- 运算放大器应用电路设计笔记(四)
promising-w
运算放大器应用电路设计笔记笔记
动态范围表示正常工作时最小振幅与最大振幅的范围。例如,最小振幅为-14v,最大振幅为+14v,则动态范围为±14v,也有用绝对值或有效值表示振幅,最大电压与最小电压之比为动态范围,也称为多少dB。这时,最大振幅由电源电压决定,最小振幅由噪声或失调电压决定。确保动态范围的最简单方法是提高电源电压。提高电源电压就可增大最大振幅。但提高电源电压,效率要降低,不仅消耗了无效功率,而且可靠性也降低了。本章介
- Python | 基于支持向量机(SVM)的图像分类案例
python收藏家
python机器学习python机器学习
支持向量机(SVM)是一种监督机器学习算法,可用于分类和回归任务。在本文中,我们将重点关注使用SVM进行图像分类。当计算机处理图像时,它将其视为二维像素阵列。数组的大小对应于图像的分辨率,例如,如果图像是200像素宽和200像素高,则数组的尺寸为200x200x3。前两个维度分别表示图像的宽度和高度,而第三个维度表示RGB颜色通道。数组中的值范围为0到255,表示每个点处像素的强度。为了使用SVM
- Vue 3中导航守卫(Navigation Guard)结合Axios实现token认证机制
匹马夕阳
VUE技术集锦vue.js前端javascript
在Vue3中,导航守卫(NavigationGuard)用于拦截路由的变化,可以在用户访问页面前进行检查。结合Axios进行token认证机制时,我们可以通过导航守卫在路由跳转时,检查用户的认证状态,确保用户有有效的token进行认证。下面,我将通过具体代码示例,逐步讲解如何实现这一功能:文章目录1.安装必要的依赖2.创建`axios`实例3.在`router.js`中使用导航守卫4.处理登录与登
- kafka日志策略
神云瑟瑟
kafkakafka日志删除配置
kafka日志清除策略kafkalog的清理策略有两种:delete,compact,默认是delete这个对应了kafka中每个topic对于record的管理模式delete:一般是使用按照时间保留的策略,当不活跃的segment的时间戳是大于设置的时间的时候,当前segment就会被删除compact:日志不会被删除,会被去重清理,这种模式要求每个record都必须有key,然后kafka会
- 环境变量配置与问题解决
やっはろ
前端数据库linux
目录方法配置了还是运行不了想要的东西解决方案为什么解决方案方法方法一:此电脑右击-属性-相关链接-高级系统设置-环境变量(N)-系统变量里面找到Path-三个确定】方法二:win+rcmd黑框输入sysdm.cpl,后面同上配置了还是运行不了想要的东西解决方案手动添加:代码前加importosimportsubprocess#设置Graphviz的路径graphviz_path='C:\\Prog
- Kafka 2.2.0 消息日志清理机制:日志删除 日志压缩
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kafkaKafka消息队列
Kafka将消息持久化到磁盘中的Log中,为了控制日志文件的大小就需要对消息进行清理操作。每个Log对应一个分区副本,Log可以分为多个日志分段,便于日志的清理操作。在了解日志清理机制之前,请先了解日志存储方式Kafka有两种日志清理策略:日志删除:按照保留策略删除日志分段需要将Broker端参数log.cleanup.policy设置为delete(默认值)日志压缩:根据每个消息的key进行整合
- 性能优化案例:通过合理设置spark.storage.memoryFraction参数的值来优化PySpark程序的性能
weixin_30777913
python大数据spark
优化PySpark程序的性能时,合理设置spark.storage.memoryFraction(或相关内存参数)是关键。合理设置spark.storage.memoryFraction需结合任务类型和内存使用监控。对于缓存密集型任务,适当提高存储内存比例;对于Shuffle密集型任务,优先保障执行内存。新版本Spark的动态内存机制简化了调优,但手动干预在极端场景下仍有效。最终需通过反复测试验证
- 【gopher的java学习笔记】一文讲懂controller,service,mapper,entity是什么
ThisIsClark
gopher的java学习笔记java学习笔记
刚开始上手Java和Spring时,就被controller,service,mapper,entity这几个词搞懵了,搞不懂这些究竟代表什么,感觉使用golang开发的时候也没太接触过这些名词啊~经过两三个月的开发后,逐渐搞懂了这几个词的意义,也对为什么要这么分有了一点见解,总结了一下希望能帮到各位刚刚接触Java和Spring的同学。组件介绍Entity(实体)作用:代表数据库中的表结构,是数
- 牛羊定位系统开发系列:硬件与软件架构的深入解析
无数碎片寻妳
牛羊定位单片机嵌入式硬件
01-面试大保健-牛羊定位-硬件1.项目背景与需求在本项目中,牛羊定位系统的目的是为农场中的牛羊提供实时定位和计步功能,确保对动物的健康进行有效监测,避免因异常行为带来的损失。系统通过GPS定位和加速度计计步模块来追踪牛羊的活动,同时具备低功耗设计,适用于长时间使用。1.1定位与计步功能定位功能:使用GPS模块来实时获取牛羊的地理位置,防止它们走丢或偏离预定区域。计步功能:通过加速度计模块,记录牛
- CYT3BB_4BB:Clock system
飞不高的小菜猪
CYT4BB单片机mcu
CYT3BB/4BB的时钟系统包括8-MHzIMO、2个ILO、4个看门狗计时器、4个PLL、一个FLL、5个时钟监控器(CSV)、一个8-33.34MHzECO和一个32.768-kHzWCO。 该时钟系统支持三个主时钟域:CLK_HF、CLK_SLOW和CLK_LF。-CLK_HFx:CLK_HFx是活动模式的时钟。每个人都可以使用任何一种高频时钟源,包括IMO、EXT_CLK、ECO、
- C++PTA题解(3)——逆序的三位数
qdhd
c++PTA题解
题目信息题名:逆序的三位数题目:程序每次读入一个正3位数,然后输出按位逆序的数字。注意:当输入的数字含有结尾的0时,输出不应带有前导的0。比如输入700,输出应该是7。输入格式:每个测试是一个3位的正整数。输出格式:输出按位逆序的数。分析题目这道题乍一看很简单,就是三个变量的事,但运行结果成绩为0。正确做法是用/10和%10的方式求出个位、十位和百位。先声明6个变量输入n用c=n%10;temp1
- 深度强化学习在高频交易中的动态策略优化与收益提升
二进制独立开发
非纯粹GenAIGenAI与Pythonpython人工智能神经网络自然语言处理生成对抗网络金融数据挖掘
文章目录1.高频交易的核心挑战与强化学习的适应性1.1高频交易中的核心问题1.2强化学习的适配性分析2.基于深度Q网络(DQN)的高频交易策略设计2.1状态空间构建:从LOB到特征工程2.2动作空间与奖励函数设计2.3DQN模型架构与训练优化3.业务视角下的策略优化与风险管理3.1策略有效性验证3.2实时部署与延迟优化3.3合规与伦理考量4.实验:基于NASDAQLOB数据的策略对比4.1数据集与
- Python国内镜像源修改教程
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知名国企:豆瓣https://pypi.doubanio.com/simple/网易https://mirrors.163.com/pypi/simple/阿里云https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/腾讯云https://mirrors.cloud.tencent.com/pypi/simple————————————————知名高校:清华大学(推荐):ht
- 网络安全 | 0day漏洞介绍
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网络安全技术web安全安全网络
关注:CodingTechWork引言 在网络安全领域,0day漏洞(Zero-dayVulnerability)是指一个尚未被厂商、开发者或安全人员发现、修复或发布修补程序的安全漏洞。0day漏洞是黑客利用的一个重要攻击工具,因其未被披露或未被修复,给系统和网络带来了极大的安全风险。本博客将详细介绍0day漏洞的原理、危害、常见防护策略和应用场景,帮助大家理解并应对0day漏洞。0day漏洞介
- 科技快讯 | 2025商业新愿景;豆包大模型1.5 Pro正式发布;ChatGPT每月产生260吨二氧化碳
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巨头扎堆入局,人形机器人量产渐行渐近2025年,人形机器人赛道热度持续升温,工信部《人形机器人创新发展指导意见》指出,2025年人形机器人创新体系初步建立,整机产品实现批量生产,并在多个场景应用。受访人士认为,人形机器人发展类似于智能手机初期,未来将逐步成熟迭代。专家预计,理想人形机器人可能需十年以上时间才能实现。信息来源:证券时报。特朗普考虑让这两人收购TikTok,除了马斯克还有他美国总统特朗
- 《从传统到智能:大模型交换机的变革之路》
烁月_o9
数据库服务器运维web安全安全
大模型交换机是一种专门为大规模人工智能模型提供网络和计算资源调度的硬件设备。以下是关于它的详细介绍:特点高带宽和低延迟:大模型的训练和推理通常需要处理大量的数据,高带宽可以确保数据在各个计算节点之间快速传输,低延迟则能减少数据传输过程中可能出现的瓶颈,提高训练和推理的效率。智能路由与数据调度:基于AI算法的调度机制,能够动态地调整数据传输路径,以应对不同网络条件和负载的变化,避免某些节点的拥塞,确
- C++三连击(升级版)问题
D20120131
c++开发语言
题目:题解&解析:这个是一种比较简单粗暴的方法,主体思想时用循环枚举标准数,再根据比例确定三个数,并加以判断是否符合标准。首先定义变量,如上,i为标准数,j用来进行与使用数字相关的循环判断操作,num1,num2,num3为结果的三个数,x,b,c分别为A,B,C,以及标记变量flag并赋值0,最后是一个a数组,用来进行与使用数字相关的循环判断操作。输入之后,用一个循环枚举标准数,再表示出三个答案
- 【数据结构】最有效的实现栈和队列的方式(C&C++语言版)
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数据结构数据结构c语言c++程序员计算机编程软件开发
在这个技术飞速发展的时代,掌握基础的数据结构知识是每个程序员必不可少的技能。本文将深入探讨栈和队列这两种线性数据结构,带你了解它们在实际编程中的应用以及如何用C/C++代码实现这些结构的核心操作。我们不仅讲解了栈的后进先出(LIFO)和队列的先进先出(FIFO)原理,还通过实例展示了如何将这两种数据结构结合起来,提升编程效率和解决实际问题的能力⚙️。不论你是编程新手还是经验丰富的开发者,本文都将
- 实际开发中的有趣bug:“undefined“ is not valid JSON SyntaxError: “undefined“ is not valid JSON。
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vue项目实际开发中的bugvuexbugjson前端javascriptvue.jsecmascriptajax
bug解读:指出在尝试解析或序列化JSON数据时遇到了问题。JSON(JavaScriptObjectNotation)是一种轻量级的数据交换格式,它要求数据必须是有效的JSON格式。在JavaScript中,undefined是一个特殊的值,表示变量没有被赋值,它不是一个有效的JSON值。场景:在后台项目,用户登录后,通过用户的菜单权限渲染侧边栏菜单,做了持久化存储。当登出后,在登录页刷新页面,
- 洛谷P1106 删数问题
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题目描述输入一个高精度的正整数n(长度不大于240位),去掉其中任意s个数字后剩下的数字按原左右次序将组成一个新的正整数,现求一种方案,使得新的正整数数值最小。输入第一行一个整数n。第二行一个正整数s。输出输出一个数表示最小值,输出时忽略数字的前导零。样例输入11795664样例输出115样例输入29030713样例输出21本题很明显应该采用贪心算法解题,问题在于贪心策略的选择。这道题令人迷惑的点
- 深入理解 Vue 的 Diff 算法:从原理到实现的完整剖析
qq_39279448
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Vue的Diff算法如何工作?如何将传统树的比较复杂度从O(n^3)降到O(n)?Vue3的优化策略如何显著提升性能?Vue源码中Diff算法的实现细节是什么?实际开发中Diff算法的使用及优化实践。1.Diff算法的基本原理1.1为什么需要Diff算法?在浏览器中,直接操作真实DOM会导致:性能成本高:DOM是浏览器中的重量级对象,频繁操作会触发页面的回流(reflow)和重绘(repaint)
- 小识Java死锁是否会造成CPU100%?
天天向上杰
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死锁或者大量的死锁不一定会直接导致CPU占用率达到100%。以下是详细分析:一、死锁对CPU的影响资源占用:死锁是指两个或多个线程(或进程)在相互等待对方释放资源,导致所有涉及的线程都无法继续执行。在死锁状态下,这些线程实际上并没有进行有效的计算或处理,而是处于等待状态。CPU使用情况:虽然死锁线程本身并不消耗大量的CPU资源,但它们会阻塞系统的其他部分,导致整体性能下降。如果系统中存在大量的死锁
- 6 回归集成:xgb、lgb、cat
汀沿河
#2比赛常用的代码回归数据挖掘人工智能
这个代码是从kaggle上拷贝过来的:如何使用三个树模型模块化训练;文本特征如何做,如何挖掘;时间特征的处理;模型权重集成;importpandasaspdimportmathimportnumpyasnpimportjoblibimportoptunafromlightgbmimportLGBMRegressorfromcatboostimportCatBoostRegressorfromxgb
- JVM、JRE 和 JDK:深入解析
ㅇㅁㅇ
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在Java编程的世界中,JVM、JRE和JDK是三个关键的组成部分,每个部分在Java的开发和运行中都扮演着重要角色。理解这三者的关系不仅对开发者有帮助,也有助于解决编程过程中遇到的各种问题。下面我们将更详细地探讨它们的具体功能和相互关系。JVM(JavaVirtualMachine)JVM,即Java虚拟机,是Java平台的核心组成部分。其主要功能包括:字节码执行:JVM的主要任务是执行Java
- 电影智能推荐系统
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电影智能推荐系统背景介绍人们经常会在视频平台上观看影片,有时目标明确,想要观看某部电影,但有时仅仅是随机搜寻。如果视频平台可以利用基于物品的智能推荐系统,有效地从用户对其观看过的电影的评分中挖掘数据,便可以根据用户偏好的电影个性化地推荐更多类似的电影,优化用户体验,提高用户粘性,创造额外收入。分析步骤读取数据数据分析合并电影数据和评分数据计算每部电影的评分均值计算每部电影的“评分次数”创建数据透视
- 【浮点数】在内存中如何存储???简单理解
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2024-07-20笔记-32024-09-24修改作者(Author):郑龙浩/仟濹(网名)目录浮点型在内存中的存储①【整型】的存储和获取的方式与【浮点型】的存储和获取的方式是“不一样”的下面举例:浮点存储氛围三部分②浮点数的存储规则要先了解国际标准IEEE(电气和电子工程协会)754,浮点数用V来表示的。如何更好的理解呢???③IEEE754的针对于“有效数字M”和“指数E”④为什么浮点数总是
- SpringBoot继承JWT token实现权限的验证(从头开始)
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springbootjava后端
目录概述前提:我们需要知道的文件的用处第1步:数据库的连接第2步:定义一个标准化响应对象的类第3步:编写请求数据库数据代码第4步:自定义异常处理第5步:导入依赖第6步:自定义拦截器第7步:配置拦截器第8步:生成token第9步:开始测试代码第10步:vue请求示例扩展:自定义注解AuthAccess总结概述在开发后端接口时,数据的直接暴露可能会导致安全问题。为了应对这种情况,我们需要在访问接口时进
- 计算机毕业设计之jsp影视推荐系统
我的微信bishe911
课程设计java开发语言mysqljsp
随着信息化时代的到来,网络系统都趋向于智能化、系统化,影视推荐系统也不例外,但目前国内的很多行业仍使用人工管理,影视信息量也越来越庞大,人工管理显然已无法应对时代的变化,而影视推荐系统能很好地解决这一问题,轻松的对影视信息进行评分,既能提高用户对影视推荐的了解,又能快捷的查看影视信息,取代人工管理是必然趋势。本影视推荐系统以SSM作为框架,B/S模式以及MySql作为后台运行的数据库。本系统主要包
- Lambda离线实时分治架构深度解析与实战
喜欢猪猪
架构
一、引言在大数据技术日新月异的今天,Lambda架构作为一种经典的数据处理模型,在应对大规模数据应用方面展现出了强大的能力。它整合了离线批处理和实时流处理,为需要同时处理批量和实时数据的应用场景提供了成熟的解决方案。本文将对Lambda架构的演变、核心组件、工作原理及痛点进行深度解析,并通过Java代码实现一个实战实例。二、Lambda架构的演变Lambda架构是由Storm的作者NathanMa
- 大模型中的分词技术 BBPE
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深度学习大模型NLP深度学习nlp中文分词机器学习
一、OOV问题和多语言场景在自然语言处理(NLP)中,OOV(Out-of-Vocabulary)问题是指模型在处理文本时遇到未在词表中出现过的词汇,导致无法有效处理这些词汇的情况。这一问题在多语言场景中尤为突出,因为不同语言在词汇、语法结构和表达方式上存在显著差异,单一语言的词表难以全面覆盖多语言的复杂性。在多语言场景下的NLP任务中(如机器翻译、跨语言文本分类等),模型需要处理多种语言的混合文
- 解读Servlet原理篇二---GenericServlet与HttpServlet
周凡杨
javaHttpServlet源理GenericService源码
在上一篇《解读Servlet原理篇一》中提到,要实现javax.servlet.Servlet接口(即写自己的Servlet应用),你可以写一个继承自javax.servlet.GenericServletr的generic Servlet ,也可以写一个继承自java.servlet.http.HttpServlet的HTTP Servlet(这就是为什么我们自定义的Servlet通常是exte
- MySQL性能优化
bijian1013
数据库mysql
性能优化是通过某些有效的方法来提高MySQL的运行速度,减少占用的磁盘空间。性能优化包含很多方面,例如优化查询速度,优化更新速度和优化MySQL服务器等。本文介绍方法的主要有:
a.优化查询
b.优化数据库结构
- ThreadPool定时重试
dai_lm
javaThreadPoolthreadtimertimertask
项目需要当某事件触发时,执行http请求任务,失败时需要有重试机制,并根据失败次数的增加,重试间隔也相应增加,任务可能并发。
由于是耗时任务,首先考虑的就是用线程来实现,并且为了节约资源,因而选择线程池。
为了解决不定间隔的重试,选择Timer和TimerTask来完成
package threadpool;
public class ThreadPoolTest {
- Oracle 查看数据库的连接情况
周凡杨
sqloracle 连接
首先要说的是,不同版本数据库提供的系统表会有不同,你可以根据数据字典查看该版本数据库所提供的表。
select * from dict where table_name like '%SESSION%';
就可以查出一些表,然后根据这些表就可以获得会话信息
select sid,serial#,status,username,schemaname,osuser,terminal,ma
- 类的继承
朱辉辉33
java
类的继承可以提高代码的重用行,减少冗余代码;还能提高代码的扩展性。Java继承的关键字是extends
格式:public class 类名(子类)extends 类名(父类){ }
子类可以继承到父类所有的属性和普通方法,但不能继承构造方法。且子类可以直接使用父类的public和
protected属性,但要使用private属性仍需通过调用。
子类的方法可以重写,但必须和父类的返回值类
- android 悬浮窗特效
肆无忌惮_
android
最近在开发项目的时候需要做一个悬浮层的动画,类似于支付宝掉钱动画。但是区别在于,需求是浮出一个窗口,之后边缩放边位移至屏幕右下角标签处。效果图如下:
一开始考虑用自定义View来做。后来发现开线程让其移动很卡,ListView+动画也没法精确定位到目标点。
后来想利用Dialog的dismiss动画来完成。
自定义一个Dialog后,在styl
- hadoop伪分布式搭建
林鹤霄
hadoop
要修改4个文件 1: vim hadoop-env.sh 第九行 2: vim core-site.xml <configuration> &n
- gdb调试命令
aigo
gdb
原文:http://blog.csdn.net/hanchaoman/article/details/5517362
一、GDB常用命令简介
r run 运行.程序还没有运行前使用 c cuntinue 
- Socket编程的HelloWorld实例
alleni123
socket
public class Client
{
public static void main(String[] args)
{
Client c=new Client();
c.receiveMessage();
}
public void receiveMessage(){
Socket s=null;
BufferedRea
- 线程同步和异步
百合不是茶
线程同步异步
多线程和同步 : 如进程、线程同步,可理解为进程或线程A和B一块配合,A执行到一定程度时要依靠B的某个结果,于是停下来,示意B运行;B依言执行,再将结果给A;A再继续操作。 所谓同步,就是在发出一个功能调用时,在没有得到结果之前,该调用就不返回,同时其它线程也不能调用这个方法
多线程和异步:多线程可以做不同的事情,涉及到线程通知
&
- JSP中文乱码分析
bijian1013
javajsp中文乱码
在JSP的开发过程中,经常出现中文乱码的问题。
首先了解一下Java中文问题的由来:
Java的内核和class文件是基于unicode的,这使Java程序具有良好的跨平台性,但也带来了一些中文乱码问题的麻烦。原因主要有两方面,
- js实现页面跳转重定向的几种方式
bijian1013
JavaScript重定向
js实现页面跳转重定向有如下几种方式:
一.window.location.href
<script language="javascript"type="text/javascript">
window.location.href="http://www.baidu.c
- 【Struts2三】Struts2 Action转发类型
bit1129
struts2
在【Struts2一】 Struts Hello World http://bit1129.iteye.com/blog/2109365中配置了一个简单的Action,配置如下
<!DOCTYPE struts PUBLIC
"-//Apache Software Foundation//DTD Struts Configurat
- 【HBase十一】Java API操作HBase
bit1129
hbase
Admin类的主要方法注释:
1. 创建表
/**
* Creates a new table. Synchronous operation.
*
* @param desc table descriptor for table
* @throws IllegalArgumentException if the table name is res
- nginx gzip
ronin47
nginx gzip
Nginx GZip 压缩
Nginx GZip 模块文档详见:http://wiki.nginx.org/HttpGzipModule
常用配置片段如下:
gzip on; gzip_comp_level 2; # 压缩比例,比例越大,压缩时间越长。默认是1 gzip_types text/css text/javascript; # 哪些文件可以被压缩 gzip_disable &q
- java-7.微软亚院之编程判断俩个链表是否相交 给出俩个单向链表的头指针,比如 h1 , h2 ,判断这俩个链表是否相交
bylijinnan
java
public class LinkListTest {
/**
* we deal with two main missions:
*
* A.
* 1.we create two joined-List(both have no loop)
* 2.whether list1 and list2 join
* 3.print the join
- Spring源码学习-JdbcTemplate batchUpdate批量操作
bylijinnan
javaspring
Spring JdbcTemplate的batch操作最后还是利用了JDBC提供的方法,Spring只是做了一下改造和封装
JDBC的batch操作:
String sql = "INSERT INTO CUSTOMER " +
"(CUST_ID, NAME, AGE) VALUES (?, ?, ?)";
- [JWFD开源工作流]大规模拓扑矩阵存储结构最新进展
comsci
工作流
生成和创建类已经完成,构造一个100万个元素的矩阵模型,存储空间只有11M大,请大家参考我在博客园上面的文档"构造下一代工作流存储结构的尝试",更加相信的设计和代码将陆续推出.........
竞争对手的能力也很强.......,我相信..你们一定能够先于我们推出大规模拓扑扫描和分析系统的....
- base64编码和url编码
cuityang
base64url
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.io.PrintWriter;
import java.io.StringWriter;
import java.io.UnsupportedEncodingException;
- web应用集群Session保持
dalan_123
session
关于使用 memcached 或redis 存储 session ,以及使用 terracotta 服务器共享。建议使用 redis,不仅仅因为它可以将缓存的内容持久化,还因为它支持的单个对象比较大,而且数据类型丰富,不只是缓存 session,还可以做其他用途,一举几得啊。1、使用 filter 方法存储这种方法比较推荐,因为它的服务器使用范围比较多,不仅限于tomcat ,而且实现的原理比较简
- Yii 框架里数据库操作详解-[增加、查询、更新、删除的方法 'AR模式']
dcj3sjt126com
数据库
public function getMinLimit () { $sql = "..."; $result = yii::app()->db->createCo
- solr StatsComponent(聚合统计)
eksliang
solr聚合查询solr stats
StatsComponent
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2169134
http://eksliang.iteye.com/ 一、概述
Solr可以利用StatsComponent 实现数据库的聚合统计查询,也就是min、max、avg、count、sum的功能
二、参数
- 百度一道面试题
greemranqq
位运算百度面试寻找奇数算法bitmap 算法
那天看朋友提了一个百度面试的题目:怎么找出{1,1,2,3,3,4,4,4,5,5,5,5} 找出出现次数为奇数的数字.
我这里复制的是原话,当然顺序是不一定的,很多拿到题目第一反应就是用map,当然可以解决,但是效率不高。
还有人觉得应该用算法xxx,我是没想到用啥算法好...!
还有觉得应该先排序...
还有觉
- Spring之在开发中使用SpringJDBC
ihuning
spring
在实际开发中使用SpringJDBC有两种方式:
1. 在Dao中添加属性JdbcTemplate并用Spring注入;
JdbcTemplate类被设计成为线程安全的,所以可以在IOC 容器中声明它的单个实例,并将这个实例注入到所有的 DAO 实例中。JdbcTemplate也利用了Java 1.5 的特定(自动装箱,泛型,可变长度
- JSON API 1.0 核心开发者自述 | 你所不知道的那些技术细节
justjavac
json
2013年5月,Yehuda Katz 完成了JSON API(英文,中文) 技术规范的初稿。事情就发生在 RailsConf 之后,在那次会议上他和 Steve Klabnik 就 JSON 雏形的技术细节相聊甚欢。在沟通单一 Rails 服务器库—— ActiveModel::Serializers 和单一 JavaScript 客户端库——&
- 网站项目建设流程概述
macroli
工作
一.概念
网站项目管理就是根据特定的规范、在预算范围内、按时完成的网站开发任务。
二.需求分析
项目立项
我们接到客户的业务咨询,经过双方不断的接洽和了解,并通过基本的可行性讨论够,初步达成制作协议,这时就需要将项目立项。较好的做法是成立一个专门的项目小组,小组成员包括:项目经理,网页设计,程序员,测试员,编辑/文档等必须人员。项目实行项目经理制。
客户的需求说明书
第一步是需
- AngularJs 三目运算 表达式判断
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境众观千象AngularJS
事件回顾:由于需要修改同一个模板,里面包含2个不同的内容,第一个里面使用的时间差和第二个里面名称不一样,其他过滤器,内容都大同小异。希望杜绝If这样比较傻的来判断if-show or not,继续追究其源码。
var b = "{{",
a = "}}";
this.startSymbol = function(a) {
- Spark算子:统计RDD分区中的元素及数量
superlxw1234
sparkspark算子Spark RDD分区元素
关键字:Spark算子、Spark RDD分区、Spark RDD分区元素数量
Spark RDD是被分区的,在生成RDD时候,一般可以指定分区的数量,如果不指定分区数量,当RDD从集合创建时候,则默认为该程序所分配到的资源的CPU核数,如果是从HDFS文件创建,默认为文件的Block数。
可以利用RDD的mapPartitionsWithInd
- Spring 3.2.x将于2016年12月31日停止支持
wiselyman
Spring 3
Spring 团队公布在2016年12月31日停止对Spring Framework 3.2.x(包含tomcat 6.x)的支持。在此之前spring团队将持续发布3.2.x的维护版本。
请大家及时准备及时升级到Spring
- fis纯前端解决方案fis-pure
zccst
JavaScript
作者:zccst
FIS通过插件扩展可以完美的支持模块化的前端开发方案,我们通过FIS的二次封装能力,封装了一个功能完备的纯前端模块化方案pure。
1,fis-pure的安装
$ fis install -g fis-pure
$ pure -v
0.1.4
2,下载demo到本地
git clone https://github.com/hefangshi/f