DataFrame列索引作为Series的索引 指定行各元素的值作为Series的各值 指定行的行索引作为为Series的name Pandas包中xs()函数

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【Python-数据分析】

DataFrame列索引作为Series的索引

指定行各元素的值作为Series的各值

指定行的行索引作为为Series的name

Pandas包中xs()函数

[太阳]选择题

请问data.xs('r2',axis=0)提取了data中的哪个部分?

import pandas as pd

data=pd.DataFrame({

    'C1':[1,2,3],

    'C2':[4,5,6]

},index=['r1','r2','r3'])

print("【显示】data") 

print(data)

print("【显示】data.xs('r2',axis=0)")

print(data.xs('r2',axis=0))

A选项:行索引为'r2'的整行数据

B选项:列索引为'C1'的整列数据

C选项:列索引为'C2'的整列数据

D选项:程序报错

正确答案是:A

图1 问题解析

DataFrame列索引作为Series的索引 指定行各元素的值作为Series的各值 指定行的行索引作为为Series的name Pandas包中xs()函数_第1张图片

图2 题目运行代码

DataFrame列索引作为Series的索引 指定行各元素的值作为Series的各值 指定行的行索引作为为Series的name Pandas包中xs()函数_第2张图片

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