeper。

(以下内容来自知乎柳树  https://zhuanlan.zhihu.com/p/69114539?utm_source=wechat_session)

为什么需要 Zookeeper？

正经点来回答，就是我们需要一个用起来像单机但是又比单机更可靠的东西。

不正经的回答：

一个团队里面，需要一个leader，leader是干嘛用的？管理什么的咱不说，就说如果外面的人，想问关于这个团队的一切事情，首先就会去找这个leader，因为他知道的最多，而且他的回答最靠谱。

比如产品经理小饼过来要人，作为leader，老吕发现小耀最近没有项目安排，于是把小耀安排给了小饼的项目；

过了一会，另一个产品小西也过来要人，老吕发现刚刚把小耀安排走了，已经没人，于是就跟小西说，人都被你们产品要走了，你们产品自己去协调去。

如果老吕这时候忘了小耀已经被安排走了，把小耀也分配给小西，那到时两个产品就要打架了。

这就是leader在团队里的协调作用。

同样的，在分布式系统中，也需要这样的协调者。

比如我们搭建了一个数据库集群，里面有一个Master，多个Slave，Master负责写，Slave只读，我们需要一个系统，来告诉客户端，哪个是Master。

有人说，很简单，我们把这个信息写到一个Java服务器的内存就好了，用一个map，key:master，value:master机器对应的ip

但是别忘了，这是个单机，一旦这个机器挂了，就完蛋了，客户端将无法知道到底哪个是Master。

于是开始进行拓展，拓展成三台服务器的集群。

这下问题来了，如果我在其中一台机器修改了Master的ip，数据还没同步到其他两台，这时候客户端过来查询，如果查询走的是另外两台还没有同步到的机器，就会拿到旧的数据，往已经不是master的机器写数据。

所以我们需要这个存储master信息的服务器集群，做到当信息还没同步完成时，不对外提供服务，阻塞住查询请求，等待信息同步完成，再给查询请求返回信息。

这样一来，请求就会变慢，变慢的时间取决于什么时候这个集群认为数据同步完成了。

假设这个数据同步时间无限短，比如是1微妙，可以忽略不计，那么其实这个分布式系统，就和我们之前单机的系统一样，既可以保证数据的一致，又让外界感知不到请求阻塞，同时，又不会有SPOF(Single Point of Failure)的风险，即不会因为一台机器的宕机，导致整个系统不可用。

这样的系统，就叫分布式协调系统。谁能把这个数据同步的时间压缩的更短，谁的请求响应就更快，谁就更出色，Zookeeper就是其中的佼佼者。

它用起来像单机一样，能够提供数据强一致性，但是其实背后是多台机器构成的集群，不会有SPOF。

其实就是CAP理论中，满足CP，不满足A的那类分布式系统。

(以上内容来自知乎柳树  https://zhuanlan.zhihu.com/p/69114539?utm_source=wechat_session)

好了，概念说完，我们开始动手操作！说的这么牛逼，是骡子是马拉出来溜溜！

环境准备

一.4G内存的虚拟机(VirtualBox)

二.CentOS7系统

三.安装docker

四.拉取MySQL镜像：docker pull mysql:5.7(我用的mysql5.7版本)

五.制作DBLE镜像：

我是直接在DBLE的GitHub上面拉取的源码到本地进行制作的，这样以方便我们项目以后有需要可以进行DBLE源码的修改，然后再重新打包镜像。

DBLE源码地址：DBLE源码地址，我选的2.19.11.0版本

源码下下来后，等待下载依赖包。

依赖下载完成后，我们需要在pom.xml文件中增加：

   com.spotify   docker-maven-plugin   1.0.0                 ${project.artifactId}:${project.version}              ./docker-images                                         /           ${project.build.directory}           ${project.build.finalName}.jar                   

用于docker镜像打包。

然后我们先运行命令：

mvn clean package -DskipTests

将项目打包。

BUILD SUCCESS！

通过打包的信息我们可以看到生成的包在target下：

DBLE帮我们把项目打包成了几种格式，现在我们是要打包成镜像部署在服务器上运行的，所以我们选择xxx-linux.tar.gz这种压缩包的格式。我们把这个包拷贝到项目的docker-images目录下：

然后修改我们的Dockerfile文件：

FROM centos:centos7RUN yum install -y wget java mysqlCOPY dble-2.19.11.0-20200813140947-linux.tar.gz /optCOPY quick-start/schema.xml /opt/dble/conf/COPY quick-start/server.xml /opt/dble/conf/COPY quick-start/rule.xml /opt/dble/conf/COPY quick-start/wrapper.conf /opt/dble/conf/COPY quick-start/docker_init_start.sh /opt/dble/bin/COPY wait-for-it.sh /opt/dble/bin/RUN tar zxvf /opt/dble-2.19.11.0-20200813140947-linux.tar.gz -C /opt && \    chmod 777 /opt/dble/bin/* && \    rm -f /opt/dble-2.19.11.0-20200813140947-linux.tar.gzVOLUME /opt/dbleCMD ["/opt/dble/bin/docker_init_start.sh"]

启动我们本地的docker(切记！一定要启动docker，有时候会忘记，然后各种查找原因，很冤！)，然后运行命令：

mvn clean package -DskipTests docker:build

(这里其实应该可以只运行mvn docker build -Dmaven.test.skip，但是会报找不到target目录的错，后面有时间再细研究这个问题)

感谢上帝，我们又看见了BUILD SUCCESS！图中红框的部分就是我们打包好的镜像ID。也可以通过命令docker images查看所以你打在本地的镜像。

接下来就是上传我们的镜像啦。

我一般是先把镜像传到我的阿里云镜像仓库：

sudo docker login --username=阿凯的帽子反戴 registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com

输入密码，然后：

sudo docker tag [ImageId] registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/age/agestore:[镜像版本号]

这里的镜像版本号是我们自己取的镜像名字，反正只要能标识你仓库里面的这个镜像就可以，一般都是以应用+版本名称来，类似dble1.0.1、dble1.0.2这样的。

然后上传：

sudo docker push registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/age/agestore:[镜像版本号]

上传完成后，我们到我的镜像仓库去看看：

可以看到我们的镜像已经上传成功了，很舒服。(原谅我的镜像名字起的比较随意，毕竟只是测试嘛)

部署

接下来终于进入正题啦！我们先来看一下我们的架构图：

现在我们要实现的是浅绿色虚线框中的部分架构。

开整！

首先，登陆我的虚拟机。

我们先来创建一个docker网络：

docker network create -o "com.docker.network.bridge.name"="my-net" --subnet 172.18.0.0/16 my-net

启动两个mysql容器：

docker run --name backend-mysql1 --ip 172.18.0.2 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 -p 33061:3306 --network=my-net -d mysql:5.7 --server-id=1docker run --name backend-mysql2 --ip 172.18.0.3 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 -p 33062:3306 --network=my-net -d mysql:5.7 --server-id=2

然后从我的阿里云镜像仓库把我们上面创建的dble镜像拉取下来：

sudo docker login --username=阿凯的帽子反戴 registry.cn-hangzhou.aliyuncs.comsudo docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/age/agestore:[镜像版本号]

拉取完成后

启动两个dble容器：

docker run -d -i -t --name dble-server01 --ip 172.18.0.4 -p 8066:8066 -p 9066:9066 --network=my-net eca6b28ad63bdocker run -d -i -t --name dble-server02 --ip 172.18.0.5 -p 8166:8066 -p 9166:9066 --network=my-net eca6b28ad63b

现在我们的虚拟机上，就跑了两个dble应用和两个mysql应用了。

然后我们先用dble连接mysql试试。

可以用命令

docker exec -it [镜像ID] /bin/bash

进入运行的容器中，在/opt/dble/conf目录下修改server.xml、schema.xml、rule.xml这三个文件(网上有一些测试的配置，这里我不再做赘述)，两个dble服务使用相同配置即可。配置完成后，重启dble容器，然后用一个SQL工具测试一下：

配置成功如图所示。

这样，我们的单体dble服务就配置完成了。那么现在我们要把这两个单体dble服务统一管理起来，我们的zookeeper就登场啦！

先下载zookeeper镜像：

docker pull zookeeper:3.4.14

我这里用的3.4.14版本，使用3.5以上版本的小伙伴，可能到时候的配置不太一样哦，要注意。

查看一下zookeeper的镜像ID：

这里我们启动三个zookeeper容器：

docker run -d --name zookeeper01 --ip 172.18.0.6 -p 22181:2181 --network=my-net  5273b3db83ffdocker run -d --name zookeeper02 --ip 172.18.0.7 -p 22182:2181 --network=my-net  5273b3db83ffdocker run -d --name zookeeper03 --ip 172.18.0.8 -p 22183:2181 --network=my-net  5273b3db83ff

为什么是三个呢？这就和zookeeper集群的特性有关啦。

zookeeper集群中，只有当半数以上的节点都挂掉，整个集群才会挂掉。

什么是半数以上？

假如我是三个节点，挂掉一个，还有两个节点存活，半数以上，集群还能工作。再挂掉一个，那么只有一个节点存活，少于半数以上了，整个集群就挂掉了。

假如我是四个节点，挂掉一个，还有三个节点存活，半数以上，集群还能工作。再挂掉一个，只有两个节点存活，只有半数节点存活，少于半数以上了，整个集群挂掉。

小伙伴们发现什么问题？三个节点的集群，和四个节点的集群，容错率是一样的！

也就是说，我们的2n-1和2n个节点的集群拥有一样的容错率。但是可以少部署一台机器。所以zookeeper的集群，通常都是奇数个节点。

书归正传，三台zookeeper容器启动后，我们要配置一下，才能使它们三成为一个集群。

运行命令把容器中的zoo.cfg文件拷贝出来：

docker cp zookeeper01容器id:conf/zoo.cfg zoo.cfg

vim命令修改一下，在文件末尾增加集群配置：

server.1=zookeeper01:2881:3881server.2=zookeeper02:2881:3881server.3=zookeeper03:2881:3881

这里因为三个容器都注册到同一个bridge，所以可以通过容器名称进行访问。

然后将zoo.cfg文件分别复制到三个容器中：

docker cp zoo.cfg zookeeper01容器id:conf/zoo.cfgdocker cp zoo.cfg zookeeper02容器id:conf/zoo.cfgdocker cp zoo.cfg zookeeper03容器id:conf/zoo.cfg

修改完zoo.cfg后我们还要修改容器data/myid，myid这个文件中就写一个数字，分别对应上面的集群id：

将myid修改并复制到容器的data/myid：

docker cp myid(内容：1) zookeeper01容器id:data/myiddocker cp myid(内容：2) zookeeper02容器id:data/myiddocker cp myid(内容：3) zookeeper03容器id:data/myid

最后，重启我们这三台zookeeper容器。

分别进入三台容器内部验证一下集群配置生效没：

可以看到，两台follower，一台leader，集群搭建成功，舒服！

接下来，我们就把dble服务注册到我们的zookeeper集群上。

随便进入一个dble容器，修改/opt/dble/conf/myid.properties文件：

## Copyright (C) 2016-2020 ActionTech.# License: http://www.gnu.org/licenses/gpl.html GPL version 2 or higher.##set false if not use cluster ucore/zkcluster=zk#clinet infoipAddress=172.18.0.6:2181,172.18.0.7:2181,172.18.0.8:2181#cluster namespace, please use the same one in one clusterclusterId=cluster-1#it must be different for every node in clustermyid=server_01

这里要注意，myid这个配置，两个dble服务一定要不一样。我这里一个设为server_01，一个设为server_02，其他的配置一样的即可。

配置完成后，重启两个dble容器。

启动完成后可以进入容器中/opt/dble/logs/wrapper.log中查看启动日志，看是否有报错，如下则表示成功启动：

然后我们再到zookeeper容器中看下服务有没有成功注册上去。

随便进入一个zookeeper容器：

在/bin路径下，执行zkCli.sh：

可以看到，我们的dble服务已经注册上去啦！

我们再用我们的SQL工具连接dble试试：

可以连接，舒服！

现在我们来把zookeeper集群里面的zookeeper01这个节点挂了，会怎么样？

我们来试试：

暴脾气！说停就停！

我们再来看看zookeeper02和zookeeper03中的服务注册，是否要有dble的两个容器：

可以看到我们的zookeeper02和zookeeper03节点上依然注册着dble的两个服务。

然后我们在通过SQL工具测试一下：

两个dble服务依然能正常提供服务。说明我们的zookeeper集群依然能正常提供服务，舒服！

由于我这里只启动了两个dble服务(虚拟机内存所限，一个字：穷)，所以没有办法演示当dble集群中有节点挂掉时，另外的节点依然能作为一个集群对外暴露服务。什么意思呢？

假如我的dble集群有三个节点A、B、C，我们的节点A停掉，然后在节点B中上对数据库中的任意一张表的结构进行修改，然后通过节点C查看这张表结构，发现查看到的是修改后的表结构。

所以，DBLE 集群中，当其他节点掉线或故障时，不影响其他节点提供服务。有兴趣的同学可以自己尝试一下~