秋招要跪？不怕！领走这份机器学习求职攻略

AI人才严重缺乏，2018年秋招提前批的“AI人才争夺战”已经开启，许多有意跳槽的小伙伴也在跃跃欲试。但是，你真的准备好了吗？

为了拿到Dream Offer，通过面试必然十分关键。如何才能在面试中脱颖而出呢？我们精心准备了一份“AI面试指难”，希望为你的求职之路增添助力！

Ready? Go!

2018年秋季招聘全球统一考试

AI  岗

注意事项：

1. 本套试卷共6部分、18道题。考试时间不限，其中11道必答题，7道附加题。

2. 本考试为闭卷考试，无人监考，微信浮窗后查资料我们也不知道。

3. 考试合格者可获得沃夏白徳公司sp offer。

4. 本次考试最终解释权归沃夏白徳公司所有。

姓名____    目标公司____  Dream岗位____

密  封  线  内  不  得  答  题

·········密·········封·········线·········

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第一部分：AI常识题

1. 以下和数据科学 / 人工智能有关的公司是

A 网易

B BAT

C TMD

答案

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答案：ABC注意，选项C不是骂人的话

2. 如果想找AI相关岗位，那么以下城市可以去哪里？

A 北上广深

B 13个新一线城市

C 回到位于马栏山的老家养猪

D 硅谷

答案

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答案：ABCD
注意，AI可用于猪脸识别

第二部分：命运选择题

1. 简历上前一份工作表现很出色，为什么离职？

A 工作没有什么挑战性，我的才华都被埋没了

B 一群神队友真的带不动

C 老板娘长的像前女友

D 电脑太烂了，芝麻多的数据都要跑半天

答案

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答案：嗯，你开心就好

2. 面试官问"你还有什么问题要问我们的吗？"以下什么行为是自绝于Offer？

A 刚刚的卷积和FC层问题我没回答出来，请问正确答案是什么？

B 怼他。让我手推SVM公式，你能写出来不？

C 请问岗位的发展路径是怎样的呢？方便告知下薪资范围么？

D 请问您对我今天的面试，有什么改进的建议么？

答案

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答案：B

第三部分：见多识广题

1. 以下截图来自于哪门课程？



答案

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答案：吴恩达 《深度学习》（Deep Learning Specialization）

2. 以下截图来自于哪门课程？



 

答案

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答案：李飞飞 《深度学习计算机视觉》(CS231n: Convolutional Neural Networks for 

3. 以下截图来自于哪门课程？



答案

点击下方空白处获得答案

答案：《机器学习工程师》（Machine Learning Engineer）

第四部分：爱恨情仇题

1.（填空题）战略为“ALL in AI”的公司是________；战略为“AI in ALL”的公司是________；战略为“AI First”的公司是________；

答案

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答案：百度，腾讯，Google

2.（纠错题）PHP是最好的语言。

答案

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第五部分：真材实料题

1. 了解数据科学比赛吗？

A 非常考验体力和解决问题的能力，充分锻炼综合素质，是面试求职的有利加分项

B 参加过Kaggle竞赛，在老师的指导下和队友一起努力冲进TOP1%，并认真研究了前几名的代码，知道了更优的解决方式

C 听说奖金很多

D 动不动就三个月比赛周期太累了，求大神求大腿求带飞

答案

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答案：ABC

2. 有个人的知识整理分享平台吗？

A 在社群中与大家交流，将心得收获定期发布在简书上

B 微信公众号时常更新，目前有几千粉丝，大家互动学习

C Github了解一下，已经被star上千次了

D 自己搭了一个博客，这可是展示自己的好机会

E 我又不是专家，哪好意思显摆知识，有人骂我写的不好可咋办

答案

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答案：ABCD

第六部分：面试爆料题

1.一根木棒截成三段，能组成三角形的概率

2.找二叉树中任意两个节点的最近公共祖先

3.推导一下逻辑回归算法，如何得到loss function

4.决策树是如何完成回归的

5.手写svm硬软间隔对偶的推导

6.分别介绍一下bagging和boosting

7.过拟合和欠拟合发生的原因是什么，有哪些方法缓解过拟合

附加题答案可进群领取（底部二维码）

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一套题目做下来，感觉如何？

秋招要跪？不怕！领走这份机器学习入职攻略

网易云课堂联手稀牛学院，为秋招以及跳槽求职者准备了一份AI岗位的求职秘籍。

从招聘流程到简历准备，从公司选择到岗位解读，从项目描述到竞赛经历，一线资深面试官寒小阳老师将直播分享他的经验和建议，并与数百名求职者在线直播互动，带给你值得一听的求职解读！并且附赠限时免费礼包~包含免费体验课和资料包。

PART 1  免费直播

直播主题：

从入门到求职，CMU博士指点机器学习“研习”攻略

< 8月23日 周四 20:00-21:00 >

直播大纲：

1.入门指导：从小白到大神的最优成长路径

2.论文研读：提升学习效率的N条黄金建议

3.论文复现：Amazon商品评价分析实战案例

4.实习求职：国内外金融&科技公司的面试要点

直播讲师：

lvan

卡内基梅隆大学机器学习博士

PART 2  免费体验课

《机器学习工程师免费体验课》

课程大纲：

机器学习的就业前景

Python实战学习

（附15天学习计划和趣味项目源码）

机器学习工程师的实际应用案例

PART 3 免费资料包

如何获取？

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包含面试爆料题答案

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