基于R语言的地理空间数据处理与可视化

基于R语言的地理空间数据处理与可视化_第1张图片

讲师合作丨免费资源库丨树谷课堂

说起数据分析和机器学习,很多人都想到Python。但在数据分析、统计学等科研领域,R的很多方面都比Python更优秀。与Python出自计算机领域不同,R由统计学家发明,天然就适合科研应用。通常十几行Python代码只需几行简单的R代码就可替代,其简单易用的优势可见一斑。

在地学相关领域,R的空间数据处理能力也越来越强大、丰富和易用,成为必学必用工具之一,经过开发者长期的不断努力,已经扩展成为使用便利和功能完备的开发环境,能够支持包括数据存储、清洗、建模和可视化在内的完整工作流程。

R语言的诸多优势

1、免费...开源;各种包和函数的透明性极好,这使得对函数的调整和改良变得非常便利。只需要把源码调出来,自己稍微修改一下就可以了。这种事情放在任何其他统计软件里都近乎奢望。

2、是专门为统计和数据分析开发的语言,各种功能和函数琳琅满目

3、语言简单易学,上手快,而且轻量,占用内存小。

4、画图功能强大,R最好功能是:画图,(ggplot2,plotly,shiny,ggmap,用起来真的很方便),ggplot2画静态图,plotly画交互图、shiny可以用网页交互,ggmap画地图类可视化;

为了提高相关科研工作者对于R的使用能力,树谷特举办“基于R的地理空间数据处理与可视化应用案例培训班”

通过本课程,学员可快速掌握和学习R的核心基础,并在课程引导下理解和掌握基于R的空间数据获取、处理、分析和可视化等全流程处理方法。课程从一个典型的气候数据制图案例入手,使学员快速掌握地理空间数据处理全流程的方法;

同时,课程会在此基础上,循序渐进地针对数据处理、分析和可视化各环境进行扩展延伸,以气候、房地产、遥感等自然与社会经济地理数据的实际案例,系统讲解覆盖地学科研和工作任务中的大部分任务。

基于R语言的地理空间数据处理与可视化_第2张图片

基于R的地理空间数据处理与可视化及在地学领域应用案例培训班

【培训时间】

 2022年3月4日-3月5日 共计2天 (上午9:00-12:00 下午14:00-17:00) 

【培训方式】

 线上直播,开课前会务组将统一告知直播平台及房间ID

【培训目标】

1、快速掌握R的空间数据获取处理、分析和可视化的全流程功能

2、理解掌握R的空间数据处理回归分类的模板化套路,学习快速掌握一个新的R包的思路

3、掌握气候、房地产、遥感等自然与经济地理数据实际的处理分析

4、通过典型的案例全流程讲解和操作,使学员掌握R的使用方法和相关领域的实际应用。

【课程优势】

1、本次课程提供回放,学员参加完课程,后期支持在线观看回放。

2、课程所用课件、资料全部赠送,并赠送大量相关交叉学科基础资源。

3、建立专属微信交流群,实时问题反馈解答,导师长期提供课程技术支持。

4、参加课程后,即为树谷学院“黄金会员”,享受树谷福利及优惠折扣。

【证书颁发】

  参加培训的学员可以获得:《R语言应用》专业技术培训证书(电子版),网上可查,此证书作为个人学习和继续教育证明、专业技能提升、单位人才聘用的参考依据。查询网址:www.bjsgxxkj.com

注:请学员准备证件照电子版(备注姓名+身份证号码)提前发给会务组人员注册证书。

【课程内容】

主要内容

基础篇

为什么用R

介绍R

R的独特性:功能强大适合科研,简单易用适合非计算机专业


环境配置与使用

R,Rstudio安装操作;

R包安装;

Rstudio环境简介;

如何快速自学R


课程概况

本课程介绍逻辑和顺序:

应用背景,R相关技术和操作串讲


学员安装使用实操

安装环境,结合串讲带敲示例代码

串讲篇——以气候数据制图案例

背景和原理

气候制图背景和原理,流程概览


技术串讲

基础语法:常量,变量,函数、控制流(类比其他语言)

常用文件格式的读取和保存(csv,txt,shp和geotif等)

基础数据结构:数据框、列表、向量、公式等

空间数据结构简介:矢量,栅格


学员实操

气候数据读取,保存,操作


操作精讲

气候数据预处理,空间化,

回归建模

可视化


学员实操

气候回归建模操作示例代码

 数据篇

空间数据处理概览

R中的空间数据类型

结合气候数据制图案例介绍常用R包(结合处理流程,以及对应的GIS软件和GIS库)


空间数据读取

背景和原理介绍:矢量,栅格数据模型,空间范围,空间参考; 数据处理管道;

相关技术串讲:sf包、raster相关功能;常用数据处理包

案例讲解:

矢量数据读取——以shp文件读取为例

表格数据空间化——站点表格、房价数据读取为例

高程数据处理——以DEM数据裁剪为例


学员实操

实际操作三个例子


空间数据清洗

背景和原理介绍:数据框与空间数据框,数据清洗常见问题,数据处理管道;插补技术

相关技术串讲:dplyr,data.table,tidy;管道语法;mice包

案例讲解:

气象数据异常值处理,插补:简单处理,数据插补,模型插补


学员实操

数据清洗实际操作

模型篇

空间数据建模概况

背景和原理介绍


全局回归模型

背景和原理介绍

相关技术串讲:公式对象、数据处理、数据框回顾

案例:气温数据回归建模


学员实操

气温数据回归建模


局部空间模型

背景和原理介绍:降水空间分布

相关技术串讲:spdep空间自相关,GWRmodel地理加权回归理论与最新发展

案例:全国降水数据GWR建模


学员实操

降水数据GWR建模

展示篇

R的可视化基础

R 基础可视化系统与概念


R中的高级制图

ggplot2图层语法

R包中的管道与图层语法应用


R的交互式制图

R中交互式图表原理简介

leaflet包与图层语法,交互式地图与其他交互图表介绍


学员实操

交互式地图展示气象站点与气候数据


R的交互式幻灯片

交互式幻灯片介绍

嵌入静态图表,交互式图表与地图


学员实操

生成交互式幻灯片

备注:课程以实践操作为主,培训时间可能根据进度适当调整。

【报名方式】

① 点击底部“阅读原文”进入树谷官网课程,直接在线报名。

② 联系客服人员线下报名并领取课程通知文件。

【课程咨询】

基于R语言的地理空间数据处理与可视化_第3张图片

微信扫一扫添加客服

胡老师:13261866021(微信同步) 肖老师:18910582825(微信同步)


- END -

<树谷课堂-科研领域树人助学基地>

讲师合作丨免费资源库丨更多课程

基于R语言的地理空间数据处理与可视化_第4张图片

你可能感兴趣的:(r语言,数据挖掘,python,数据分析,大数据)