当人工智能遇上区块链

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近几年来，人工智能（Artificial Intelligence，AI）一直是全球高薪技术产业的热点。你可能已经从好莱坞科幻片中见识了人工智能未来可能的各种威力。

人工智能是研究开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，

理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

目前比较主流的人工智能应用包括与人接近的机器人，也有与真人很不像的无人驾驶、无人机之类的产品技术。

自去年以来，区块链的热度也直线上升，风头直追人工智能。那么，如果人工智能遇上区块链，又会发生什么呢？

我们知道，人工智能涉及三大要素：数据、算法、算力。

比如无人驾驶本质是一种算法，可以根据各种传感器的数据判断路况，继而做出最科学的判断与操作。如同人类需要学习并拿到驾驶执照一样，人工智能算法也需要大量的学习，才能达到上路行驶的程度。其算法的优化需要大量的数据（如路况、传感数据等）和算力（计算能力）。

这些资源通常都掌握在互联网巨头手中，例如百度在人工智能领域的强项就是无人驾驶。这些巨头利用海量的用户数据建起宽阔的护城河，形成强者恒强的垄断优势。这些公司还包括大家熟知的谷歌、脸书、亚马逊、苹果、腾讯、阿里巴巴等等。从本质上说，他们都是数据公司。

当数据被高度集中，甚至形成垄断之势，就会发生这些事情----事实上已经发生了：

1、我们自己的数据在不知情的情况下被滥用，包括商业及监管用途；隐私被侵犯的同时，无法获得任何补偿。

2、大公司利用数据继续垄断人工智能领域，新的初创公司难以出头，扼杀创新、阻碍产业的多元化发展，用户得不到更优质的服务。

那么，区块链在这个领域可以做什么呢？

区块链可以实现数据的准确性、可溯源，作为算法优化的源头，确保算法的优化更成功高效。

由于区块链的非对称强加密方式，确保用户数据的隐私安全，并在用户许可的前提下方可调用该部分数据，这种情形下用户会得到补偿。

算力需要大量的计算机及服务器，通过算力的低成本分享，小公司也有能力获得足够的算力进行算法学习和优化，排除了巨头公司长期垄断的情况。

下面就AICHAIN区块链项目进行举例说明。

AICHAIN致力于人工智能数据的有序分享，避免大佬的数据垄断。具体有以下特征：

数据使用者须向提供者支付代币，交易手续费双方都要给到矿工；链上仅有数据标签，源数据在对应的链下服务器中。这样，区块链使原始数据更准确，明确版权声明。私人数据被充分、安全地使用，转化成精准的服务。

AICHAIN 约定了4 种角色：数据提供方、应用提供方、运行平台资源提供方、资源消费方。

前三种角色都拥有不同类型的资源；资源消费者是使用这些资源的人。消费者可以是普通用户，可以是正在开发AI 应用的公司（需要大量数据用于机器学习）。

归纳起来就是数据/应用/运算资源使用者支付代币，提供者接收代币。

总结一下，区块链通过其加密特性、可溯源特性确保数据的准确性和隐私权，通过代币奖励降低数据及算力共享的摩擦，提高人工智能算法的品质，继而通过代币可以为更多用户提供服务。

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