mongodb的聚合

聚合的表达式:

$sum 计算总和。

db.mycol.aggregate(
[
{by_user", num_tutorial : {likes"}}}
]
)

$avg 计算平均值

db.mycol.aggregate(
[
{by_user", num_tutorial : {likes"}}}
]
)

$min 获取集合中所有文档对应值得最小值。

db.mycol.aggregate(
[
{by_user", num_tutorial : {likes"}}}
]
)

$max 获取集合中所有文档对应值得最大值。

db.mycol.aggregate(
[
{by_user", num_tutorial : {likes"}}}
]
)

$push 在结果文档中插入值到一个数组中。

db.mycol.aggregate(
[
{by_user", url : {url"}}}
]
)

$first 根据资源文档的排序获取第一个文档数据。

db.mycol.aggregate(
[
{by_user", first_url : {url"}}}
]
)

$last 根据资源文档的排序获取最后一个文档数据

db.mycol.aggregate(
[
{by_user", last_url : {url"}}}
]
)

$group将集合中的文档分组，可用于统计结果

_id表示分组的依据，使用某个字段的格式为'$字段'

例1：统计每个作家写书的总数

db.article.aggregate(
[
{by_user',counter:{$sum:1}}}
]
)
例1：统计每个作家的总的点赞数

db.article.aggregate(
[
{by_user',like:{likes"}}}
]
)
Group by null

将集合中所有文档分为一组
例2：求集合中作者总书数量作者的平均点赞数

db.article.aggregate(
[
{sum:1},likes:{likes"}}}
]
)

$project修改输入文档的结构, 可以用来重命名增加或删除域也可以用于创建计算结果以及嵌套文档

db.article.aggregate(
[
{$project:{by_user:1}}

]

)
db.article.aggregate(
[
{$project:{by_user:1,id:0}}
]
)

match使用MongoDB的标准查询操作

• 查找集合中书籍点赞量在0到20之间的数，并返回书籍的名称

db.article.aggregate(
[
{gt:0,project:{title:1,_id:0}}
]
)

$limit：用来限制MongoDB聚合管道返回的文档数。

从集合的起始位置查找，限制返回两条

db.article.aggregate(
[
{$limit:2}
]
)

$skip在聚合管道中跳过指定数量的文档，并返回余下的文档

db.article.aggregate(
[
{match:{likes:{lte:20}}},
{project:{title:1}}
]
)

db.article.aggregate(
[
{gt:0,skip:1},
{project:{title:1}}
]
)

$sort：将输入文档排序后输出

例：查询出点赞量大于0小于等于800的书籍，并且按照降序排列

db.article.aggregate(
[
{gt:0,sort:{likes:-1}}
]
)
例：查询出点赞量大于0小于等于800的书籍，并且按照升序排列
db.article.aggregate(
[
{gt:0,sort:{likes:1}}
]
)

$unwind 将文档中的某一个数组类型字段拆分成多条，每条包含数组中的一个值。

db.article.aggregate(
[
{tags'}
]
)