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全栈Todo应用实战:从零到一的本地部署与深度解析前言在现代Web开发中,全栈应用已成为主流。本文将以一个经典的Todo(待办事项)应用为例,详细记录从项目下载、环境配置、后端启动、数据库交互到前端运行的完整流程。我们将深入探讨在此过程中遇到的一个典型问题——CORS与API请求失败,并提供从“快速修复”到“最佳实践”的解决方案。这不仅是一份操作指南,更是一次宝贵的实战经验总结。你将从本博客中学到
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一、核心安全风险与防御方案1.重放攻击(ReplayAttack)风险场景:攻击者截获有效授权令牌后重复发送请求,导致权限被恶意复用防御措施:动态令牌机制:在授权节点ID中嵌入时间戳(timestamp)和随机数(nonce),服务端校验时间差(如±5分钟)并记录已使用nonce值签名验证:使用HMAC-SHA256对nodeId+timestamp+secretKey生成签名,防止参数篡改示例代
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>当你的小程序日活突破10万+,如何安全高效地管理海量用户身份?OpenID作为微信生态的"用户身份证",其获取效率直接影响业务增长!在微信生态开发中,OpenID是用户身份识别的核心密钥。然而传统获取方式存在三大痛点:1.**效率瓶颈**:单线程获取10万OpenID需27小时+2.**稳定性风险**:网络波动导致数据丢失3.**开发成本高**:需重复实现授权逻辑本文将揭秘百万级OpenID自动
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>在工业物联网爆发式增长的今天,一台风力发电机每秒产生200+数据点,一座智慧工厂每天新增10亿级数据记录——传统数据库已无法承受时序数据的洪流。###时序数据:数字时代的脉搏时序数据(Time-SeriesData)是以时间戳为索引的连续数据流,广泛存在于物联网设备监控、金融交易记录、应用性能监测等场景。这类数据具有三大特性:-**海量性**:单个设备每秒可产生多条数据-**时效性**:新数据价
- 大数据时代下的时序数据库选型指南:基于工业场景的IoTDB技术优势与适用性研究
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>在宝钢集团的智能工厂里,5万多个传感器每秒产生150万+数据点,传统数据库系统每天积压3TB未处理数据——这揭示了工业4.0时代的核心矛盾:**海量时序数据处理能力已成为智能制造的关键瓶颈**。###工业时序数据的四大特殊性工业场景下的时序数据与传统互联网数据存在本质差异:1.**高精度时间要求**-数控机床振动监测需微秒级时间戳-电网故障定位要求时间同步精度≤1μs2.**多源异构性**```
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随着量子计算技术的发展,传统加密算法面临被量子计算机破解的风险,LSQb算法也需考虑应对未来可能的量子攻击。微算法科技基于格密码的量子加密技术,融入LSQb算法的信息隐藏与传输过程中,实现抗量子攻击策略强化。格密码在面对量子攻击时具有较高的安全性,通过这种融合,能为LSQb算法提供更强大的抗攻击能力,确保信息在复杂的量子计算环境下的安全性。格密码是一种基于数学格结构的密码学方法,具有在量子计算环境
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由于笔者之前了解过sql所以此篇仅作复习使用。1.MySQL基本语法1.1创建数据库createdatabaselogin_demo;1.2使用数据库uselogin_demo;1.3创建表CREATETABLEusers(idintprimarykeyauto_increment,usernamevarchar(50)notnull,passwordvarchar(255)notnull,ema
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在Linux上安装其他常见的开发环境可以根据具体需求而定,以下是一些常见的安装步骤:1.Node.js环境Node.js是一个基于ChromeV8引擎的JavaScript运行环境,适用于服务器端开发。安装Node.js:通过包管理器安装:sudoyuminstall-ygcc-c++makecurl-sLhttps://rpm.nodesource.com/setup_14.x|sudo-Eba
- Flink双流实时对账
在电商、金融、银行、支付等涉及到金钱相关的领域,为了安全起见,一般都有对账的需求。比如,对于订单支付事件,用户通过某宝付款,虽然用户支付成功,但是用户支付完成后并不算成功,我们得确认平台账户上是否到账了。针对上述的场景,我们可以采用批处理,或离线计算等技术手段,通过定时任务,每天结束后,扫描数据库中的数据,核对当天的支付数据和交易数据,进行对账。想要达到实时对账的效果,比如有的用户支付成功但是并没
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关注墨瑾轩,带你探索编程的奥秘!超萌技术攻略,轻松晋级编程高手技术宝库已备好,就等你来挖掘订阅墨瑾轩,智趣学习不孤单即刻启航,编程之旅更有趣Java城堡的“裂缝”与程序员的救赎想象一下:你的Java应用是一座巍峨的城堡,而安全漏洞就是那些悄悄蔓延的裂缝。SQL注入:像是小偷从窗户溜进来,偷偷改写数据库的账本。XSS攻击:像在城堡里偷偷放了一张带毒的地毯,路过的人会被“刺”伤。SSRF漏洞:像让城堡
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前言索引是MySQL高性能查询的核心驱动力,合理设计索引能将查询性能提升几个数量级,而不当使用则可能导致严重的性能瓶颈。本文从索引的基础概念出发,深入解析数据结构、分类特性、设计原则及实战优化,帮助开发者掌握索引的核心原理与最佳实践。一、索引基础概念1.索引定义与本质索引是存储引擎用于快速查找数据的一种数据结构,本质是「数据项→数据地址」的映射表类比:相当于书籍的目录,通过目录(索引)快速定位章节
- MySQL 锁详解:从原理到实战的并发控制指南
一切皆有迹可循
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前言在高并发场景下,锁是MySQL保证数据一致性的核心机制。正确理解锁的类型、行为及适用场景,能有效避免数据竞争、死锁等问题,是构建可靠数据库应用的关键。本文从锁的分类、存储引擎差异到实战优化,结合代码示例,系统解析MySQL锁机制的核心原理与最佳实践。一、锁分类:按粒度与功能划分1.按锁粒度划分(1)全局锁(GlobalLock)作用范围:锁定整个数据库实例典型场景:全库逻辑备份(FLUSHTA
- 容器中敏感信息泄露路径排查与修复机制:构建、运行与发布全链条实战指南
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容器中敏感信息泄露路径排查与修复机制:构建、运行与发布全链条实战指南关键词:容器安全、敏感信息泄露、环境变量、构建路径排查、Dockerfile安全、CI/CD安全、镜像扫描、密钥管理摘要:在容器化构建与交付流程中,敏感信息泄露问题屡见不鲜,覆盖了硬编码密钥、构建残留、环境变量注入、配置文件外泄等多个维度。本文将基于真实的工程实践,梳理容器生命周期中潜在的敏感信息泄露路径,结合Trivy、Dock
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一、背景与目标在大型网站或企业系统中,“高可用性(HighAvailability,HA)”是衡量系统稳定性的关键指标之一。任何一个节点故障都不应影响整体服务的可达性。问题背景举例:Tomcat部署了集群(后端高可用)Redis配置了主从+Sentinel(缓存高可用)数据库使用了主备或分库分表(存储高可用)但入口Nginx只有一个……Nginx宕机=全站瘫痪为了解决这个“最顶层的单点问题”,我们
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深入理解MySQL的SQL优化底层原理,需要从查询的执行流程出发,结合优化器原理、执行计划生成机制、索引原理和存储引擎行为全面剖析。以下是完整的底层视角分析:✅一、MySQLSQL查询的底层执行流程客户端->SQL解析器->查询优化器->执行器->存储引擎(如InnoDB)1.SQL解析(Parser)词法分析+语法分析→生成抽象语法树(AST)比如:识别出SELECT、FROM、WHERE、字段
- Redis 之数据过期策略
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文章目录定时删除惰性删除Redis中有惰性删除与定时删除两种数据删除策略。Redis将这两种策略结合使用,是为了在性能和内存管理之间取得平衡。惰性删除策略减少了CPU开销,而定时删除策略则能及时清理部分过期键,避免大量过期键长时间占用内存。这样既保证了Redis的高性能,又能有效地管理内存资源。TTL指令说明Redis是一种内存级数据库,所有数据均存放在内存中,内存中的数据可以通过TTL指令获取其
- 脏读、不可重复读、幻读?一文扫盲数据库三大“读“问题
想象一下:你在银行查看账户余额时,数字在你眼前变来变去;或者明明没有记录的操作,却突然冒出新数据。这不是系统故障,而是数据库事务隔离的三大经典问题!今天我们就来揭开这些神秘现象的面纱。一、事务隔离的"三座大山"️在数据库世界中,多个事务同时操作数据时会产生三种典型问题:问题类型出现场景危害程度类比场景脏读读取未提交的数据⚠️⚠️⚠️高危看到别人未提交的草稿不可重复读同一事务内读取结果不一致⚠️⚠️
- MySQL MVCC解密:多版本并发控制的魔法世界
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当多个用户同时读写数据库时,MySQL如何避免数据混乱?本文将揭开MVCC的神秘面纱,带你探索这个让数据库高并发运行的魔法引擎!一、为什么需要MVCC?并发控制的困境想象图书馆借阅场景:传统方式:一本书只能一个人看(锁机制)MVCC方式:复印多份,每人看不同版本(多版本控制)传统锁机制的痛点:事务A读数据加锁事务B写数据等待锁释放长时间等待系统卡顿二、MVCC是什么?时间旅行的艺术MVCC核心概念
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教程开始:一、安装MySQL
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- oracle学习笔记
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oracle
1、ORACLE的安装
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8i,9i : i是internet
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- 数据库,SQL零基础入门
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sql数据库入门基本术语
数据库,SQL零基础入门
做网站肯定离不开数据库,本人之前没怎么具体接触SQL,这几天起早贪黑得各种入门,恶补脑洞。一些具体的知识点,可以让小白不再迷茫的术语,拿来与大家分享。
数据库,永久数据的一个或多个大型结构化集合,通常与更新和查询数据的软件相关
- pom.xml
一炮送你回车库
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1、一级元素dependencies是可以被子项目继承的
2、一级元素dependencyManagement是定义该项目群里jar包版本号的,通常和一级元素properties一起使用,既然有继承,也肯定有一级元素modules来定义子元素
3、父项目里的一级元素<modules>
<module>lcas-admin-war</module>
<
- sql查地区省市县
3213213333332132
sqlmysql
-- db_yhm_city
SELECT * FROM db_yhm_city WHERE class_parent_id = 1 -- 海南 class_id = 9 港、奥、台 class_id = 33、34、35
SELECT * FROM db_yhm_city WHERE class_parent_id =169
SELECT d1.cla
- 关于监听器那些让人头疼的事
宝剑锋梅花香
画图板监听器鼠标监听器
本人初学JAVA,对于界面开发我只能说有点蛋疼,用JAVA来做界面的话确实需要一定的耐心(不使用插件,就算使用插件的话也没好多少)既然Java提供了界面开发,老师又要求做,只能硬着头皮上啦。但是监听器还真是个难懂的地方,我是上了几次课才略微搞懂了些。
- JAVA的遍历MAP
darkranger
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Java Map遍历方式的选择
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对于Java中Map的遍历方式,很多文章都推荐使用entrySet,认为其比keySet的效率高很多。理由是:entrySet方法一次拿到所有key和value的集合;而keySet拿到的只是key的集合,针对每个key,都要去Map中额外查找一次value,从而降低了总体效率。那么实际情况如何呢?
为了解遍历性能的真实差距,包括在遍历ke
- POJ 2312 Battle City 优先多列+bfs
aijuans
搜索
来源:http://poj.org/problem?id=2312
题意:题目背景就是小时候玩的坦克大战,求从起点到终点最少需要多少步。已知S和R是不能走得,E是空的,可以走,B是砖,只有打掉后才可以通过。
思路:很容易看出来这是一道广搜的题目,但是因为走E和走B所需要的时间不一样,因此不能用普通的队列存点。因为对于走B来说,要先打掉砖才能通过,所以我们可以理解为走B需要两步,而走E是指需要1
- Hibernate与Jpa的关系,终于弄懂
avords
javaHibernate数据库jpa
我知道Jpa是一种规范,而Hibernate是它的一种实现。除了Hibernate,还有EclipseLink(曾经的toplink),OpenJPA等可供选择,所以使用Jpa的一个好处是,可以更换实现而不必改动太多代码。
在play中定义Model时,使用的是jpa的annotations,比如javax.persistence.Entity, Table, Column, OneToMany
- 酸爽的console.log
bee1314
console
在前端的开发中,console.log那是开发必备啊,简直直观。通过写小函数,组合大功能。更容易测试。但是在打版本时,就要删除console.log,打完版本进入开发状态又要添加,真不够爽。重复劳动太多。所以可以做些简单地封装,方便开发和上线。
/**
* log.js hufeng
* The safe wrapper for `console.xxx` functions
*
- 哈佛教授:穷人和过于忙碌的人有一个共同思维特质
bijian1013
时间管理励志人生穷人过于忙碌
一个跨学科团队今年完成了一项对资源稀缺状况下人的思维方式的研究,结论是:穷人和过于忙碌的人有一个共同思维特质,即注意力被稀缺资源过分占据,引起认知和判断力的全面下降。这项研究是心理学、行为经济学和政策研究学者协作的典范。
这个研究源于穆来纳森对自己拖延症的憎恨。他7岁从印度移民美国,很快就如鱼得水,哈佛毕业
- other operate
征客丶
OSosx
一、Mac Finder 设置排序方式,预览栏 在显示-》查看显示选项中
二、有时预览显示时,卡死在那,有可能是一些临时文件夹被删除了,如:/private/tmp[有待验证]
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若有其他凝问或文中有错误,请及时向我指出,
我好及时改正,同时也让我们一
- 【Scala五】分析Spark源代码总结的Scala语法三
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1. If语句作为表达式
val properties = if (jobIdToActiveJob.contains(jobId)) {
jobIdToActiveJob(stage.jobId).properties
} else {
// this stage will be assigned to "default" po
- ZooKeeper 入门
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中间件zk
ZooKeeper是一个高可用的分布式数据管理与系统协调框架。基于对Paxos算法的实现,使该框架保证了分布式环境中数据的强一致性,也正是基于这样的特性,使得ZooKeeper解决很多分布式问题。网上对ZK的应用场景也有不少介绍,本文将结合作者身边的项目例子,系统地对ZK的应用场景进行一个分门归类的介绍。
值得注意的是,ZK并非天生就是为这些应用场景设计的,都是后来众多开发者根据其框架的特性,利
- MySQL取得当前时间的函数是什么 格式化日期的函数是什么
BreakingBad
mysqlDate
取得当前时间用 now() 就行。
在数据库中格式化时间 用DATE_FORMA T(date, format) .
根据格式串format 格式化日期或日期和时间值date,返回结果串。
可用DATE_FORMAT( ) 来格式化DATE 或DATETIME 值,以便得到所希望的格式。根据format字符串格式化date值:
%S, %s 两位数字形式的秒( 00,01,
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-组合模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
abstract class Component {
public abstract void printStruct(Str
- 4_JAVA+Oracle面试题(有答案)
chenke
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基础测试题
卷面上不能出现任何的涂写文字,所有的答案要求写在答题纸上,考卷不得带走。
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1、 What will happen when you attempt to compile and run the following code? (3)
public class Static {
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- 新一代工作流系统设计目标
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工作算法脚本
用户只需要给工作流系统制定若干个需求,流程系统根据需求,并结合事先输入的组织机构和权限结构,调用若干算法,在流程展示版面上面显示出系统自动生成的流程图,然后由用户根据实际情况对该流程图进行微调,直到满意为止,流程在运行过程中,系统和用户可以根据情况对流程进行实时的调整,包括拓扑结构的调整,权限的调整,内置脚本的调整。。。。。
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表里的一行对于一个数据块太大的情况有二种(一行在一个数据块里放不下)
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- 初三全学年难记忆单词
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several 儿子;若干
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surf 冲浪
wave 浪;波浪
twice 两次;两倍
describe 描写;叙述
especially 特别;尤其
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competition 比赛;竞争
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O
- sphinx实践
dcj3sjt126com
sphinx
安装参考地址:http://briansnelson.com/How_to_install_Sphinx_on_Centos_Server
yum install sphinx
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wget http://sphinxsearch.com/files/sphinx-2.2.9-1.rhel6.x86_64.rpm
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- JPA之JPQL(三)
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- Remove Duplicates from Sorted Array II
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Follow up for "Remove Duplicates":What if duplicates are allowed at most twice?
For example,Given sorted array nums = [1,1,1,2,2,3],
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- Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
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Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
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Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
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centos
CentOS下以RPM方式安装MySQL5.5
首先卸载系统自带Mysql:
yum remove mysql mysql-server mysql-libs compat-mysql51
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- 第14章 工具函数(下)
onestopweb
函数
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- POJ 1050
SaraWon
二维数组子矩阵最大和
POJ ACM第1050题的详细描述,请参照
http://acm.pku.edu.cn/JudgeOnline/problem?id=1050
题目意思:
给定包含有正负整型的二维数组,找出所有子矩阵的和的最大值。
如二维数组
0 -2 -7 0
9 2 -6 2
-4 1 -4 1
-1 8 0 -2
中和最大的子矩阵是
9 2
-4 1
-1 8
且最大和是15
- [5]设计模式——单例模式
tsface
java单例设计模式虚拟机
单例模式:保证一个类仅有一个实例,并提供一个访问它的全局访问点
安全的单例模式:
/*
* @(#)Singleton.java 2014-8-1
*
* Copyright 2014 XXXX, Inc. All rights reserved.
*/
package com.fiberhome.singleton;
- Java8全新打造,英语学习supertool
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superword是一个Java实现的英文单词分析软件,主要研究英语单词音近形似转化规律、前缀后缀规律、词之间的相似性规律等等。Clean code、Fluent style、Java8 feature: Lambdas, Streams and Functional-style Programming。
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