基于R语言的地理空间数据处理与可视化

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说起数据分析和机器学习，很多人都想到Python。但在数据分析、统计学等科研领域，R的很多方面都比Python更优秀。与Python出自计算机领域不同，R由统计学家发明，天然就适合科研应用。通常十几行Python代码只需几行简单的R代码就可替代，其简单易用的优势可见一斑。

在地学相关领域，R的空间数据处理能力也越来越强大、丰富和易用，成为必学必用工具之一，经过开发者长期的不断努力,已经扩展成为使用便利和功能完备的开发环境，能够支持包括数据存储、清洗、建模和可视化在内的完整工作流程。

R语言的诸多优势

1、免费...开源；各种包和函数的透明性极好，这使得对函数的调整和改良变得非常便利。只需要把源码调出来，自己稍微修改一下就可以了。这种事情放在任何其他统计软件里都近乎奢望。

2、是专门为统计和数据分析开发的语言，各种功能和函数琳琅满目

3、语言简单易学，上手快，而且轻量，占用内存小。

4、画图功能强大，R最好功能是：画图，（ggplot2，plotly，shiny，ggmap，用起来真的很方便），ggplot2画静态图，plotly画交互图、shiny可以用网页交互，ggmap画地图类可视化；

为了提高相关科研工作者对于R的使用能力，树谷特举办“基于R的地理空间数据处理与可视化应用案例培训班”

通过本课程，学员可快速掌握和学习R的核心基础，并在课程引导下理解和掌握基于R的空间数据获取、处理、分析和可视化等全流程处理方法。课程从一个典型的气候数据制图案例入手，使学员快速掌握地理空间数据处理全流程的方法；

同时，课程会在此基础上，循序渐进地针对数据处理、分析和可视化各环境进行扩展延伸，以气候、房地产、遥感等自然与社会经济地理数据的实际案例，系统讲解覆盖地学科研和工作任务中的大部分任务。

基于R的地理空间数据处理与可视化及在地学领域应用案例培训班

【培训时间】

 2022年3月4日-3月5日 共计2天 (上午9：00-12:00 下午14:00-17:00) 

【培训方式】

 线上直播，开课前会务组将统一告知直播平台及房间ID

【培训目标】

1、快速掌握R的空间数据获取处理、分析和可视化的全流程功能

2、理解掌握R的空间数据处理回归分类的模板化套路，学习快速掌握一个新的R包的思路

3、掌握气候、房地产、遥感等自然与经济地理数据实际的处理分析

4、通过典型的案例全流程讲解和操作，使学员掌握R的使用方法和相关领域的实际应用。

【课程优势】

1、本次课程提供回放，学员参加完课程，后期支持在线观看回放。

2、课程所用课件、资料全部赠送，并赠送大量相关交叉学科基础资源。

3、建立专属微信交流群，实时问题反馈解答，导师长期提供课程技术支持。

4、参加课程后，即为树谷学院“黄金会员”，享受树谷福利及优惠折扣。

【证书颁发】

  参加培训的学员可以获得：《R语言应用》专业技术培训证书（电子版），网上可查，此证书作为个人学习和继续教育证明、专业技能提升、单位人才聘用的参考依据。查询网址：www.bjsgxxkj.com

注：请学员准备证件照电子版（备注姓名+身份证号码）提前发给会务组人员注册证书。

【课程内容】

章	节	主要内容
基础篇	为什么用R	介绍R R的独特性：功能强大适合科研，简单易用适合非计算机专业
	环境配置与使用	R，Rstudio安装操作； R包安装； Rstudio环境简介； 如何快速自学R
	课程概况	本课程介绍逻辑和顺序： 应用背景，R相关技术和操作串讲
	学员安装使用实操	安装环境，结合串讲带敲示例代码
串讲篇——以气候数据制图案例	背景和原理	气候制图背景和原理，流程概览
	技术串讲	基础语法：常量，变量，函数、控制流（类比其他语言） 常用文件格式的读取和保存（csv，txt，shp和geotif等） 基础数据结构：数据框、列表、向量、公式等 空间数据结构简介：矢量，栅格
	学员实操	气候数据读取，保存，操作
	操作精讲	气候数据预处理，空间化， 回归建模 可视化
	学员实操	气候回归建模操作示例代码
数据篇	空间数据处理概览	R中的空间数据类型 结合气候数据制图案例介绍常用R包（结合处理流程，以及对应的GIS软件和GIS库）
	空间数据读取	背景和原理介绍：矢量，栅格数据模型，空间范围，空间参考； 数据处理管道； 相关技术串讲：sf包、raster相关功能；常用数据处理包 案例讲解： 矢量数据读取——以shp文件读取为例 表格数据空间化——站点表格、房价数据读取为例 高程数据处理——以DEM数据裁剪为例
	学员实操	实际操作三个例子
	空间数据清洗	背景和原理介绍：数据框与空间数据框，数据清洗常见问题，数据处理管道；插补技术 相关技术串讲：dplyr，data.table,tidy；管道语法；mice包 案例讲解： 气象数据异常值处理，插补：简单处理，数据插补，模型插补
	学员实操	数据清洗实际操作
模型篇	空间数据建模概况	背景和原理介绍
	全局回归模型	背景和原理介绍 相关技术串讲：公式对象、数据处理、数据框回顾 案例：气温数据回归建模
	学员实操	气温数据回归建模
	局部空间模型	背景和原理介绍：降水空间分布 相关技术串讲：spdep空间自相关，GWRmodel地理加权回归理论与最新发展 案例：全国降水数据GWR建模
	学员实操	降水数据GWR建模
展示篇	R的可视化基础	R 基础可视化系统与概念
	R中的高级制图	ggplot2图层语法 R包中的管道与图层语法应用
	R的交互式制图	R中交互式图表原理简介 leaflet包与图层语法，交互式地图与其他交互图表介绍
	学员实操	交互式地图展示气象站点与气候数据
	R的交互式幻灯片	交互式幻灯片介绍 嵌入静态图表，交互式图表与地图
	学员实操	生成交互式幻灯片
备注：课程以实践操作为主，培训时间可能根据进度适当调整。

【报名方式】

① 点击底部“阅读原文”进入树谷官网课程，直接在线报名。

② 联系客服人员线下报名并领取课程通知文件。

【课程咨询】

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胡老师：13261866021（微信同步） 肖老师：18910582825（微信同步）

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