基于R语言的地理空间数据处理与可视化
讲师合作丨免费资源库丨树谷课堂
说起数据分析和机器学习，很多人都想到Python。但在数据分析、统计学等科研领域，R的很多方面都比Python更优秀。与Python出自计算机领域不同，R由统计学家发明，天然就适合科研应用。通常十几行Python代码只需几行简单的R代码就可替代，其简单易用的优势可见一斑。
在地学相关领域，R的空间数据处理能力也越来越强大、丰富和易用，成为必学必用工具之一，经过开发者长期的不断努力,已经扩展成为使用便利和功能完备的开发环境，能够支持包括数据存储、清洗、建模和可视化在内的完整工作流程。
R语言的诸多优势
1、免费...开源；各种包和函数的透明性极好，这使得对函数的调整和改良变得非常便利。只需要把源码调出来，自己稍微修改一下就可以了。这种事情放在任何其他统计软件里都近乎奢望。
2、是专门为统计和数据分析开发的语言，各种功能和函数琳琅满目
3、语言简单易学，上手快，而且轻量，占用内存小。
4、画图功能强大，R最好功能是：画图，（ggplot2，plotly，shiny，ggmap，用起来真的很方便），ggplot2画静态图，plotly画交互图、shiny可以用网页交互，ggmap画地图类可视化；
为了提高相关科研工作者对于R的使用能力，树谷特举办“基于R的地理空间数据处理与可视化应用案例培训班”
通过本课程，学员可快速掌握和学习R的核心基础，并在课程引导下理解和掌握基于R的空间数据获取、处理、分析和可视化等全流程处理方法。课程从一个典型的气候数据制图案例入手，使学员快速掌握地理空间数据处理全流程的方法；
同时，课程会在此基础上，循序渐进地针对数据处理、分析和可视化各环境进行扩展延伸，以气候、房地产、遥感等自然与社会经济地理数据的实际案例，系统讲解覆盖地学科研和工作任务中的大部分任务。
基于R的地理空间数据处理与可视化及在地学领域应用案例培训班
【培训时间】
2022年3月4日-3月5日 共计2天 (上午9：00-12:00 下午14:00-17:00)
【培训方式】
线上直播，开课前会务组将统一告知直播平台及房间ID
【培训目标】
1、快速掌握R的空间数据获取处理、分析和可视化的全流程功能
2、理解掌握R的空间数据处理回归分类的模板化套路，学习快速掌握一个新的R包的思路
3、掌握气候、房地产、遥感等自然与经济地理数据实际的处理分析
4、通过典型的案例全流程讲解和操作，使学员掌握R的使用方法和相关领域的实际应用。
【课程优势】
1、本次课程提供回放，学员参加完课程，后期支持在线观看回放。
2、课程所用课件、资料全部赠送，并赠送大量相关交叉学科基础资源。
3、建立专属微信交流群，实时问题反馈解答，导师长期提供课程技术支持。
4、参加课程后，即为树谷学院“黄金会员”，享受树谷福利及优惠折扣。
【证书颁发】
参加培训的学员可以获得：《R语言应用》专业技术培训证书（电子版），网上可查，此证书作为个人学习和继续教育证明、专业技能提升、单位人才聘用的参考依据。查询网址：www.bjsgxxkj.com
注：请学员准备证件照电子版（备注姓名+身份证号码）提前发给会务组人员注册证书。
【课程内容】
章 |
节 |
主要内容 |
基础篇 |
为什么用R |
介绍R R的独特性：功能强大适合科研，简单易用适合非计算机专业 |
环境配置与使用 |
R，Rstudio安装操作； R包安装； Rstudio环境简介； 如何快速自学R |
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课程概况 |
本课程介绍逻辑和顺序： 应用背景，R相关技术和操作串讲 |
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学员安装使用实操 |
安装环境，结合串讲带敲示例代码 |
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串讲篇——以气候数据制图案例 |
背景和原理 |
气候制图背景和原理，流程概览 |
技术串讲 |
基础语法：常量，变量，函数、控制流（类比其他语言） 常用文件格式的读取和保存（csv，txt，shp和geotif等） 基础数据结构：数据框、列表、向量、公式等 空间数据结构简介：矢量，栅格 |
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学员实操 |
气候数据读取，保存，操作 |
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操作精讲 |
气候数据预处理，空间化， 回归建模 可视化 |
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学员实操 |
气候回归建模操作示例代码 |
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数据篇 |
空间数据处理概览 |
R中的空间数据类型 结合气候数据制图案例介绍常用R包（结合处理流程，以及对应的GIS软件和GIS库） |
空间数据读取 |
背景和原理介绍：矢量，栅格数据模型，空间范围，空间参考； 数据处理管道； 相关技术串讲：sf包、raster相关功能；常用数据处理包 案例讲解： 矢量数据读取——以shp文件读取为例 表格数据空间化——站点表格、房价数据读取为例 高程数据处理——以DEM数据裁剪为例 |
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学员实操 |
实际操作三个例子 |
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空间数据清洗 |
背景和原理介绍：数据框与空间数据框，数据清洗常见问题，数据处理管道；插补技术 相关技术串讲：dplyr，data.table,tidy；管道语法；mice包 案例讲解： 气象数据异常值处理，插补：简单处理，数据插补，模型插补 |
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学员实操 |
数据清洗实际操作 |
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模型篇 |
空间数据建模概况 |
背景和原理介绍 |
全局回归模型 |
背景和原理介绍 相关技术串讲：公式对象、数据处理、数据框回顾 案例：气温数据回归建模 |
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学员实操 |
气温数据回归建模 |
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局部空间模型 |
背景和原理介绍：降水空间分布 相关技术串讲：spdep空间自相关，GWRmodel地理加权回归理论与最新发展 案例：全国降水数据GWR建模 |
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学员实操 |
降水数据GWR建模 |
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展示篇 |
R的可视化基础 |
R 基础可视化系统与概念 |
R中的高级制图 |
ggplot2图层语法 R包中的管道与图层语法应用 |
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R的交互式制图 |
R中交互式图表原理简介 leaflet包与图层语法，交互式地图与其他交互图表介绍 |
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学员实操 |
交互式地图展示气象站点与气候数据 |
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R的交互式幻灯片 |
交互式幻灯片介绍 嵌入静态图表，交互式图表与地图 |
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学员实操 |
生成交互式幻灯片 |
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备注：课程以实践操作为主，培训时间可能根据进度适当调整。 |
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【报名方式】
① 点击底部“阅读原文”进入树谷官网课程，直接在线报名。
② 联系客服人员线下报名并领取课程通知文件。
【课程咨询】
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