- 【百问百答系列】-全面了解Transformer(未来发展)
什么都想学的阿超
原理概念#深度学习transformer深度学习人工智能
【百问百答系列】-全面了解Transformer引言初次接触Transformer时,那些复杂的概念和精妙的架构设计,着实让我困惑不已。但随着一个一个问题的深入探究,从它的基本概念、原理架构,到如何训练、模型优化,再到其广泛的应用领域以及充满潜力的未来发展,我对它的理解也越来越深刻。希望借由这个百问百答系列,把在学习Transformer过程中的思考、疑问与收获分享出来。未来发展97.随着数据量的
- 【RAG系列】AI的“三步记忆法“ - RAG工作流程全景解析
什么都想学的阿超
原理概念#深度学习人工智能RAG
AI的"三步记忆法"-RAG工作流程全景解析用户问题检索器向量数据库相关文档增强器增强提示生成器最终回答一、认知建模:从人类记忆到机器记忆1.1考试复习的三步法则建立知识框架提取核心信息综合运用考前预习划重点考场作答最终答案这个经典的学习过程与RAG的工作流程惊人相似:预习阶段→文档预处理与向量化划重点→语义检索与上下文压缩作答→增强生成与结果校验技术原理:记忆的神经编码理论人类海马体的记忆编码机
- Java 中 Math.pow 的用法
Yuan_o_
JavaSE初阶java开发语言
常见用法pow是静态方法,要用类名Math来访问该方法,如下:Math.pow(底数a,指数b)表示a的b次方,返回类型为double应用:用Math.pow()实现数组的交错求和publicstaticvoidmain(String[]args){intn=0;inta=0;int[]b={1,2,3,4,5,6,7,8,9};for(inti=0;i
- JuiceFS平台:海量数据存储的创新实践与未来展望
ITPUB-微风
大数据
数据量爆炸式增长的今天,如何高效、经济地存储和管理海量数据成为企业面临的重大挑战。携程公司通过构建JuiceFS平台,成功实现了海量数据的高效存储和管理,为行业提供了宝贵的实践经验。第一部分:需求与技术选型PPT中提到,携程面临的主要数据存储痛点包括弹性、性能和成本。为了解决这些问题,携程选择了JuiceFS,一个完全支持POSIX、强一致性的文件系统。与其他文件系统相比,JuiceFS在性能、无
- 在Spark中如何配置Executor内存以优化性能
python资深爱好者
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在Spark中,配置Executor内存以优化性能是一个关键步骤。以下是一些具体的配置方法和建议:一、Executor内存配置参数在Spark中,Executor的内存配置主要通过以下几个参数进行:--executor-memory或spark.executor.memory:指定每个Executor进程的内存大小。这个参数对Spark作业运行的性能影响很大。适当增加每个Executor的内存量,
- 如何进行数据库分库分表
python资深爱好者
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当数据库的数据量增长到一定程度,单一数据库或表可能会遇到性能瓶颈,此时分库分表是一种常见的解决方案。以下是如何进行数据库分库分表的详细步骤和考虑因素,结合了参考文章中的相关信息:一、分库分表概述分库分表是为了解决由于库、表数据量过大,而导致数据库性能持续下降的问题。它通过将原本数据量大的数据库拆分成多个单独的数据库,将原本数据量大的表拆分成若干个数据表,使得单一的库、表性能达到最优的效果(响应速度
- Java中的泛型是什么?它有什么作用?
python资深爱好者
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Java中的泛型是什么?它有什么作用?在Java中,泛型(Generics)是一个强大的工具,它允许你在定义类、接口和方法时使用类型参数(typeparameters)。这些类型参数在实例化时会被具体的类型所替换,从而实现了代码的重用和类型安全。以下是关于Java中泛型的一些详细解释:泛型的基本概念类型参数:在类、接口或方法声明中使用的特殊类型变量,用于指定类或方法所操作的对象类型。类型参数以大写
- 面试技巧|软件测试面试题八股文-数据库题库
软件测试雪儿
自动化测试面试软件测试面试数据库职场和发展软件测试功能测试
本期主要是一些原理性和实践类问题,如果你有使用数据库的相关经历,面试官大概率会深入问下面这些问题,回答上来是加分项!小编提醒:理解第一,不要死记硬背哈!可以根据面试题来展开学习相关知识点,会让你进步得更快。关系型数据库和非关系型数据库的区别?关系型数据库以表格形式存储数据,遵循严格规则,便于处理结构化数据的复杂查询;非关系型数据库更灵活,适于存储半结构化和非结构化数据,例如文档、图像。扩展问题-关
- 什么容错性以及Spark Streaming如何保证容错性
python资深爱好者
spark大数据分布式
一、容错性的定义容错性是指一个系统在发生故障或崩溃时,能够继续运行并提供一定服务的能力。在网络或系统中,这通常涉及到物理组件损坏或软件失败时系统的持续运行能力。容错系统的关键特性包括负载平衡、集群、冗余、复制和故障转移等。二、SparkStreaming保证容错性的方法SparkStreaming为了保证数据的准确性和系统的可靠性,实现了多种容错机制,主要包括以下几个方面:元数据的容错性:Spar
- 【Linux】grep 通过关键字过滤文本内容
苗杨
1024程序员节
grep通过关键字过滤文本内容说明方法举例在单个文件内查找内容(显示行号)在整个文件夹内查找内容(显示行号)配合管道符|使用使用正则匹配说明grep通过关键字过滤文本内容grep的过滤以行为单位,只要这一行中包含该关键字,则grep选取这一行,而不是单独选中这一个关键字grep支持:BREs、EREs、PREs正则表达式grep指令后不跟任何参数,则表示要使用”BREs“grep指令后跟”-E"参
- 【leetcode刷题版】回溯算法
学废了wuwu
算法leetcodepython
系列文章目录文章目录系列文章目录背景知识一、组合二、组合优化三、电话号码的字母组合四、组合总和五、组合总和Ⅱ六、分割回文串七、复原IP地址八、子集九、子集(需要去重)十、非递减子序列十一、全排列十一、全排列Ⅱ十二、重新安排行程(难)十三、N皇后十四、解数独背景知识回溯算法是一种通过试错来解决问题的算法。它会在解决问题的过程中剪枝,以避免无效搜索。在Python中实现回溯算法通常涉及以下几个步骤:定
- python如何将PDF文件转换为word文档
小九不懂SAP
我的Python日记pythonpdfword
以下有几种常用的方法:使用pdfminer.six和python-docx结合自定义逻辑:pdfminer.six是一个用于从PDF文档中提取文本和元数据的工具。python-docx是一个用于创建、更新MicrosoftWord(.docx)文件的Python库。但是,这种方法需要你自己处理文本的布局和格式,因为PDF和Word在格式表示上有很大的不同。使用命令行工具并通过Python调用:有些
- 37、深度学习-自学之路-自己搭建深度学习框架-2、自动梯度计算
小宇爱
深度学习-自学之路深度学习人工智能自然语言处理
importnumpyasnpclassTensor(object):'''importnumpyasnp:导入numpy库,用于处理数组相关操作。classTensor(object):定义了一个名为Tensor的类,继承自object。__init__方法是类的构造函数,用于初始化Tensor对象:self.data=np.array(data):将传入的data转换为numpy数组并存储在s
- Mysql的事务并发问题和解决办法
Twpeak_继续攀登
mysql数据库
1.脏读含义:在事务过程中,读到了其它事务未提交的数据。一个事务正在对一条记录做修改,在这个事务完成并提交前,这条记录的数据就处于不一致状态;这时,另一个事务也来读取同一条记录,如果不加控制,第二个事务读取了这些“脏”数据,并据此做进一步的处理,就会产生未提交的数据依赖关系。这种现象被形象的叫作"脏读"(DirtyReads)。简答来说,读取了其他事务未提交的数据解决方法:将数据库事务提升到提交读
- Django实现API配合JWT进行用户验证的方法
Mr数据杨
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在现代Web应用中,API认证是一项至关重要的功能。随着分布式架构和跨平台应用的发展,传统的Session认证方式逐渐难以满足需求。JSONWebToken(JWT)提供了一种无需在服务端存储用户状态的认证方式,适用于无状态的应用程序。本教程将以Django为例,介绍如何通过JWT实现对API的认证控制,包括基本配置与实际应用中的代码示例。文章目录传统的Session和JWT的区别JWT工作原理D
- 基于深度学习的行人跌倒检测系统:UI 界面 + YOLOv5 + 数据集详解
深度学习&目标检测实战项目
深度学习uiYOLO目标检测人工智能
引言随着人口老龄化的加剧,老年人的安全问题日益引起重视,跌倒事故是导致老年人伤亡的重要原因之一。为了降低跌倒事故的发生率和伤害程度,行人跌倒检测系统的研究变得愈加重要。本文将详细介绍如何基于YOLOv5构建一个行人跌倒检测系统,并设计相应的用户界面,结合深度学习技术实现实时检测。目录引言系统设计概述数据集准备数据集选择数据预处理data.yaml文件模型选择与训练YOLOv5介绍模型训练步骤用户界
- IntelliJ IDEA的快捷键不生效
山高自有客行路
IntelliJIDEAjava
当你遇到IntelliJIDEA的快捷键不生效的问题时,可以按照以下步骤逐一排查和解决问题。检查冲突的快捷键查找冲突源:首先,你需要找出是哪个软件与IDEA的快捷键发生了冲突。常见的冲突源包括输入法(特别是Windows自带的输入法)、聊天软件(如QQ或微信)等。你可以尝试关闭这些软件,看看IDEA的快捷键是否恢复正常。修改快捷键:如果找到了冲突的软件,你可以在那个软件中禁用冲突的快捷键,或者在I
- Unity 群聚(生成鱼群)
朱颜辞镜花辞树>
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游戏简介实验以捕鱼达人为基础,生成不同种类型的鱼群,每个鱼群都有独立的特征,比如外观,游向,速度等等,鱼群中的每个个体又有自己独特的性质,但他们都跟随父物体移动,有自己微小的变化,但总体趋势和父物体一致。在游戏中首先是创建一个2D的sprite来制作背景,然后创建一个空物体来随机生成鱼,鱼生成的位置始终是在背景图片下,之后才是鱼群的制作,以及鱼群的特征。游戏的整体框架游戏就是由简单的两部分组成,一
- 视频ip属地是发视频时所在地吗
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在数字化时代,视频分享已成为人们日常生活的一部分。然而,随着网络环境的日益复杂,视频内容的真实性和可信度成为了公众关注的焦点。近年来,各大视频平台纷纷推出“IP属地”功能,旨在通过显示视频发布者的地理位置信息,增强内容的透明度和可信度。那么,视频IP属地真的是发视频时的所在地吗?本文将深入探讨这一问题。一、视频IP属地的技术原理视频IP属地,顾名思义,是基于用户发布视频时所使用的IP地址所推断
- python中的join函数连接dataframe_Python Pandas pandas.DataFrame.join函数方法的使用
weixin_39597868
DataFrame.join(other,on=None,how='left',lsuffix='',rsuffix='',sort=False)源代码在索引或键列上与其他DataFrame连接列。通过传递列表,有效地通过索引连接多个DataFrame对象。参数:other:DataFrame,具有名称字段集的Series,或DataFrame列表索引,应该类似于此列中的一列。如果传递了Serie
- 解决在YOLO11同目录下新建py文件找不到模块,同时vscode会报错无法解析导入子模块/包(Import ultralytics.xxx could not be resolved)等。
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YOLO目标检测vscode笔记
Yolo11官方代码结构如图:如果在此目录下导入,是没有任何问题的,可以正常运行。fromultralyticsimportYOLO但是如果想要在同级目录下新建py文件,一般会改成下面这种,才能识别到,但是运行的时候会报错。出现:ImportError:cannotimportname'__version__'from'ultralytics'(unknownlocation)等导入问题。fro
- Word不会排版!看这里,3分钟教你学会30个排版技巧
自学职场技能
word办公word排版word技巧
时光如流水,很快又要到一年一度的毕业季了。毕业论文这个让人爱恨兼备的小妖精又要出来兴风作浪了,一班几十上百人的论文排版还真是“各有千秋”。今天小编给大家分享一些Word排版技巧,希望可以帮助到大家哦!一:段落排版在写论文的时候,因为篇幅过长,可能大家需要对一些段落进行调整。键盘上有上下箭头的按键。先选中需要段落,然后按着【Shift+Alt+↑】或【Shift+Alt+↓】。向上的箭头就是将段落向
- DeepSeek动态增量学习技术详解与实战指南
燃灯工作室
Deepseek人工智能机器学习数据挖掘
一、主题背景1.Why:破解模型持续进化难题传统全量训练模式面临三大困境:金融风控场景中,每周新增百万级欺诈样本时,全量训练耗时从3小时增至8小时(数据量年增长300%)医疗影像诊断模型遇到新病症类型时,需要重新标注全部历史数据智能客服系统无法保留上周学习的行业专有术语DeepSeek方案实现:训练耗时:新增数据量20%时,耗时仅增加35%(传统方法需100%)灾难性遗忘率:在CLVision20
- Python参数传递机制全解:位置参数 vs 关键字参数(含实战案例与最佳实践)
燃灯工作室
Pythonpython网络服务器
正文内容一、核心概念解析1.1参数定义位置参数:基于参数位置的顺序传递关键字参数:通过参数名显式指定#函数定义中的参数defcalculate(a,b,operation='add'):#a,b是位置参数,operation是带默认值的位置参数pass1.2核心差异特性位置参数关键字参数传递方式按位置顺序按参数名指定灵活性低高可读性依赖顺序自我描述性强二、语法规则详解2.1基础语法规范#正确用法示
- ffplay播放器源码(七)overlay滤镜
指掀涛澜天下惊
msys2ffplayffmpegc++视频编解码ffmpeg音视频c++
本章介绍在mfc-ffplay(源码已删除了所有相关滤镜的代码)播放器增加overlay滤镜在视频里面加logo水印图片,效果图:滤镜介绍滤镜(Filters)是FFmpeg库提供的一套强大的工具,滤镜可以应用于视频的每一帧,也可以应用于音频的每一个样本,从而实现各种效果,如缩放、裁剪、旋转视频,调整颜色、对比度、亮度,或者对音频进行混音、延迟、回声等处理。查看FFmpeg滤镜种类命令:ffmpe
- DeepSeek技术系列之解析DeepSeek蒸馏技术
小叔技研社
AIGC人工智能
大模型落地之痛当前千亿级大模型面临严峻的部署困境:GPT-4级模型的单次推理成本高达0.01美元,而工业场景往往要求响应速度<200ms。传统蒸馏技术虽能压缩模型,但普遍存在精度滑坡超过15%的问题——直到DeepSeek提出多模态渐进框架MPD,一、什么是蒸馏技术蒸馏技术定义模型蒸馏(KnowledgeDistillation)是一种将大型复杂模型(教师模型,比如:DeepSeekR1671B
- Three.js 加载GLTF模型
小白菜学前端
ThreeJs3djavascriptthree.js
要在three.js中正确加载和显示GLTF模型,需要遵循一系列步骤来确保模型的纹理和材质被正确应用。以下是加载GLTF模型的基本步骤:引入必要的three.js模块:引入了GLTFLoader模块,用来加载GLTF格式模型的类。创建加载器实例:使用GLTFLoader创建一个新的加载器实例。加载模型:调用加载器的load方法,并传入模型的URL。load方法接受一个回调函数,该函数在模型加载完成
- 深入理解C++ 线程池:动手实践与源码解析
深度Linux
C/C++全栈开发C/C++线程池Linux开发
在当今多核处理器横行的时代,多任务处理已然成为各类软件提升性能的关键“武器”。想象一下,你正使用一款图片处理软件,它需要同时对多张图片进行滤镜添加、尺寸调整等操作;又或者是一个网络服务器,瞬间要应对来自四面八方的海量用户请求。面对这些场景,如果为每个任务单独创建一个线程,任务结束后再销毁线程,频繁的线程创建与销毁操作,将会带来巨大的开销,就如同让一个短跑运动员不停地进行百米冲刺,很快就会体力不支。
- Pandas——DataFrame对象用法
William.csj
编程语言pandas
Pandas——DataFrame对象用法一、创建pandas的DataFrame对象二、使用pandas读取excel文件三、访问pandasDataFrame中的元素四、获取DataFrame的行数和列数五、交换行六、访问和修改元素七、转置一、创建pandas的DataFrame对象Pandas学习笔记二——创建pandas的DataFrame对象的3种方法二、使用pandas读取excel文
- 不愧是腾讯,面试的质量太高了
大G哥
面试职场和发展
今天分享的是粉丝投稿的在腾讯的最新面经,问的都是一些高质量的问题,看看你能答上来几个:1.Proactor和Reactor模式的区别?核心区别:事件处理流程不同Reactor:基于同步I/O,主线程监听事件就绪后,由工作线程执行实际I/O操作(读/写)和业务处理。典型代表:LinuxepollProactor:基于异步I/O,主线程直接处理I/O操作完成后的事件通知,工作线程仅处理业务逻辑。典型代
- 对股票分析时要注意哪些主要因素?
会飞的奇葩猪
股票 分析 云掌股吧
众所周知,对散户投资者来说,股票技术分析是应战股市的核心武器,想学好股票的技术分析一定要知道哪些是重点学习的,其实非常简单,我们只要记住三个要素:成交量、价格趋势、振荡指标。
一、成交量
大盘的成交量状态。成交量大说明市场的获利机会较多,成交量小说明市场的获利机会较少。当沪市的成交量超过150亿时是强市市场状态,运用技术找综合买点较准;
- 【Scala十八】视图界定与上下文界定
bit1129
scala
Context Bound,上下文界定,是Scala为隐式参数引入的一种语法糖,使得隐式转换的编码更加简洁。
隐式参数
首先引入一个泛型函数max,用于取a和b的最大值
def max[T](a: T, b: T) = {
if (a > b) a else b
}
因为T是未知类型,只有运行时才会代入真正的类型,因此调用a >
- C语言的分支——Object-C程序设计阅读有感
darkblue086
applec框架cocoa
自从1972年贝尔实验室Dennis Ritchie开发了C语言,C语言已经有了很多版本和实现,从Borland到microsoft还是GNU、Apple都提供了不同时代的多种选择,我们知道C语言是基于Thompson开发的B语言的,Object-C是以SmallTalk-80为基础的。和C++不同的是,Object C并不是C的超集,因为有很多特性与C是不同的。
Object-C程序设计这本书
- 去除浏览器对表单值的记忆
周凡杨
html记忆autocompleteform浏览
&n
- java的树形通讯录
g21121
java
最近用到企业通讯录,虽然以前也开发过,但是用的是jsf,拼成的树形,及其笨重和难维护。后来就想到直接生成json格式字符串,页面上也好展现。
// 首先取出每个部门的联系人
for (int i = 0; i < depList.size(); i++) {
List<Contacts> list = getContactList(depList.get(i
- Nginx安装部署
510888780
nginxlinux
Nginx ("engine x") 是一个高性能的 HTTP 和 反向代理 服务器,也是一个 IMAP/POP3/SMTP 代理服务器。 Nginx 是由 Igor Sysoev 为俄罗斯访问量第二的 Rambler.ru 站点开发的,第一个公开版本0.1.0发布于2004年10月4日。其将源代码以类BSD许可证的形式发布,因它的稳定性、丰富的功能集、示例配置文件和低系统资源
- java servelet异步处理请求
墙头上一根草
java异步返回servlet
servlet3.0以后支持异步处理请求,具体是使用AsyncContext ,包装httpservletRequest以及httpservletResponse具有异步的功能,
final AsyncContext ac = request.startAsync(request, response);
ac.s
- 我的spring学习笔记8-Spring中Bean的实例化
aijuans
Spring 3
在Spring中要实例化一个Bean有几种方法:
1、最常用的(普通方法)
<bean id="myBean" class="www.6e6.org.MyBean" />
使用这样方法,按Spring就会使用Bean的默认构造方法,也就是把没有参数的构造方法来建立Bean实例。
(有构造方法的下个文细说)
2、还
- 为Mysql创建最优的索引
annan211
mysql索引
索引对于良好的性能非常关键,尤其是当数据规模越来越大的时候,索引的对性能的影响越发重要。
索引经常会被误解甚至忽略,而且经常被糟糕的设计。
索引优化应该是对查询性能优化最有效的手段了,索引能够轻易将查询性能提高几个数量级,最优的索引会比
较好的索引性能要好2个数量级。
1 索引的类型
(1) B-Tree
不出意外,这里提到的索引都是指 B-
- 日期函数
百合不是茶
oraclesql日期函数查询
ORACLE日期时间函数大全
TO_DATE格式(以时间:2007-11-02 13:45:25为例)
Year:
yy two digits 两位年 显示值:07
yyy three digits 三位年 显示值:007
- 线程优先级
bijian1013
javathread多线程java多线程
多线程运行时需要定义线程运行的先后顺序。
线程优先级是用数字表示,数字越大线程优先级越高,取值在1到10,默认优先级为5。
实例:
package com.bijian.study;
/**
* 因为在代码段当中把线程B的优先级设置高于线程A,所以运行结果先执行线程B的run()方法后再执行线程A的run()方法
* 但在实际中,JAVA的优先级不准,强烈不建议用此方法来控制执
- 适配器模式和代理模式的区别
bijian1013
java设计模式
一.简介 适配器模式:适配器模式(英语:adapter pattern)有时候也称包装样式或者包装。将一个类的接口转接成用户所期待的。一个适配使得因接口不兼容而不能在一起工作的类工作在一起,做法是将类别自己的接口包裹在一个已存在的类中。 &nbs
- 【持久化框架MyBatis3三】MyBatis3 SQL映射配置文件
bit1129
Mybatis3
SQL映射配置文件一方面类似于Hibernate的映射配置文件,通过定义实体与关系表的列之间的对应关系。另一方面使用<select>,<insert>,<delete>,<update>元素定义增删改查的SQL语句,
这些元素包含三方面内容
1. 要执行的SQL语句
2. SQL语句的入参,比如查询条件
3. SQL语句的返回结果
- oracle大数据表复制备份个人经验
bitcarter
oracle大表备份大表数据复制
前提:
数据库仓库A(就拿oracle11g为例)中有两个用户user1和user2,现在有user1中有表ldm_table1,且表ldm_table1有数据5千万以上,ldm_table1中的数据是从其他库B(数据源)中抽取过来的,前期业务理解不够或者需求有变,数据有变动需要重新从B中抽取数据到A库表ldm_table1中。
- HTTP加速器varnish安装小记
ronin47
http varnish 加速
上午共享的那个varnish安装手册,个人看了下,有点不知所云,好吧~看来还是先安装玩玩!
苦逼公司服务器没法连外网,不能用什么wget或yum命令直接下载安装,每每看到别人博客贴出的在线安装代码时,总有一股羡慕嫉妒“恨”冒了出来。。。好吧,既然没法上外网,那只能麻烦点通过下载源码来编译安装了!
Varnish 3.0.4下载地址: http://repo.varnish-cache.org/
- java-73-输入一个字符串,输出该字符串中对称的子字符串的最大长度
bylijinnan
java
public class LongestSymmtricalLength {
/*
* Q75题目:输入一个字符串,输出该字符串中对称的子字符串的最大长度。
* 比如输入字符串“google”,由于该字符串里最长的对称子字符串是“goog”,因此输出4。
*/
public static void main(String[] args) {
Str
- 学习编程的一点感想
Cb123456
编程感想Gis
写点感想,总结一些,也顺便激励一些自己.现在就是复习阶段,也做做项目.
本专业是GIS专业,当初觉得本专业太水,靠这个会活不下去的,所以就报了培训班。学习的时候,进入状态很慢,而且当初进去的时候,已经上到Java高级阶段了,所以.....,呵呵,之后有点感觉了,不过,还是不好好写代码,还眼高手低的,有
- [能源与安全]美国与中国
comsci
能源
现在有一个局面:地球上的石油只剩下N桶,这些油只够让中国和美国这两个国家中的一个顺利过渡到宇宙时代,但是如果这两个国家为争夺这些石油而发生战争,其结果是两个国家都无法平稳过渡到宇宙时代。。。。而且在战争中,剩下的石油也会被快速消耗在战争中,结果是两败俱伤。。。
在这个大
- SEMI-JOIN执行计划突然变成HASH JOIN了 的原因分析
cwqcwqmax9
oracle
甲说:
A B两个表总数据量都很大,在百万以上。
idx1 idx2字段表示是索引字段
A B 两表上都有
col1字段表示普通字段
select xxx from A
where A.idx1 between mmm and nnn
and exists (select 1 from B where B.idx2 =
- SpringMVC-ajax返回值乱码解决方案
dashuaifu
AjaxspringMVCresponse中文乱码
SpringMVC-ajax返回值乱码解决方案
一:(自己总结,测试过可行)
ajax返回如果含有中文汉字,则使用:(如下例:)
@RequestMapping(value="/xxx.do") public @ResponseBody void getPunishReasonB
- Linux系统中查看日志的常用命令
dcj3sjt126com
OS
因为在日常的工作中,出问题的时候查看日志是每个管理员的习惯,作为初学者,为了以后的需要,我今天将下面这些查看命令共享给各位
cat
tail -f
日 志 文 件 说 明
/var/log/message 系统启动后的信息和错误日志,是Red Hat Linux中最常用的日志之一
/var/log/secure 与安全相关的日志信息
/var/log/maillog 与邮件相关的日志信
- [应用结构]应用
dcj3sjt126com
PHPyii2
应用主体
应用主体是管理 Yii 应用系统整体结构和生命周期的对象。 每个Yii应用系统只能包含一个应用主体,应用主体在 入口脚本中创建并能通过表达式 \Yii::$app 全局范围内访问。
补充: 当我们说"一个应用",它可能是一个应用主体对象,也可能是一个应用系统,是根据上下文来决定[译:中文为避免歧义,Application翻译为应
- assertThat用法
eksliang
JUnitassertThat
junit4.0 assertThat用法
一般匹配符1、assertThat( testedNumber, allOf( greaterThan(8), lessThan(16) ) );
注释: allOf匹配符表明如果接下来的所有条件必须都成立测试才通过,相当于“与”(&&)
2、assertThat( testedNumber, anyOf( g
- android点滴2
gundumw100
应用服务器android网络应用OSHTC
如何让Drawable绕着中心旋转?
Animation a = new RotateAnimation(0.0f, 360.0f,
Animation.RELATIVE_TO_SELF, 0.5f, Animation.RELATIVE_TO_SELF,0.5f);
a.setRepeatCount(-1);
a.setDuration(1000);
如何控制Andro
- 超简洁的CSS下拉菜单
ini
htmlWeb工作html5css
效果体验:http://hovertree.com/texiao/css/3.htmHTML文件:
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">
<head>
<title>简洁的HTML+CSS下拉菜单-HoverTree</title>
- kafka consumer防止数据丢失
kane_xie
kafkaoffset commit
kafka最初是被LinkedIn设计用来处理log的分布式消息系统,因此它的着眼点不在数据的安全性(log偶尔丢几条无所谓),换句话说kafka并不能完全保证数据不丢失。
尽管kafka官网声称能够保证at-least-once,但如果consumer进程数小于partition_num,这个结论不一定成立。
考虑这样一个case,partiton_num=2
- @Repository、@Service、@Controller 和 @Component
mhtbbx
DAOspringbeanprototype
@Repository、@Service、@Controller 和 @Component 将类标识为Bean
Spring 自 2.0 版本开始,陆续引入了一些注解用于简化 Spring 的开发。@Repository注解便属于最先引入的一批,它用于将数据访问层 (DAO 层 ) 的类标识为 Spring Bean。具体只需将该注解标注在 DAO类上即可。同时,为了让 Spring 能够扫描类
- java 多线程高并发读写控制 误区
qifeifei
java thread
先看一下下面的错误代码,对写加了synchronized控制,保证了写的安全,但是问题在哪里呢?
public class testTh7 {
private String data;
public String read(){
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "read data "
- mongodb replica set(副本集)设置步骤
tcrct
javamongodb
网上已经有一大堆的设置步骤的了,根据我遇到的问题,整理一下,如下:
首先先去下载一个mongodb最新版,目前最新版应该是2.6
cd /usr/local/bin
wget http://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-2.6.0.tgz
tar -zxvf mongodb-linux-x86_64-2.6.0.t
- rust学习笔记
wudixiaotie
学习笔记
1.rust里绑定变量是let,默认绑定了的变量是不可更改的,所以如果想让变量可变就要加上mut。
let x = 1; let mut y = 2;
2.match 相当于erlang中的case,但是case的每一项后都是分号,但是rust的match却是逗号。
3.match 的每一项最后都要加逗号,但是最后一项不加也不会报错,所有结尾加逗号的用法都是类似。
4.每个语句结尾都要加分