win10安装cuda+pytorch、Error loading “...\torch_python.dll“ or one of its dependencies.

        博主的cuda是手动下载的torch-1.8.1+cu101-cp39-cp39-win_amd64.whl文件（一共三个文件，其他两个不再列出）进行安装的，在文件安装过程中已出现报错ERROR: torch-1.8.1+cu101-cp39-cp39-win_amd64.whl is not a supported wheel on this platform.。

         后来在网上找到解决方法——对文件名进行修改（在后面会给出解释），还是完成了安装。在进行import torch时，出现Error loading “.\torch_python.dll“ or one of its dependen -cies。后来发现是下载的python版本不兼容问题，只需要升级python就好，然后利用本文方法二中步骤2的方法查看对应的可兼容版本。

        当时不知道，于是进行了重新安装。这里给出正确且有效安装的方法：

1.查找自己电脑的cuda版本：nvidia-smi

例如上图中的cuda版本是10.1

 2.在官网上找到自己cuda对应的版本 Previous PyTorch Versions | PyTorch

方法一： 

         可以看到 cuda10.1对应的命令行为：

pip install torch==1.8.1+cu101 torchvision==0.9.1+cu101 torchaudio==0.8.1 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

        直接将命令进行复制，然后在conda环境内进行执行（因为网络原因（没有VPN，不单单是网速问题），速度应该会很慢。所以博主后面自己下载.whl文件进行了安装，也是本次主要想要描述的安装方法）。

方法二：

        1.从cuda10.1对应的安装命令可以看到，需要安装的文件和版本为：

                torch-1.8.1、torchvision-0.9.1、torchaudio-0.8.1。

        2.然后在命令行输入：pip debug --verbose

          输出内容很长，但只有以下是你要重点关注的部分：

                 此步骤很重要，步骤3中会用到。

               3.然后进入https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html进行.whl文件下载。

                        

                注意文件名开头 ，如上图有面向cup（cpu开头）和面向GPU（cu开头）两种。

                找到步骤‘1’中对应的文件版本：

                        

                 可以看到对应cuda10.1版本的torch-1.8.1有多个，此时回看步骤2中，查询到的可兼容             标签，发现只有上图中画横线（博主手动设置的红色红线标记）的文件我们可以兼容（与步           骤2图中的第一个标签）。torchvision-0.9.1、torchaudio-0.8.1文件的寻找方式亦是如此，不           再赘述。

                4.下载完成后，在conda环境中进入文件的保存路径（推荐上面的三个文件放在同一目             录下），使用命令：

                        pip install torch-1.8.1+cu101-cp38-cp38-win_amd64.whl

                        pip install torchaudio-0.8.1-cp38-none-win_amd64.whl

                        pip install torchvision-0.9.1+cu101-cp38-cp38-win_amd64.whl

        pip install 后的文件名要根据自己下载的文件名进行修改。

                5.测试            

                 完成安装。