java Lambda表达式集合去重&stream

1.背景

很多时候我们查询出的集合数据有重复,比如查询出产品,有同名的产品,我们需要把同名的产品名称去掉,使用lambda表示式可以优雅的实现

2.stream使用

package demo01;

import lombok.Data;
import org.assertj.core.util.Lists;
import org.junit.jupiter.api.Test;

import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.function.Function;
import java.util.stream.Collectors;

/**
 * @Author: lidp
 * @Date: 2022-04-22 14:28
 * @Description:
 */
public class Test01 {
    /**
     * 遍历
     */
    @Test
    public void test01ForEach() {
        List listNum = Lists.newArrayList(1, 2, 3, 9, 20, 7, 7, 20, 7);
        listNum.forEach(x -> System.out.println(x));
    }

    /**
     * stream
     * 两句话理解Stream：
     * 

     * 1.Stream是元素的集合，这点让Stream看起来用些类似Iterator；
     * 2.可以支持顺序和并行的对原Stream进行汇聚的操作；
     * 大家可以把Stream当成一个装饰后的Iterator。原始版本的Iterator，用户只能逐个遍历元素并对其执行某些操作；
     * 包装后的Stream，用户只要给出需要对其包含的元素执行什么操作，比如“过滤掉长度大于10的字符串”、“获取每个字符串的首字母”等，
     * 具体这些操作如何应用到每个元素上，就给Stream就好了！原先是人告诉计算机一步一步怎么做，
     * 现在是告诉计算机做什么，计算机自己决定怎么做。当然这个“怎么做”还是比较弱的。
     * 

     * filter 条件过滤
     * collect 收集结果
     * Collectors.toList() -- 转为集合
     */
    @Test
    public void test02Filter() {
        List listNum = Lists.newArrayList(1, 2, 3, 9, 20, 7, 7, 20, 7);
        List collect = listNum.stream().filter(x -> x > 10).collect(Collectors.toList());
        System.out.println(collect);
    }

    /**
     * map 对值处理或者转换,如将原来集合中的数据都乘以2
     * 

     * mapToInt 是把处理结果转为 int
     */
    @Test
    public void test03Map() {
        List listNum = Lists.newArrayList(1, 2, 3);
        List collect = listNum.stream().map(x -> x * 2).collect(Collectors.toList());
        System.out.println(collect);
        // () -> new ArrayList() 简写为 ArrayList::new
        // (list, item) -> list.add(item) 简写为 ArrayList::add
        // (result, list) -> result.addAll(list) 简写为: ArrayList::addAll
        // List collect1 = listNum.stream().mapToInt(x -> x * 2).collect(() -> new ArrayList(), (list, item) -> list.add(item), (result, list) -> result.addAll(list));
        List collect1 = listNum.stream().mapToInt(x -> x * 2).collect(ArrayList::new, ArrayList::add, ArrayList::addAll);
        System.out.println(collect1);

        int[] ints = listNum.stream().mapToInt(x -> x * 2).toArray();
        System.out.println(ints);
    }

    /**
     * 分组统计
     * 统计每个数字出现的次数
     */
    @Test
    public void test04GroupingBy() {
        List listNum = Lists.newArrayList("zs", "ls", "ww", "zs", "zs", "zs", "ww");
        Map collect = listNum.stream().collect(Collectors.groupingBy(Function.identity(), Collectors.counting()));
        // {ww=2, ls=1, zs=4}
        System.out.println(collect);
        // Function.identity() t -> t,指遍历出来的当前对象
        Map> collect1 = listNum.stream().collect(Collectors.groupingBy(Function.identity()));
        //{ww=[ww, ww], ls=[ls], zs=[zs, zs, zs, zs]}
        System.out.println(collect1);
    }

    /**
     * reduce方法：reduce方法非常的通用，后面介绍的count，sum等都可以使用其实现
     */
    @Test
    public void test05Reduce() {
        List listNum = Lists.newArrayList(1, 2, 3, 9, 20, 7, 7, 20, 7);
        System.out.println("对大于5的数累加:" + listNum);
        // 对大于⑤的数累加:[1, 2, 3, 9, 20, 7, 7, 20, 7] =>大于5的数 [9, 20, 7, 7, 20, 7]
        // 执行累加 9+20=29+7=36+7=43+20=63+7=70 ,如下结果为70
        Integer integer = listNum.stream().filter(x -> x > 5).reduce((x, item) -> x + item).get();
        System.out.println(integer); // 70
    }

    /**
     * 大小比较&&排序&&去重
     * 获取数组中的最大值
     * ifPresent 存在时才返回
     */
    @Test
    public void test06Sort() {
        List listNum = Lists.newArrayList(10, 2, 3, 9, 20, 7, 7, 20, 7);
        //  List listNum =new ArrayList<>();
        // 大小比较
        listNum.stream().max((x, y) -> (x < y) ? -1 : ((x == y) ? 0 : 1)
        ).ifPresent(x -> System.out.println(x));

        listNum.stream().max((n1, n2) -> n1.compareTo(n2)
        ).ifPresent(x -> System.out.println(x));

        listNum.stream().max(Integer::compareTo).ifPresent(x -> System.out.println(x));

        // 从小到大
        List collect = listNum.stream().sorted(Integer::compareTo).collect(Collectors.toList());
        System.out.println(collect);
        // 从大到小
        List collect2 = listNum.stream().sorted((x, y) -> (x < y) ? 1 : ((x == y) ? 0 : -1)).collect(Collectors.toList());
        System.out.println(collect2);

        listNum.sort(Integer::compareTo);
        System.out.println(listNum);

        // 去重排序
        List collect3 = listNum.stream().distinct().sorted(Integer::compareTo).collect(Collectors.toList());
        System.out.println(collect3);
    }

    /**
     * – 搜索相关
     * – allMatch：是不是Stream中的所有元素都满足给定的匹配条件
     * – anyMatch：Stream中是否存在任何一个元素满足匹配条件
     * – findFirst: 返回Stream中的第一个元素，如果Stream为空，返回空Optional
     * – noneMatch：是不是Stream中的所有元素都不满足给定的匹配条件
     * – max和min：使用给定的比较器（Operator），返回Stream中的最大|最小值
     */
    @Test
    public void test07AllMatch() {
        List listNum = Lists.newArrayList(1, 2, 3, 9, 20, 7, 7, 20, 7);
        boolean b = listNum.stream().allMatch(x -> x > 10);
        System.out.println(b);// false
        // java.util.NoSuchElementException: No value present 无数据时报错
        Integer first = listNum.stream().filter(x -> x > 2).findFirst().get();
        System.out.println(first); // Optional.empty
    }

    /**
     * 测试
     * 3.3.1可变汇聚
     * 可变汇聚对应的只有一个方法：collect，正如其名字显示的，它可以把Stream中的要有元素收集到一个结果容器中（比如Collection）。
     * 先看一下最通用的collect方法的定义（还有其他override方法）：
     *
     *  R collect(Supplier supplier,
     * BiConsumer accumulator,
     * BiConsumer combiner);
     * 先来看看这三个参数的含义：
     * 参数一:Supplier supplier是一个工厂函数，用来生成一个新的容器；
     * 参数二:BiConsumer accumulator也是一个函数，用来把Stream中的元素添加到结果容器中；
     * 参数三:BiConsumer combiner还是一个函数，用来把中间状态的多个结果容器合并成为一个（并发的时候会用到）。看晕了？来段代码！
     * 集合转为map
     */
    @Test
    public void test06() {
        List list = new ArrayList<>();
        list.add(new Product(1, "手机1"));
        list.add(new Product(2, "手机2"));
        list.add(new Product(3, "手机3"));
        // 根据名称获取产品
        HashMap resultMap = list.stream()
                .collect(
                        HashMap::new,  // 参数一
                        (map, item) -> map.put(item.getName(), item), // 参数二
                        HashMap::putAll); // 参数三
        System.out.println(resultMap);
        // 方式二
        HashMap resultMap2 = list.stream()
                .collect(
                        HashMap::new,  // 参数一
                        (map, item) -> map.put(item.getName(), item), // 参数二
                        (result, map) -> result.putAll(map)); // 参数三
        System.out.println(resultMap2);
        // 方式三
        Map resultMap3 = list.stream()
                .collect(Collectors.toMap(Product::getName, x -> x.getId()));
        System.out.println(resultMap3);
    }
}

@Data
class Product {
    private Integer id;
    private String name;

    public Product(Integer id, String name) {
        this.id = id;
        this.name = name;
    }
}

3.集合去重

 /**
     * 测试
     * 去除重复的产品名称
     */
    @Test
    public void test() {
        Map map1 = new HashMap<>();
        map1.put("id", "1");
        map1.put("name", "苹果");

        Map map2 = new HashMap<>();
        map2.put("id", "2");
        map2.put("name", "香蕉");

        Map map3 = new HashMap<>();
        map3.put("id", "3");
        map3.put("name", "梨子");

        Map map4 = new HashMap<>();
        map4.put("id", "4");
        map4.put("name", "香蕉");

        List> list = new ArrayList<>();
        list.add(map1);
        list.add(map2);
        list.add(map3);
        list.add(map4);
        // 去重前:[{name=苹果, id=1}, {name=香蕉, id=2}, {name=梨子, id=3}, {name=香蕉, id=4}]
        System.out.println("去重前:" + list);
        ArrayList> mapArrayList = list.stream()
                .collect(Collectors.collectingAndThen(
                        Collectors.toCollection(() -> new TreeSet<>(Comparator.comparing(
                                s -> String.valueOf(s.get("name"))))), ArrayList::new));

        // 去重后:[{name=梨子, id=3}, {name=苹果, id=1}, {name=香蕉, id=2}]
        System.out.println("去重后:" + mapArrayList);
    }

3.完美!