【秋招面试专题解析】带着问题深入学习Spring

前言

Linux 网络协议栈是根据 TCP/IP 模型来实现的，TCP/IP 模型由应用层、传输层、网络层和网络接口层，共四层组成，每一层都有各自的职责。

应用程序要发送数据包时，通常是通过 socket 接口，于是就会发生系统调用，把应用层的数据拷贝到内核里的 socket 层，接着由网络协议栈从上到下逐层处理后，最后才会送到网卡发送出去。

而对于接收网络包时，同样也要经过网络协议逐层处理，不过处理的方向与发送数据时是相反的，也就是从下到上的逐层处理，最后才送到应用程序。

网络的速度往往跟用户体验是挂钩的，那我们又该用什么指标来衡量 Linux 的网络性能呢？以及如何分析网络问题呢？

这次，我们就来说这些。

锁种类

Mysql中锁的分类按照不同类型的划分可以分成不同的锁，按照**「锁的粒度」划分可以分成：「表锁、页锁、行锁」；按照「使用的方式」划分可以分为：「共享锁」和「排它锁」；按照思想的划分：「乐观锁」和「悲观锁」**。

下面我们对着这几种划分的锁进行详细的解说和介绍，在了解设计者设计锁的概念的同时，也能深入的理解设计者的设计思想。

**「表锁」**是粒度最大的锁，开销小，加锁快，不会出现死锁，但是由于粒度太大，因此造成锁的冲突几率大，并发性能低。

Mysql中**「MyISAM储存引擎就支持表锁」，MyISAM的表锁模式有两种：「表共享读锁」和「表独占写锁」**。

当一个线程获取到MyISAM表的读锁的时候，会阻塞其他用户对该表的写操作，但是不会阻塞其它用户对该用户的读操作。

相反的，当一个线程获取到MyISAM表的写锁的时候，就会阻塞其它用户的读写操作对其它的线程具有排它性。

**「页锁」**的粒度是介于行锁和表锁之间的一种锁，因为页锁是在BDB中支持的一种锁机制，也很少没人提及和使用，所以这里制作概述，不做详解。

**「行锁」**是粒度最小的锁机制，行锁的加锁开销性能大，加锁慢，并且会出现死锁，但是行锁的锁冲突的几率低，并发性能高。

行锁是InnoDB默认的支持的锁机制，MyISAM不支持行锁，这个也是InnoDB和MyISAM的区别之一。

行锁在使用的方式上可以划分为：「共享读锁（S锁）「和」排它写锁（X锁）」。

当一个事务对Mysql中的一条数据行加上了S锁，当前事务不能修改该行数据只能执行度操作，其他事务只能对该行数据加S锁不能加X锁。

若是一个事务对一行数据加了X锁，该事物能够对该行数据执行读和写操作，其它事务不能对该行数据加任何的锁，既不能读也不能写。

「悲观锁和乐观锁是在很多框架都存在的一种思想，不要狭义地认为它们是某一种框架的锁机制」。

数据库管理系统中为了控制并发，保证在多个事务执行时的数据一致性以及事务的隔离性，使用悲观锁和乐观锁来解决并发场景下的问题。

Mysql中**「悲观锁的实现是基于Mysql自身的锁机制实现，而乐观锁需要程序员自己去实现的锁机制」，最常见的乐观锁实现就锁机制是「使用版本号实现」**。

乐观锁设计思想的在CAS的运用也是比较经典，之前我写过一篇关于CAS的文章，大家感兴趣的可以参考这一篇[]。

从上面的介绍中说了每一种锁的概念，但是很难说哪一种锁就是最好的，锁没有最好的，只有哪种业务场景最适合哪种锁，具体业务具体分析。

下面我们就具体基于Mysql的存储引擎详细的分析每一种锁在存储引擎中的运用和实现。

MyISAM

MyISAM中默认支持的表级锁有两种：「共享读锁」和「独占写锁」。表级锁在MyISAM和InnoDB的存储引擎中都支持，但是InnoDB默认支持的是行锁。

Mysql中平时读写操作都是隐式的进行加锁和解锁操作，Mysql已经自动帮我们实现加锁和解锁操作了，若是想要测试锁机制，我们就要显示的自己控制锁机制。

Mysql中可以通过以下sql来显示的在事务中显式的进行加锁和解锁操作

Docker步步实践

目录文档：

①Docker简介

②基本概念

③安装Docker

④使用镜像：

⑤操作容器：

⑥访问仓库：

⑦数据管理：

⑧使用网络：

⑨高级网络配置：

⑩安全：

⑪底层实现：

⑫其他项目：

⑪底层实现：

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⑫其他项目：

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