故障诊断模型 | Maltab实现BP神经网络的故障诊断

文章目录

    • 效果一览
    • 文章概述
    • 模型描述
    • 源码设计
    • 参考资料


效果一览

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文章概述

故障诊断模型 | Maltab实现BP神经网络的故障诊断

模型描述

BP(Back Propagation) 算法是神经网络深度学习中最重要的算法之一,了解BP算法可以让我们更理解神经网络深度学习模型训练的本质,属于内功修行的部分。

BP(back propagation)神经网络是1986年由Rumelhart和McClelland为首的科学家提出的概念,是一种按照误差逆向传播算法训练的多层前馈神经网络,是应用最广泛的神经网络模型之一 。

源码设计

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