大数据中的分布式文件系统MapReduce的选择题

一 . 选择题

一. 单选题（共9题，49.5分）

1. (单选题)下列传统并行计算框架,说法错误的是哪一项?
   A. 刀片服务器、高速网、SAN,价格贵,扩展性差上
   B. 共享式(共享内存/共享存储),容错性好
   C. 编程难度高
   D. 实时、细粒度计算、计算密集型
   正确答案: B:共享式(共享内存/共享存储),容错性好;
   5.5分
2. (单选题)下列关于MapReduce模型的描述,错误的是哪一项?
   A. MapReduce采用“ 分而治之”策略
   B. MapReduce设计的一个理念就是“ 计算向数据靠拢”
   C. MapReduce框架采用了Master/Slave架构
   D. MapReduce应用程序只能用Java来写
   正确答案: D:MapReduce应用程序只能用Java来写;
   5.5分
3. (单选题)MapReduce1.0的体系结构中,JobTracker是主要任务是什么?
   A. 负责资源监控和作业调度,监控所有TaskTracker与Job的健康状况
   B. 使用“slot”等量划分本节点上的资源量(CPU、内存等)
   C. 会周期性地通过“心跳”将本节点上资源的使用情况和任务的运行进度汇报给TaskTracker
   D. 会跟踪任务的执行进度、资源使用量等信息,并将这些信息告诉任务(Task)
   正确答案: A:负责资源监控和作业调度,监控所有TaskTracker与Job的健康状况;
   5.5分
4. (单选题)下列关于MapReduce工作流程,哪个描述是正确的?
   A. 所有的数据交换都是通过MapReduce框架自身去实现的
   B. 不同的Map任务之间会进行通信
   C. 不同的Reduce任务之间可以发生信息交换
   D. 用户可以显式地从一台机器向另一台机器发送消息
   正确答案: A:所有的数据交换都是通过MapReduce框架自身去实现的;
   5.5分
5. (单选题)下列关于MapReduce的说法,哪个描述是错误的?
   A. MapReduce具有广泛的应用,比如关系代数运算、分组与聚合运算等
   B. MapReduce将复杂的、运行于大规模集群上的并行计算过程高度地抽象到了两个函数
   C. 编程人员在不会分布式并行编程的情况下,也可以很容易将自己的程序运行在分布式系统上,完成海量数据集的计算
   D. 不同的Map任务之间可以进行通信
   正确答案: D:不同的Map任务之间可以进行通信;
   5.5分
6. (单选题)下列关于Map和Reduce函数的描述,哪个是错误的?
   A. Map将小数据集进一步解析成一批对,输入Map函数中进行处理
   B. Map每一个输入的会输出一批。是计算的中间结果
   C. Reduce输入的中间结果中的List(v 2 )表示是一批属于不同k 2 的value
   D. Reduce输入的中间结果中的List(v 2 )表示是一批属于同一个k 2 的value
   正确答案: C:Reduce输入的中间结果中的List(v 2 )表示是一批属于不同k 2 的value;
   5.5分
7. (单选题)下面哪一项不是MapReduce体系结构主要部分?
   A. Client
   B. JobTracker
   C. TaskTracker以及Task
   D. Job
   正确答案: A:Client;
8. (单选题)关于MapReduce1.0的体系结构的描述,下列说法错误的是?
   A. Task 分为Map Task 和Reduce Task 两种,分别由JobTracker 和TaskTracker 启动
   B. slot 分为Map slot 和Reduce slot 两种,分别供MapTask 和Reduce Task 使用
   C. TaskTracker 使用“slot”等量划分本节点上的资源量(CPU、内存等)
   D. TaskTracker 会周期性接收JobTracker 发送过来的命令并执行相应的操作(如启动新任务、杀死任务等)
   正确答案: A:Task 分为Map Task 和Reduce Task 两种,分别由JobTracker 和TaskTracker 启动;
   5.5分
9. (单选题)下列说法错误的是?
   A. Hadoop MapReduce是MapReduce的开源实现,后者比前者使用门槛低很多
   B. MapReduce采用非共享式架构,容错性好
   C. MapReduce主要用于批处理、实时、计算密集型应用
   D. MapReduce采用“ 分而治之”策略
   正确答案: C:MapReduce主要用于批处理、实时、计算密集型应用;
   二. 多选题（共9题，50.5分）
10. (多选题)MapReduce相较于传统的并行计算框架有什么优势?
    A. 非共享式,容错性好
    B. 普通PC机,便宜,扩展性好
    C. 编程简单,只要告诉MapReduce做什么即可
    D. 批处理、非实时、数据密集型
    正确答案: ABCD:非共享式,容错性好; 普通PC机,便宜,扩展性好; 编程简单,只要告诉MapReduce做什么即可; 批处理、非实时、数据密集型;
    2.8分
11. (多选题)MapReduce体系结构主要由以下那几个部分构成?
    A. Client
    B. JobTracker
    C. TaskTracker
    D. Task
    正确答案: ABCD:Client; JobTracker; TaskTracker; Task;
    5.5分
12. (多选题)下列关于MapReduce的体系结构的描述,说法正确的有?
    A. 用户编写的MapReduce程序通过Client提交到JobTracker端
    B. JobTracker负责资源监控和作业调度
    C. TaskTracker监控所有TaskTracker与Job的健康状况
    D. TaskTracker 使用“slot”等量划分本节点上的资源量(CPU、内存等)
    正确答案: ABD:用户编写的MapReduce程序通过Client提交到JobTracker端; JobTracker负责资源监控和作业调度; TaskTracker 使用“slot”等量划分本节点上的资源量(CPU、内存等);
    5.5分
13. (多选题)MapReduce的作业主要包括什么?
    A. 从磁盘或从网络读取数据,即IO密集工作
    B. 计算数据,即CPU密集工作
    C. 针对不同的工作节点选择合适硬件类型
    D. 负责协调集群中的数据存储
    正确答案: AB:从磁盘或从网络读取数据,即IO密集工作; 计算数据,即CPU密集工作;
    5.5分
14. (多选题)对于MapReduce 而言,其处理单位是split。split 是一个逻辑概念,它包含哪些元数据信息?
    A. 数据起始位置
    B. 数据长度
    C. 数据所在节点
    D. 数据大小
    正确答案: AB:数据起始位置; 数据长度;
15. (多选题)下列关于Map 端的Shuffle的描述,哪些是正确的?
    A. MapReduce默认为每个Map任务分配1000MB缓存
    B. 多个溢写文件归并成一个或多个大文件,文件中的键值对是排序的
    C. 当数据很少时,不需要溢写到磁盘,直接在缓存中归并,然后输出给Reduce
    D. 每个Map任务分配多个缓存,使得任务运行更有效率
    正确答案: BC:多个溢写文件归并成一个或多个大文件,文件中的键值对是排序的; 当数据很少时,不需要溢写到磁盘,直接在缓存中归并,然后输出给Reduce;
    5.5分
16. (多选题)MapReduce的具体应用包括哪些?
    A. 关系代数运算(选择、投影、并、交、差、连接)
    B. 分组与聚合运算
    C. 矩阵-向量乘法
    D. 矩阵乘法
    正确答案: ABCD:关系代数运算(选择、投影、并、交、差、连接); 分组与聚合运算; 矩阵-向量乘法; 矩阵乘法;
    5.5分
17. (多选题)MapReduce执行的全过程包括以下哪几个主要阶段?
    A. 从分布式文件系统读入数据
    B. 执行Map任务输出中间结果
    C. 通过 Shuffle阶段把中间结果分区排序整理后发送给Reduce任务
    D. 执行Reduce任务得到最终结果并写入分布式文件系统
    正确答案: ABCD:从分布式文件系统读入数据; 执行Map任务输出中间结果; 通过 Shuffle阶段把中间结果分区排序整理后发送给Reduce任务; 执行Reduce任务得到最终结果并写入分布式文件系统;
    5.5分
18. (多选题)下列说法正确的是?
    A. MapReduce体系结构主要由四个部分组成,分别是:Client、JobTracker、TaskTracker以及Task
    B. Task 分为Map Task 和Reduce Task 两种,均由TaskTracker 启动
    C. 在MapReduce工作流程中,所有的数据交换都是通过MapReduce框架自身去实现的
    D. 在MapReduce工作流程中,用户不能显式地从一台机器向另一台机器发送消息
    正确答案: ABCD:MapReduce体系结构主要由四个部分组成,分别是:Client、JobTracker、TaskTracker以及Task; Task 分为Map Task 和Reduce Task 两种,均由TaskTracker 启动; 在MapReduce工作流程中,所有的数据交换都是通过MapReduce框架自身去实现的; 在MapReduce工作流程中,用户不能显式地从一台机器向另一台机器发送消息;