Anaconda-Python环境复制和移植

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一、引言

进行深度学习环境配置时，Python版本往往影响着框架的版本，如tensorflow和pytorch等深度学习框架，此时，我们就需要多个版本的Python环境，利用anaconda，我们可以轻松做到Python环境的复制和移植，进行多种环境下的训练~

二、方法

1. 备份环境

查看conda环境命令：

conda info --envs

原有的是base环境，复制base为study新环境

复制环境命令：

conda create -n study --clone base

2. 移植环境

启动原有的环境：

conda activate ‘name’

导出.yml文件࿰