（论文阅读16/100）Inside-Outside Net: Detecting Objects in Context with Skip Pooling and Recurrent Neural

文献阅读笔记
简介	题目	Inside-Outside Net: Detecting Objects in Context with Skip Pooling and Recurrent Neural Networks
	作者	Sean Bell, C. Lawrence Zitnick, Kavita Bala, Ross Girshick
	原文链接	https://arxiv.org/abs/1512.04143.pdf Inside-Outside Net: Detecting Objects in Context with Skip Pooling and Recur（ION）学习笔记-CSDN博客
	关键词	ION
	研究问题	对视觉识别进行上下文和多尺度表示使其更加准确。 对小目标检测更为有效。
	研究方法	ION:利用感兴趣区域内外信息的目标检测网络 利用空间递归神经网络将感兴趣区域以外的上下文信息进行整合 skip pooling在多尺度和层次上提取特征信息
	研究结论	上下文和多尺度对于小目标检测有所改善。
	额外知识	ROI:OpenCV--0016:图像ROI与ROI操作-CSDN博客 IRNN:【神经网络】学习笔记十七——IRNN：初始化矩阵RNN_昔我往矣wood的博客-CSDN博客