Leetcode--Java--146. LRU 缓存机制

题目描述

运用你所掌握的数据结构,设计和实现一个 LRU (最近最少使用) 缓存机制 。
实现 LRUCache 类:
LRUCache(int capacity) 以正整数作为容量 capacity 初始化 LRU 缓存
int get(int key) 如果关键字 key 存在于缓存中,则返回关键字的值,否则返回 -1 。
void put(int key, int value) 如果关键字已经存在,则变更其数据值;如果关键字不存在,则插入该组「关键字-值」。当缓存容量达到上限时,它应该在写入新数据之前删除最久未使用的数据值,从而为新的数据值留出空间。

进阶:你是否可以在 O(1) 时间复杂度内完成这两种操作?

样例描述

Leetcode--Java--146. LRU 缓存机制_第1张图片

思路

双向链表 + 哈希表

  1. 链表可以实现插入和删除操作都是O(1),哈希表可以实现获取元素的时候是O(1),但本题要同时有两者,因此用这两种来构建哈希链表。
  2. 选双链表的原因:删除某结点需要找到该结点前一个,为了快速找到前一个,可以用双向链表。
  3. 链表结点不仅要存入val,还得存入key,因为在删除时,删除后还得同时更新哈希表中的映射。
  4. 双链表的基本实现。同链表类似,加上虚拟的头结点和尾结点。
  5. 在放入结点时,或者插入删除时,不仅要只更新链表,还要记得更新哈希表。

代码

//双向链表结点
    class Node{
   
        int key, val;
        Node next, pre;
        public Node(int key, int val) {
   
            this.key = key;
            this.val = val;
        }
    }
    //双向链表
    class DoubleList{
   
        //虚拟的头尾结点,为了便于插入删除第一个或者最后一个结点
        Node head, tail;
        public DoubleList

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