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说起数据分析和机器学习,很多人都想到Python。但在数据分析、统计学等科研领域,R的很多方面都比Python更优秀。与Python出自计算机领域不同,R由统计学家发明,天然就适合科研应用。通常十几行Python代码只需几行简单的R代码就可替代,其简单易用的优势可见一斑。
在地学相关领域,R的空间数据处理能力也越来越强大、丰富和易用,成为必学必用工具之一,经过开发者长期的不断努力,已经扩展成为使用便利和功能完备的开发环境,能够支持包括数据存储、清洗、建模和可视化在内的完整工作流程。
R语言的诸多优势
1、免费...开源;各种包和函数的透明性极好,这使得对函数的调整和改良变得非常便利。只需要把源码调出来,自己稍微修改一下就可以了。这种事情放在任何其他统计软件里都近乎奢望。
2、是专门为统计和数据分析开发的语言,各种功能和函数琳琅满目
3、语言简单易学,上手快,而且轻量,占用内存小。
4、画图功能强大,R最好功能是:画图,(ggplot2,plotly,shiny,ggmap,用起来真的很方便),ggplot2画静态图,plotly画交互图、shiny可以用网页交互,ggmap画地图类可视化;
为了提高相关科研工作者对于R的使用能力,树谷特举办“基于R的地理空间数据处理与可视化应用案例培训班”
通过本课程,学员可快速掌握和学习R的核心基础,并在课程引导下理解和掌握基于R的空间数据获取、处理、分析和可视化等全流程处理方法。课程从一个典型的气候数据制图案例入手,使学员快速掌握地理空间数据处理全流程的方法;
同时,课程会在此基础上,循序渐进地针对数据处理、分析和可视化各环境进行扩展延伸,以气候、房地产、遥感等自然与社会经济地理数据的实际案例,系统讲解覆盖地学科研和工作任务中的大部分任务。
基于R的地理空间数据处理与可视化及在地学领域应用案例培训班
【培训时间】
2022年3月4日-3月5日 共计2天 (上午9:00-12:00 下午14:00-17:00)
【培训方式】
线上直播,开课前会务组将统一告知直播平台及房间ID
【培训目标】
1、快速掌握R的空间数据获取处理、分析和可视化的全流程功能
2、理解掌握R的空间数据处理回归分类的模板化套路,学习快速掌握一个新的R包的思路
3、掌握气候、房地产、遥感等自然与经济地理数据实际的处理分析
4、通过典型的案例全流程讲解和操作,使学员掌握R的使用方法和相关领域的实际应用。
【课程优势】
1、本次课程提供回放,学员参加完课程,后期支持在线观看回放。
2、课程所用课件、资料全部赠送,并赠送大量相关交叉学科基础资源。
3、建立专属微信交流群,实时问题反馈解答,导师长期提供课程技术支持。
4、参加课程后,即为树谷学院“黄金会员”,享受树谷福利及优惠折扣。
【证书颁发】
参加培训的学员可以获得:《R语言应用》专业技术培训证书(电子版),网上可查,此证书作为个人学习和继续教育证明、专业技能提升、单位人才聘用的参考依据。查询网址:www.bjsgxxkj.com
注:请学员准备证件照电子版(备注姓名+身份证号码)提前发给会务组人员注册证书。
【课程内容】
章 |
节 |
主要内容 |
基础篇 |
为什么用R |
介绍R R的独特性:功能强大适合科研,简单易用适合非计算机专业 |
环境配置与使用 |
R,Rstudio安装操作; R包安装; Rstudio环境简介; 如何快速自学R |
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课程概况 |
本课程介绍逻辑和顺序: 应用背景,R相关技术和操作串讲 |
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学员安装使用实操 |
安装环境,结合串讲带敲示例代码 |
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串讲篇——以气候数据制图案例 |
背景和原理 |
气候制图背景和原理,流程概览 |
技术串讲 |
基础语法:常量,变量,函数、控制流(类比其他语言) 常用文件格式的读取和保存(csv,txt,shp和geotif等) 基础数据结构:数据框、列表、向量、公式等 空间数据结构简介:矢量,栅格 |
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学员实操 |
气候数据读取,保存,操作 |
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操作精讲 |
气候数据预处理,空间化, 回归建模 可视化 |
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学员实操 |
气候回归建模操作示例代码 |
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数据篇 |
空间数据处理概览 |
R中的空间数据类型 结合气候数据制图案例介绍常用R包(结合处理流程,以及对应的GIS软件和GIS库) |
空间数据读取 |
背景和原理介绍:矢量,栅格数据模型,空间范围,空间参考; 数据处理管道; 相关技术串讲:sf包、raster相关功能;常用数据处理包 案例讲解: 矢量数据读取——以shp文件读取为例 表格数据空间化——站点表格、房价数据读取为例 高程数据处理——以DEM数据裁剪为例 |
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学员实操 |
实际操作三个例子 |
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空间数据清洗 |
背景和原理介绍:数据框与空间数据框,数据清洗常见问题,数据处理管道;插补技术 相关技术串讲:dplyr,data.table,tidy;管道语法;mice包 案例讲解: 气象数据异常值处理,插补:简单处理,数据插补,模型插补 |
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学员实操 |
数据清洗实际操作 |
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模型篇 |
空间数据建模概况 |
背景和原理介绍 |
全局回归模型 |
背景和原理介绍 相关技术串讲:公式对象、数据处理、数据框回顾 案例:气温数据回归建模 |
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学员实操 |
气温数据回归建模 |
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局部空间模型 |
背景和原理介绍:降水空间分布 相关技术串讲:spdep空间自相关,GWRmodel地理加权回归理论与最新发展 案例:全国降水数据GWR建模 |
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学员实操 |
降水数据GWR建模 |
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展示篇 |
R的可视化基础 |
R 基础可视化系统与概念 |
R中的高级制图 |
ggplot2图层语法 R包中的管道与图层语法应用 |
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R的交互式制图 |
R中交互式图表原理简介 leaflet包与图层语法,交互式地图与其他交互图表介绍 |
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学员实操 |
交互式地图展示气象站点与气候数据 |
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R的交互式幻灯片 |
交互式幻灯片介绍 嵌入静态图表,交互式图表与地图 |
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学员实操 |
生成交互式幻灯片 |
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备注:课程以实践操作为主,培训时间可能根据进度适当调整。 |
【报名方式】
① 点击底部“阅读原文”进入树谷官网课程,直接在线报名。
② 联系客服人员线下报名并领取课程通知文件。
【课程咨询】
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胡老师:13261866021(微信同步) 肖老师:18910582825(微信同步)
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