2，OpenCV函数解析

1，imread函数：图片读取

CV_EXPORTS_W Mat imread( const String& filename, int flags = IMREAD_COLOR );

//参数1(filename)：文件地址
//参数2(flags):读取标志

注:ImreadModes，参数2(flags)枚举定义

enum ImreadModes {
       IMREAD_UNCHANGED            = -1, //!< If set, return the loaded image as is (with alpha channel, otherwise it gets cropped). Ignore EXIF orientation.
       IMREAD_GRAYSCALE            = 0,  //!< If set, always convert image to the single 
       .........
     };

2，imwrite函数：图片保存

CV_EXPORTS_W bool imwrite( const String& filename, InputArray img,
              const std::vector& params = std::vector());
              
//参数1(filename)：文件地址
//参数2(img):图片数据
//参数3(params ):为特定格式保存的参数编码

注:ImwriteFlags ，参数3(params)枚举定义

enum ImwriteFlags {
       IMWRITE_JPEG_QUALITY        = 1,  //!< For JPEG, it can be a quality from 0 to 100 (the higher is the better). Default value is 95.
       IMWRITE_JPEG_PROGRESSIVE    = 2,  //!< Enable JPEG features, 0 or 1, default is False.
       .......
       };

3，imshow函数：图片显示

CV_EXPORTS_W void imshow(const String& winname, InputArray mat);

//参数1(winname)：窗口名称
//参数2(img):图片数据

4，cvtColor函数：颜色空间转换

实现RGB颜色空间转HSV/HSI/灰度等颜色空间。

CV_EXPORTS_W void cvtColor( InputArray src, 
							OutputArray dst, 
							int code, 
							int dstCn = 0 );

//参数1(src)：原图
//参数2(dst)：处理后的图
//参数3(code)：颜色空间转换标识符
//参数4(dstCn)：处理后图片的通道数，=0，则和原图相同。

注:ColorConversionCodes ，参数3(code)对应枚举定义

enum ColorConversionCodes {
    COLOR_BGR2BGRA     = 0, //!< add alpha channel to RGB or BGR image
    COLOR_RGB2RGBA     = COLOR_BGR2BGRA,
    ......
}；

5，ellipse函数：画椭圆

两个重载函数
函数1：

CV_EXPORTS_W void ellipse(InputOutputArray img, Point center, Size axes,
                        double angle, double startAngle, double endAngle,
                        const Scalar& color, int thickness = 1,
                        int lineType = LINE_8, int shift = 0);
                        
//参数1(img)：待绘制的图像
//参数2(center)：椭圆中心点
//参数3(axes)：长短轴尺寸
//参数4(angle)：角度
//参数5(startAngle) ：弧度段起始角度
//参数6(endAngle) ：弧度段结束角度
//参数7(color)：椭圆颜色
//参数8(thickness )：画笔线宽
//参数9(lineType )：画笔线类型     
//参数10(shift )：绘制精度，默认为0（单精度）        

注：startAngle=0，endAngle=360，整个椭圆

函数2：

CV_EXPORTS_W void ellipse(InputOutputArray img, const RotatedRect& box, const Scalar& color,
                        int thickness = 1, int lineType = LINE_8);
                        
//参数1(img)：待绘制的图像
//参数2(center)：椭圆的形状，RotatedRect，有三个属性：angle center size
//参数3(color)：椭圆颜色
//参数4(thickness )：线宽
//参数5(lineType )：线类型

注：LineTypes 线类型枚举定义

enum LineTypes {
    FILLED  = -1,
    LINE_4  = 4, //!< 4-connected line
    LINE_8  = 8, //!< 8-connected line
    LINE_AA = 16 //!< antialiased line
};

6，circle函数：画圆

CV_EXPORTS_W void circle(InputOutputArray img, Point center, int radius,
                       const Scalar& color, int thickness = 1,
                       int lineType = LINE_8, int shift = 0);
                       
//参数1(img)：待绘制的图像
//参数2(center)：圆心坐标
//参数3(color)：圆的半径
//参数4(color)：椭圆颜色
//参数5(thickness )：画笔线宽
//参数6(lineType )：画笔线类型     
//参数7(shift )：绘制精度，默认为0（单精度）

注：thickness =-1，为实心圆

7，fillPoly函数：画多边形

两个重载函数
函数1:

CV_EXPORTS_W void fillPoly(InputOutputArray img, InputArrayOfArrays pts,
                           const Scalar& color, int lineType = LINE_8, int shift = 0,
                           Point offset = Point() );
                          
 //参数1(img)：待绘制的图像
//参数2(pts)：顶点集
//参数3(color)：椭圆颜色
//参数4(lineType )：画笔线类型   
//参数5(shift )：绘制精度，默认为0（单精度）
//参数6(offset )：绘制的偏移量，默认为(0,0)

函数2：

CV_EXPORTS void fillPoly(InputOutputArray img, const Point** pts,
                         const int* npts, int ncontours,
                         const Scalar& color, int lineType = LINE_8, int shift = 0,
                         Point offset = Point() );

//参数1(img)：待绘制的图像
//参数2(pts)：顶点集
//参数3(npts)：多边形顶点数
//参数4(ncontours)：多边形数量
//参数5(color)：椭圆颜色
//参数6(lineType )：画笔线类型   
//参数7(shift )：绘制精度，默认为0（单精度）
//参数8(offset )：绘制的偏移量，默认为(0,0)

8，line函数：画线

CV_EXPORTS_W void line(InputOutputArray img, Point pt1, Point pt2, const Scalar& color,
                     int thickness = 1, int lineType = LINE_8, int shift = 0);
//参数1(img)：待绘制的图像
//参数2(pt1)：线起点
//参数3(pt2)：线终点
//参数4(color)：线颜色
//参数5(thickness )：画笔线宽
//参数6(lineType )：画笔线类型     
//参数7(shift )：绘制精度，默认为0（单精度）

9，LUT函数:查表

查表变换，用于大数据图像的图元进行批量操作，牺牲空间换取时间

CV_EXPORTS_W void LUT(InputArray src, InputArray lut, OutputArray dst);
//参数1(src)：原图
//参数2(lut)：表
//参数3(dst)：处理后的图

10，getTickCount函数：获取电脑当前时钟数

CV_EXPORTS_W int64 getTickCount();

11，getTickFrequency函数：获取CPU，1秒的走过的时钟周期

CV_EXPORTS_W double getTickFrequency();

//double start = cv::getTickCount();
//double interval = cv::getTickCount() - start;
//double second=interval  / cv::getTickFrequency(); // 结果单位：秒

12，addWeighted函数：图像混合

CV_EXPORTS_W void addWeighted(InputArray src1, double alpha, InputArray src2,
                              double beta, double gamma, OutputArray dst, int dtype = -1);
//参数1(src1)：图像1
//参数2(alpha)：图像1权重
//参数3(src2)：图像2
//参数4(beta)：图像2权重
//参数5(gamma)：加到权重总和上的值
//参数6(dst)：处理后图像
//参数7(dtype )：图像深度，-1和图像1的深度相同
//输出图像图元i，dst[i] = src1[i] * alpha + src2[i ] * beta + gamma; 

注：图像1(src1)和图像2(src2)类型和尺寸需要相同

13，split函数：通道分离

CV_EXPORTS_W void split(InputArray m, OutputArrayOfArrays mv);

//参数1(m)：多通道图像
//参数2(mv)：单通道图像数组

14，merge函数：通道合并

CV_EXPORTS_W void merge(InputArrayOfArrays mv, OutputArray dst)

//参数1(mv)：单通道图像数组
//参数2(m)：多通道图像