基础Redis-Java客户端操作介绍

2.基础-Redis的Java客户端

a.介绍

Jedis

• 以Redis命令作为方法名称，学习成本低，简单实用。但是Jedis实例是线程不安全的，多线程环境下需要基于连接池来使用

letture

• Lettuce是基于Netty实现的，支持同步、异步和响应式编程方式，并且是线程安全的。支持Redis的哨兵模式、集群模式和管道模式。

Redisson

• Redisson是一个基于Redis实现的分布式、可伸缩的Java数据结构集合。包含了诸如Map、Queue、Lock、 Semaphore、AtomicLong等强大功能

b.Jedis

1.引入依赖：

<dependency>
    <groupId>redis.clientsgroupId>
    <artifactId>jedisartifactId>
    <version>3.7.0version>
dependency>

2.建立连接

private Jedis jedis;
@BeforeEach
void setUp() {
    // 1.建立连接
    jedis = new Jedis("127.0.0.1",6379);
    // 2.设置密码
    //jedis.auth("");
    // 3.选择库
    jedis.select(0);
}

3.关闭连接

@AfterEach
void teardown() {
    if (jedis != null) {
        jedis.close();
    }
}

4.String类型

@Test
void testString() {
    // 存入数据
    String result = jedis.set("name", "John");
    System.out.println("result = " + result);

    // 获取数据
    String name = jedis.get("name");
    System.out.println("name = " + name);
}

5.hash类型

@Test
void testHash() {
    // 插入hash数据
    jedis.hset("user:1", "name", "jack");
    jedis.hset("user:1", "age", "21");

    // 获取
    Map<String, String> map = jedis.hgetAll("user:1");
    System.out.println(map);
}

6.List类型

@Test
void testList() {
    // 插入数据
    jedis.lpush("jedisList:1", "A", "B");
    jedis.rpush("jedisList:1", "C", "D");

    String lpop = jedis.lpop("jedisList:1");
    System.out.println("lpop = " + lpop); // B

    String rpop = jedis.rpop("jedisList:1");
    System.out.println("rpop = " + rpop); // D
}

7.Set类型

@Test
void testSet() {
    // 插入数据
    jedis.sadd("zhangsan", "lisi", "wangwu", "zhaoliu");

    // 返回元素的个数
    Long scard = jedis.scard("zhangsan");
    System.out.println("scard = " + scard);

    // 获取所有元素
    Set<String> smembers = jedis.smembers("zhangsan");
    System.out.println("smembers = " + smembers);
} 

8.SorterSet类型

@Test
void testSortedSet() {
    // 插入数据
    jedis.zadd("stuScore", 85, "Jack");

    // 获取
    Double zscore = jedis.zscore("stuScore", "Jack");
    System.out.println("zscore = " + zscore);
}

c.Jedis连接池

Jedis本身是线程不安全的，并且频繁的创建和销毁连接会有性能损耗，因此推荐使用Jedis连接池代替Jedis的直连方式。

创建连接池 JedisPool

public class JedisConnectionFactory {
    private static final JedisPool jedisPool;

    static {
        // 配置连接池
        JedisPoolConfig jedisPoolConfig = new JedisPoolConfig();
        // 最大连接数
        jedisPoolConfig.setMaxTotal(8);
        // 最大空闲连接
        jedisPoolConfig.setMaxIdle(8);
        // 最小空闲连接
        jedisPoolConfig.setMinIdle(0);
        // 等待时长
        jedisPoolConfig.setMaxWaitMillis(1000);
        // 创建连接池对象
        jedisPool = new JedisPool(jedisPoolConfig, 
                "127.0.0.1", 6379, 1000);
    }
    
    public static Jedis getJedis() {
        return jedisPool.getResource();
    }
}

d.SpringDataRedis

SpringData是Spring中数据操作的模块，包含对各种数据库的集成，其中对Redis的集成模块就叫做SpringDataRedis，官网地址：https://spring.io/projects/spring-data-redis

• 提供了对不同Redis客户端的整合（Lettuce和Jedis）
• 提供了RedisTemplate统一API来操作Redis
• 支持Redis的发布订阅模型
• 支持Redis哨兵和Redis集群
• 支持基于Lettuce的响应式编程
• 支持基于JDK、JSON、字符串、Spring对象的数据序列化及反序列化
• 支持基于Redis的JDKCollection实现

SpringDataRedis中提供了RedisTemplate工具类，其中封装了各种对Redis的操作。并且将不同数据类型的操作API封装到了不同的类型中：

API	返回值类型	说明
redisTemplate.opsForValue()	ValueOperations	操作String类型数据
redisTemplate.opsForHash()	HashOperations	操作Hash类型数据
redisTemplate.opsForList()	ListOperations	操作List类型数据
redisTemplate.opsForSet()	SetOperations	操作Set类型数据
redisTemplate.opsForZSet()	ZSetOperations	操作SortedSet类型数据
redisTemplate		通用的命令

1.引入依赖

<dependency>
    <groupId>org.springframework.bootgroupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redisartifactId>
dependency>


<dependency>
    <groupId>org.apache.commonsgroupId>
    <artifactId>commons-pool2artifactId>
dependency>

2.配置文件

• 默认使用lettuce的连接池

spring:
  redis:
    host: 127.0.0.1
    port: 6319
    database: 0
    lettuce:
      pool:
        max-active: 8
        max-idle: 8
        min-idle: 0
        max-wait: 100ms

3.注入RedisTemplate

@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;

4.编写测试

@Test
void testString() {
    // 写入一条数据
    redisTemplate.opsForValue().set("name", "谷歌");
    // 获取string数据
    Object name = redisTemplate.opsForValue().get("name");
    System.out.println("name = " + name);
}

e.SpringDataRedis的序列化方式

RedisTemplate可以接收任意Object作为值写入Redis，只不过写入前会把Object序列化为字节形式，默认是采用JDK序列化，得到的结果是这样的：

缺点：

• 可读性差内存

• 占用较大

可以自定义RedisTemplate的序列化方式，代码如下：

@Configuration
public class RedisConfig {

    @Bean
    public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory connectionFactory) {
        // 创建RedisTemplate对象
        RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();

        // 创建连接工厂
        template.setConnectionFactory(connectionFactory);

        // 创建JSON序列化工具
        GenericJackson2JsonRedisSerializer jsonRedisSerializer = new GenericJackson2JsonRedisSerializer();

        // 设置key的序列化
        template.setKeySerializer(RedisSerializer.string());
        template.setHashKeySerializer(RedisSerializer.string());

        // 设置value的序列化
        template.setValueSerializer(jsonRedisSerializer);
        template.setHashValueSerializer(jsonRedisSerializer);

        // 返回
        return template;
    }
}

因为在自定义配置设置了RedisTemplate

所以在自动注入时也需要指定RedisTemplate

@Autowired
private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;

@Test
void testString() {
    // 写入一条数据
    redisTemplate.opsForValue().set("name", "谷歌");
    // 获取string数据
    Object name = redisTemplate.opsForValue().get("name");
    System.out.println("name = " + name);
}

@Test
void testSaveUser() {
    redisTemplate.opsForValue().set("user:100", new User("谷歌", 21));
    User user = (User) redisTemplate.opsForValue().get("user:100");
    System.out.println("user = " + user);
}

f.StringRedisTemplate

为了节省内存空间，我们并不会使用JSON序列化器来处理value，而是统一使用String序列化器，要求只能存储String类型的key和value。当需要存储Java对象时，手动完成对象的序列化和反序列化。（推荐）

Spring默认提供了一个StringRedisTemplate类，它的key和value的序列化方式默认就是String方式。省去了我们自定义RedisTemplate的过程：

@Autowired
private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;

@Test
void testString() {
    // 写入数据
    stringRedisTemplate.opsForValue().set("name", "百度");

    // 获取数据
    String name = stringRedisTemplate.opsForValue().get("name");
    System.out.println("name = " + name);
}

private static final ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();

@Test
void testSaveUser() throws JsonProcessingException {
    // 创建对象
    User user = new User("腾讯", 20);
    // 手动序列化
    String json = mapper.writeValueAsString(user);
    // 写入数据
    stringRedisTemplate.opsForValue().set("user:200", json);

    // 获取数据
    String jsonUser = stringRedisTemplate.opsForValue().get("user:200");
    // 手动反序列化
    User user1 = mapper.readValue(jsonUser, User.class);
    System.out.println("user1 = " + user1);
}

@Test
void testHash() {
    stringRedisTemplate.opsForHash().put("user:400", "name", "张三");
    stringRedisTemplate.opsForHash().put("user:400", "age", "22");

    Map<Object, Object> entries = stringRedisTemplate.opsForHash().entries("user:400");
    System.out.println("entries = " + entries);
}