给定一个整数数组 nums ,返回 nums[i] XOR nums[j] 的最大运算结果,其中 0 ≤ i ≤ j < n 。
示例 1:
输入:nums = [3,10,5,25,2,8]
输出:28
解释:最大运算结果是 5 XOR 25 = 28.
示例 2:
输入:nums = [0]
输出:0
示例 3:
输入:nums = [2,4]
输出:6
示例 4:
输入:nums = [8,10,2]
输出:10
示例 5:
输入:nums = [14,70,53,83,49,91,36,80,92,51,66,70]
输出:127
提示:
1 <= nums.length <= 2 * 104
0 <= nums[i] <= 231 - 1
进阶:你可以在 O(n) 的时间解决这个问题吗?
来源:力扣(LeetCode)
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利用前缀树实现O(n)的时间复杂度,前缀树的每层最多有两个节点储存0和1,第一次遍历将每个数字的32位都存在前缀树中,第二次遍历对每个数字与前缀树进行异或判断获得最大的异或值。
class Solution {
static class TrieNode {
TrieNode[] children;
public TrieNode() {
children = new TrieNode[2];
}
}
public int findMaximumXOR(int[] nums) {
TrieNode root = buildTrie(nums);
int ans = 0;
for (int num : nums) {
TrieNode node = root;
int xor = 0;
for (int i = 31; i >= 0; i--) {
int bit = (num >> i) & 1;
if (node.children[1 - bit] != null) {
xor = (xor << 1) + 1;
node = node.children[1 - bit];
} else {
xor = xor << 1;
node = node.children[bit];
}
}
ans = Math.max(xor, ans);
}
return ans;
}
private TrieNode buildTrie(int[] nums) {
TrieNode root = new TrieNode();
for (int num : nums) {
TrieNode node = root;
for (int i = 31; i >= 0; i--) {
int bit = (num >> i) & 1;
if (node.children[bit] == null) {
node.children[bit] = new TrieNode();
}
node = node.children[bit];
}
}
return root;
}
}