2023 辽宁省大学数学建模竞赛 B 题 数据驱动的水下导航适配区分类预测 个人笔记

这个数学建模题目涉及到水下航行器的重力辅助导航系统以及如何选择适配区。为了解决这一问题，我们可以采取以下步骤：

问题一：适配性标定

在这一步骤中，我们将处理给定的重力异常基准数据 A，分辨率为 1’×1’。我们需要完成以下任务：

1. 数据预处理：

   • 首先，我们需要对附件 1 中的重力异常数据 A 进行预处理。这可能包括数据清洗、去除异常值等操作，以确保数据质量。

2. 区域划分：

   • 划分研究区域为若干小区域，每个小区域将成为我们的适配区。这可以通过聚类分析、地理信息系统（GIS）工具等方法来完成。确定适配区的形状和位置。

3. 适配性标定：

   • 为每个划分出的适配区分配适配性标签，这些标签可以反映该区域的导航适配性。适配性标定可以是二元的（适配/不适配）或多类别的，具体标定方法可能需要根据数据的特点来选择。

4. 特征提取：

   • 对每个适配区，需要提取一组特征属性指标，这些指标应当能够反映该区域的地质特征、地下物质分布等信息。这些特征可以包括地质构造、地下密度、斜率等。

问题二：区域适配区分类预测模型

在这一步骤中，我们将根据问题一中的适配性标定结果和特征属性指标