一篇文章带你学会MybatisPlus~

实现MybatisPlus的简单使用：

数据库准备部分：

//创建名为mybatisPlus的数据库
create database mybatisPlus;

//使用该数据库
use mybatisPlus;

//创建user表
CREATE TABLE user(
id bigint(20) NOT NULL COMMENT '主键ID' ,
name varchar(30) DEFAULT NULL COMMENT '姓名',
age int(11) DEFAULT NULL COMMENT '年龄',
email varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱' ,
PRIMARY KEY (id)
)ENGINE=InnODB DEFAULT CHARSET=utf8;

//向user表中加入信息
INSERT INTO user (id,name,age, email)
 VALUES(1,"Jone",18,"[email protected]") ,
 (2,"Jack",20,"[email protected]"),
 (3,"Tom",28,"test3@baomidou .com") ,
 (4,"sandy",21,"[email protected]") ,
 (5,"Bi1lie",24,"test 5@baomidou .com") ;

查询user表中的数据：

select * from user;

如下所示：

Java部分：

第一步：创建springboot工程

我们使用Spring Initailizr快速开发一个项目

第二步：导入所需的依赖

<dependencies>
		
		<dependency>
			<groupId>org.springframework.bootgroupId>
			<artifactId>spring-boot-starterartifactId>
		dependency>
		
		<dependency>
			<groupId>org.springframework.bootgroupId>
			<artifactId>spring-boot-starter-testartifactId>
		dependency>
		
		<dependency>
			<groupId>mysqlgroupId>
			<artifactId>mysql-connector-javaartifactId>
			<version>8.0.31version>
		dependency>
		
		<dependency>
			<groupId>com.baomidougroupId>
			<artifactId>mybatis-plus-boot-starterartifactId>
			<version>3.4.2version>
		dependency>
		
		<dependency>
			<groupId>org.projectlombokgroupId>
			<artifactId>lombokartifactId>
		dependency>
	dependencies>

第三步：创建对应的实体类

package com.example.mybatisplus.pojo;

import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;

@Data
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
public class User {
    private Long id;
    private String name;
    private Integer age;
    private  String email;
}

第四步：创建mapper接口并扫描

package com.example.mybatisplus.Mapper;

import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;
import com.example.mybatisplus.pojo.User;

public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
}

第五步：创建启动类

package com.example.mybatisplus;

import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;

@SpringBootApplication
//这里为你的Mapper接口所放的包的全类名
@MapperScan("com.example.mybatisplus.Mapper")
public class MybatisPlusApplication {
	public static void main(String[] args) {
		SpringApplication.run(MybatisPlusApplication.class, args);
	}
}

第六步：创建配置文件

spring:
  #配置数据源信息
  datasource:
    #配置数据源类型
    type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
    #配置连接数据库的各个信息
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatisPlus?Timezone=GMT%2B8characterEncoding=utf-8&userSSL=false
    hikari:
      username: root
      password: XXX

第七步：创建测试类

package com.example.mybatisplus.Test;

import com.example.mybatisplus.Mapper.UserMapper;
import com.example.mybatisplus.pojo.User;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import java.util.List;
@SpringBootTest
public class MybatisPlusTest {
    @Autowired
    private UserMapper userMapper;
    @Test
    public void test(){
      List<User> userList=userMapper.selectList(null);
      System.out.println(userList);
    }
}

输出如下所示：

加入日志功能：

在application.yaml配置文件中加入如下代码

mybatis-plus:
  configuration:
    log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl

再次运行输出如下所示：

我们通过日志信息可以看到mybatisPlus创建了SQL语句，表名为user，user表来源于我们的user实体类，而user表中的字段来源于我们user实体类中的属性名，根本原因来自于mybatisPlus的框架结构，如下所示：

右边很清楚的表达了Mybatis创建SQL语句的过程

BaseMapper添加功能：

   //添加功能
    @Test
    public void insertUser(){
        User user=new User();
        user.setName("张三");
        user.setAge(28);
        user.setEmail("[email protected]");
        //insert方法的参数为实体类
       int result= userMapper.insert(user);
        System.out.println(result);
        //获取插入的数据的id
        System.out.println(user.getId());
    }

输出如下所示：

数据库中查询如下所示：

BaseMapper删除功能：

  @Test
  //删除功能---根据id删除
    public void deleteUser() {
    //由于我们在数据库表中设置的为bigint,它已经超过了整形的范围，因此，我们需要设置为L
     int result=userMapper.deleteById(1718589558745993217L);
     System.out.println(result);
    }

输出如下所示：

    @Test
     //删除功能---根据map集合中的条件进行删除
    public void deleteUser() {
        Map<String,Object> stringObjectMap=new HashMap<>();
        stringObjectMap.put("name","Jone");
        stringObjectMap.put("age",18);
        int result=userMapper.deleteByMap(stringObjectMap);
        System.out.println(result);
    }

输出如下所示：

 @Test
 //删除功能---根据list集合批量删除
    public void deleteUser() {
       List<Long> longList=new ArrayList<>();
        longList.add(1L);
        longList.add(2L);
        longList.add(3L);
        int result=userMapper.deleteBatchIds(longList);
       System.out.println(result);
    }

输出如下所示：

BaseMapper修改功能：

@Test
//修改功能---根据id进行修改
    public void updateUser() {
       User user=new User();
       //将id为4的用户信息的名字和年龄进行修改
       user.setId(4L);
       user.setName("李四");
       user.setAge(20);
        int result=userMapper.updateById(user);
        System.out.println(result);
    }

输出如下所示：

修改前：

修改后：

BaseMapper查询功能：

 //查询功能---根据id查询
    @Test
    public void selectList(){
      User user=userMapper.selectById(1L);
      System.out.println(user);
    }

输出如下所示：

 //查询功能---根据批量id进行查询
    @Test
    public void selectList(){
     List<Long> longList=new ArrayList<>();
     longList.add(1L);
     longList.add(2L);
     longList.add(3L);
     longList.add(4L);
     List<User> userList=userMapper.selectBatchIds(longList);
     System.out.println(userList);
    }

输出如下所示：

  //查询功能---根据map集合中的条件进行查询
   @Test
    public void selectList(){
        Map<String , Object> stringObjectMap=new HashMap<>();
        stringObjectMap.put("name","李萍");
        stringObjectMap.put("age",18);
         List<User> userList=userMapper.selectByMap(stringObjectMap);
         System.out.println(userList);
    }

输出如下所示：

在MybatisPlus环境下使用Mybatis的功能：

第一步：在Mapper接口中编写对应的方法

public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
    Map<String,Object> getUserMap(Long id);
}

第二步：创建User类对应的UserMapper映射文件

DOCTYPE mapper
        PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN"
        "https://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
<mapper namespace="com.example.mybatisplus.Mapper.UserMapper">
    <select id="getUserMap" resultType="map">
        select * from user where id=#{id}
    select>
mapper>

注意：UserMapper映射文件默认放置resources的mapper目录下

原因如下所示：

第三步：编写测试方法

//查询功能---根据id查询
    @Test
    public void selectList(){
         Map<String,Object> UserMap= userMapper.getUserMap(5L);
         System.out.println(UserMap);
    }

输出如下所示：

那么则说明MybatisPlus并不会影响Mybatis的使用，它是在Mybatis的基础上做了增强

通用Service接口：

MybatisPlus通用的Service接口是一个基于MybatisPlus框架的通用Service接口，它提供了一系列通用的数据库操作方法，可以方便地进行数据库的增删改查操作。

UserService：

package com.example.mybatisplus.Service;

import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.IService;
import com.example.mybatisplus.pojo.User;
public interface UserService extends IService<User> {
}

UserServiceImpl：

package com.example.mybatisplus.Service.impl;

import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;
import com.example.mybatisplus.Mapper.UserMapper;
import com.example.mybatisplus.Service.UserService;
import com.example.mybatisplus.pojo.User;
import org.springframework.stereotype.Service;
@Service
public class UserServiceImpl extends ServiceImpl<UserMapper,User> implements UserService {
}

通用Service之查询总记录数：

package com.example.mybatisplus.Test;

import com.example.mybatisplus.Service.UserService;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;

@SpringBootTest
public class MybatisPlusServiceTest {
    @Autowired
    private UserService userService;
    //查询总记录条数
    @Test
    public void getCount(){
     Long count = (long) userService.count();
     System.out.println("总记录数:"+count);
    }
}

通用Service之批量添加功能：

@Test
    public void testInsertMore(){
        List<User> list=new ArrayList<>();
        for(int i=1;i<=10;i++){
            User user=new User();
            user.setName("yyqx"+i);
            user.setAge(20+i);
            list.add(user);
        }
        boolean b=userService.saveBatch(list);
        System.out.println(b);
    }

输出如下所示：

MybatisPlus常用的注解—>@TableName:

为什么要引入这个注解呢？

原因是MybatisPlus对数据库进行增删改查时，并不需要指定表名，这时因为它是默认的是实体类名，假设我们现在将表名换成t_user,那么就会出现如下错误：

为了解决上述错误，我们可以通过以下两种方式解决：

1：@TableName设置该实体类对应的表名，如下所示：

2：设置MybatisPlus的全局配置,如下所示：

mybatis-plus:
  configuration:
    log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
  global-config:
    db-config:
    # 设置实体类表统一的前缀
      table-prefix: t_

MybatisPlus常用的注解—>@TableId:

MybatisPlus默认将id作为主键，如下所示，我们将实体类中的id和对应数据库表的id字段修改为Uid

向其中添加数据：

  @Test
    public void insertUser(){
        User user=new User();
        user.setName("张大牛");
        user.setAge(21);
        user.setEmail("[email protected]");
       int result= userMapper.insert(user);
        System.out.println(result);
        System.out.println(user.getUid());
    }

当添加新的数据时，报错如下所示：

@TableId的type属性：

而解决上述错误的办法即为向我们希望成为主键的属性上添加@TableId如下所示

@TableId的value属性：

type属性用来定义主键策略，常见的主键策略有以下两种：

1：IdType.ASSIGN_ID(默认):基于雪花算法的策略生成数据id,与数据库id是否设置自增无关

2：IdType.Auto:使用数据库的自增策略，注意，该类型请确保数据库设置了id自增，否则无效

通过全局配置配置主键生成策略：

如下所示，在application.yaml文件中设置主键生成策略和上述通过注解的方法效果是一样的

mybatis-plus:
  global-config:
    db-config:
      id-type: auto

雪花算法：

需要选择合适的方案去应对数据规模的增长，以应对逐渐增长的访问压力和数据量，数据库的拓展方式主要包括：业务分库，主从复制，数据库分表

数据库分表：

将不同业务数据分散存储到不同的数据库服务器，能够支撑百万甚至千万用户规模的业务，但如果业务继续发展，同一业务的单表数据也会达到单台数据服务器的处理瓶颈，例如：淘宝的几亿用户数据，如果全部存放在一台数据库服务器的一张表中，肯定是无法满足性能要求的，此时就需要对单表数据进行拆分。

单表数据拆分有两种方式：垂直分表和水平分表

垂直分表：

适合将表中某些不常用且占了大量空间的列拆分出去，例如，下面示意图中的nickname和description字段，假设当前为一个婚恋网站，用户在筛选其他用户的时候，主要是age和sex两个字段进行查询，而nickname和description两个字段用于展示，一般不会在业务查询中用到，description本身又长，因此我们可以将这两个字段独立到另一张表中，这样在查询age和sex时，就能带来一定的性能。

水平分表：

水平分表适合表行数特别大的表，有的公司要求单表行数超过5000万就必须进行分表，这个数字可以作为参考，但并不是绝对的标准，关键还是要看表的访问性能，对于一些比较复杂的表，可能超过1000万就要分表了，而对于一些简单的表，即使存储数据超过1亿行，也不可以分表，水平分表相比垂直分表，会引入更多的复杂性，例如要求全局唯一的数据id该如何处理？

主键自增：

1：以最常见的用户ID为例，可以按照1000000的范围进行分段，1-999999放到表1中，1000000-1999999放到表2中，以此类推。

2：复杂点：分段大小的选取，分段太小会导致切分后子表数量过多，增加维护复杂度，分段太大可能会导致单表依然存在性能问题，一般建议分段大小在100万到2000万之间，具体需要根据业务选取合适的分段大小。

3：优点：可以随着数据的增加平滑地扩充新的表，例如，现在的用户是100万，如果增加到1000万，只需要增加新的表就可以了，原有的数据不需要动。

4：缺点：分布不均匀，假如按照1000万来进行分表，有可能某个字段实际存储的数据量只有1条，而另外一个分段实际存储的数据量有1000万条。

取模：

1：同样以用户ID为例，假如我们一开始就规划了10个数据库表，可以简单地用user_id%10的值来表示数据所属的数据库编号，ID为985的用户放到编号为5的子表中，ID为10086的用户放到编号为6的子表中

2：复杂点：初始表数量的确定，表数量太多维护比较麻烦，表数量太少又可能导致单表性能存在问题。

3：优点：表分布比较均匀

4：缺点：扩充新的表很麻烦，所有数据都要重分布

雪花算法：

它是由Twitter公布的分布式主键生成算法，它能够保证不同表的主键的不重复性，以及相同表的主键的有序性(后添加进来的算法一定比之前的大)。

核心思想：

长度64bit(一个long型)

首先是一个符号位，1bit标识，由于long基本类型在Java中是带符号的，最高位是符号位，正数是0，负数是1，所以ID一般是正数，最高位是0.

41bit时间戴(毫秒级)，存储的是时间戴的差值(当前时间截-开始时间截)，结果约等于69.73年。

10bit作为机器的ID(5个bit是数据中心，5个bit的机器ID，可以部署在1024个节点)

12bit作为毫秒内的流水号(意味着每个节点在每毫秒可以产生4096个ID)

优点：整体上按照时间进行自增排序，并且整个系统内不会产生ID碰撞，效率较高。

MybatisPlus常用的注解—>@TableFiled:

MybatisPlus可自动将数据库表字段中_的下划线转化成Java属性中的驼峰式，如下所示：

映射为数据表中的字段如下所示：

但是在实际开发中很多时候并不是下划线导致的不一致，而是二者本身的不一致，例如Name–>UserName

测试如下所示，我们依然保持数据库表中的字段名为username,而将Java类中的属性名修改为Name,输出如下所示：

为了解决上述问题，我们可以使用MybatisPlus为我们提供的@TableFiled注解将属性名设置为对应的字段名

MybatisPlus常用的注解—>@TableLogic:

逻辑删除：

物理删除：真实删除，将对应数据从数据库中删除，之后查询不到被删除的记录。

逻辑删除：假删除，将对应数据中代表是否被删除字段的状态修改为被删除状态，之后在数据库中仍然可以看到此条数据记录，可以进行数据恢复，在数据库表中创建逻辑删除状态列，默认值为0

使用方法如下所示：

第一步：向数据表中添加新的字段is_deleted,设置其默认值为0

ALTER TABLE t_user add COLUMN is_deleted int;
ALTER TABLE t_user ALTER COLUMN is_deleted SET DEFAULT 0;

第二步：在对应的实体类中加入is_deleted字段并在该字段上添加@TableLogic注解

使用逻辑删除删除如下所示三条数据：

@Test
    public void deleteUser() {
       List<Long> longList=new ArrayList<>();
        longList.add(1L);
        longList.add(2L);
        longList.add(3L);
        int result=userMapper.deleteBatchIds(longList);
       System.out.println(result);
    }

输出如下所示：

我们会发现执行的并不是删除语句，而是修改语句，表示逻辑删除

此时在数据库中查询：

如下所示数据表中is_deleted字段的值被设置为1，表示逻辑删除。

我们可通过全局配置设置逻辑删除和未删除的状态，如下所示：

mybatis-plus:
  global-config:
  #设置逻辑已删除的状态为1
      logic-delete-value: 1
       #设置逻辑未删除的状态为0
      logic-not-delete-value: 0

条件构造器Wapper：

组装查询条件：

 @Test
    public void test(){
        //查询用户名包含张，年龄在20到30之间，邮箱信息不为null的用户信息
        QueryWrapper<User> queryWrapper=new QueryWrapper<User>();
        queryWrapper.like("user_name","小")
                .between("age",20,30)
                .isNotNull("email");
        List<User> userList=userMapper.selectList(queryWrapper);
        System.out.println(userList);
    }

查询结果如下所示：

组装排序条件：

  @Test
    public void test2(){
        QueryWrapper<User> queryWrapper=new QueryWrapper<>();
        //根据Uid进行升序排列
        queryWrapper.orderByAsc("Uid");
        List<User> list=userMapper.selectList(queryWrapper);
        System.out.println(list);
    }

输出如下所示：

  @Test
    public void test3(){
        QueryWrapper<User> queryWrapper=new QueryWrapper<>();
        //根据年龄进行降序排列
        queryWrapper.orderByDesc("age");
        List<User> list=userMapper.selectList(queryWrapper);
        System.out.println(list);
    }

输出如下所示：

组装删除条件：

 @Test
    public void test4(){
        //删除邮箱地址为空的用户信息
        QueryWrapper<User> queryWrapper=new QueryWrapper<>();
        queryWrapper.isNull("email");
        int delete=userMapper.delete(queryWrapper);
        System.out.println(delete);
    }

注意：如果你加入了逻辑删除，那么调用delete执行的是逻辑删除而不是物理删除

使用QueryWrapper实现修改功能：

    @Test
    public void test5(){
        //将(年龄大于20且用户名中包含张)或者邮箱为null的用户信息修改
        QueryWrapper<User> queryWrapper=new QueryWrapper<>();
        //默认多个条件之间是and关系
        queryWrapper.lt("age",20)
                .like("user_name","小")
                .or()
                .isNull("email");
        User user=new User();
        user.setName("李红");
        user.setEmail("[email protected]");
        int result=userMapper.update(user,queryWrapper);
        System.out.println(result);
    }

输出如下所示：

条件的优先级：

   @Test
    public void test6(){
        //操作：将用户名中包含张并且(年龄大于20或邮箱为null)的用户信息修改
        QueryWrapper<User> queryWrapper=new QueryWrapper<>();
        //默认情况下，按照顺序执行，但是Lambda表达式中的条件优先执行
        queryWrapper.like("user_name","张")
                .and(i->i.gt("age",19).or().isNull("email"));
        //修改
        User user=new User();
        user.setName("李华");
        user.setEmail("[email protected]");
        int result=userMapper.update(user,queryWrapper);
        System.out.println(result);
    }

输出如下所示：

组装select子句：

@Test
    public void test7(){
        //查询部分字段
        QueryWrapper<User> userQueryWrapper=new QueryWrapper<>();
        userQueryWrapper.select("user_name","age");
        List<Map<String, Object>> userList= userMapper.selectMaps(userQueryWrapper);
        System.out.println(userList);
    }

输出如下所示：

组装子查询：

@Test
    public void test8(){
        //子查询：select * from t_user where uid in(select uid from t_user where uid<=100);
        QueryWrapper<User> userQueryWrapper=new QueryWrapper<>();
        userQueryWrapper.inSql("uid","select uid from t_user where uid <=100 ");
        List<User> list=userMapper.selectList(userQueryWrapper);
        System.out.println(list);
    }

使用updateWrapper实现修改功能：

@Test
    public void test9(){
        //将用户名中包含a并且(年龄大于20或邮箱为null)的用户信息修改
        
        //UpdateWrapper：1：设置修改的条件  2：设置修改的字段
        UpdateWrapper<User> userUpdateWrapper=new UpdateWrapper<>();
        userUpdateWrapper.like("user_name","a")
                .and(i->i.gt("age",20).or().isNull("email"));
        userUpdateWrapper.set("user_name","小黑").set("email","[email protected]");
        int result=userMapper.update(null,userUpdateWrapper);
        System.out.println("result:"+result);
    }

输出如下所示：

模拟开发中组装的情况：

    @Test
    public void test10(){
        String username="";
        Integer ageBegin=20;
        Integer ageEnd=30;
        QueryWrapper<User> queryWrapper=new QueryWrapper<>();
        //判断某个字符串是否不为null,不为空字符，不为空白符
        if(StringUtils.isNotBlank(username)){
            queryWrapper.like("user_name",username);
        }if(ageBegin!=null){
            queryWrapper.ge("age",ageBegin);
        }if(ageEnd!=null){
            queryWrapper.le("age",ageEnd);
        }
        List<User> userList=userMapper.selectList(queryWrapper);
        System.out.println(userList);
    }

输出如下所示：

使用condition组装条件：

 @Test
    public void test11() {
        String username = "李";
        Integer ageBegin = null;
        Integer ageEnd = 30;
        QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
        queryWrapper.like(StringUtils.isNotBlank(username),"user_name",username)
                .ge(ageBegin!=null,"age",ageBegin)
                .le(ageEnd!=null,"age",ageEnd);
        List<User> userList=userMapper.selectList(queryWrapper);
        System.out.println(userList);
    }

输出如下所示：

LambdaQueryWrapper：

@Test
    public void test12(){
        String username="王";
        Integer ageBegin=null;
        Integer ageEnd=25;
        LambdaQueryWrapper<User> userLambdaQueryWrapper=new LambdaQueryWrapper<>();
        userLambdaQueryWrapper.like(StringUtils.isNotBlank(username),User::getName,username)
                .ge(ageBegin!=null,User::getAge,ageBegin)
                .le(ageEnd!=null,User::getAge,ageEnd);
        List<User> userList=userMapper.selectList(userLambdaQueryWrapper);
        System.out.println(userList);
    }

输出如下所示：

LambdaUpdateWrapper：

    @Test
    public void test13(){
        //将用户中包含王，并且(年龄大于20或邮箱为null)的用户信息修改
        LambdaUpdateWrapper<User> userLambdaUpdateWrapper=new LambdaUpdateWrapper<>();
        userLambdaUpdateWrapper.like(User::getName,"王")
                .and(i->i.gt(User::getAge,20).or().isNull(User::getEmail));
        userLambdaUpdateWrapper.set(User::getName,"小黑").set(User::getEmail,"[email protected]");
        int result=userMapper.update(null,userLambdaUpdateWrapper);
        System.out.println("result:"+result);
    }

输出如下所示：

MybatisPlus分页插件的使用：

编写用于显示分页插件的类：

package com.example.mybatisplus.Config;

import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.MybatisPlusInterceptor;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.inner.PaginationInnerInterceptor;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

@Configuration
public class MybatisConfig {
    @Bean
    public MybatisPlusInterceptor getMybatisPlusInterceptor(){
    MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor = new MybatisPlusInterceptor();
    mybatisPlusInterceptor.addInnerInterceptor(new PaginationInnerInterceptor());
    return mybatisPlusInterceptor;
    }
}

测试类：

package com.example.mybatisplus.Test;

import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.pagination.Page;
import com.example.mybatisplus.Mapper.UserMapper;
import com.example.mybatisplus.pojo.User;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;

@SpringBootTest
public class MybatisPlusPluginsTest {
    @Autowired
    private UserMapper userMapper;
    @Test
    public void testPage(){
        //page:第一个参数：起始页的页码
        //第二个参数：显示的记录条数
        Page<User> userPage=new Page<>(2,3);
        userMapper.selectPage(userPage,null);
        System.out.println(userPage);
    }
}

输出如下所示：

分页相关数据获取：

  @Test
    public void testPage() {
        Page<User> userPage = new Page<>(2, 3);
        userMapper.selectPage(userPage, null);
        //输出的查询到的所有记录数
        System.out.println(userPage.getRecords());
        //获取总页数
        System.out.println(userPage.getPages());
        //获取总记录条数
        System.out.println(userPage.getTotal());
        //判断是否还有下一页
        System.out.println(userPage.hasNext());
        //判断是否还有上一页
        System.out.println(userPage.hasPrevious());
    }

输出如下所示：

注意：如果某条记录已经被做了逻辑删除，那么将不会被记录在总条数中

自定义分页功能：

第一步：在mapper接口中编写方法：

//@Param Page是MybatisPlus所提供的分页对象，必须位于第一个参数的位置
    //通过年龄查询用户信息并分页
    Page<User> selectPageVo(@Param("page") Page<User> page,@Param("age") Integer age);

在resources目录下创建对应的映射文件编写sql语句—映射语句中我们并没有书写分页功能

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE mapper
        PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN"
        "https://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
<mapper namespace="com.example.mybatisplus.Mapper.UserMapper">
    <select id="selectPageVo" resultType="User">
    <!--当前我们编写的sql语句并 -->
        select * from t_user where age>#{age}
    </select>
</mapper>

测试类：

package com.example.mybatisplus.Test;

import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.pagination.Page;
import com.example.mybatisplus.Mapper.UserMapper;
import com.example.mybatisplus.pojo.User;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
@SpringBootTest
public class MybatisPlusPluginsTest {
    @Autowired
    private UserMapper userMapper;
    @Test
    public void testPage() {
        Page<User> userPage = new Page<>(1, 3);
        userMapper.selectPageVo(userPage,15);
        //输出的查询到的所有记录数
        System.out.println(userPage.getRecords());
        //获取总页数
        System.out.println(userPage.getPages());
        //获取总记录条数
        System.out.println(userPage.getTotal());
        //判断是否还有下一页
        System.out.println(userPage.hasNext());
        //判断是否还有上一页
        System.out.println(userPage.hasPrevious());
    }
}

输出如下所示：

乐观锁：

一件商品，成本价是80元，售价是100元。老板先是通知小李，说你去把商品价格增加50元。小李正在玩游戏，耽搁了一个小时。1上女个小时后，老板觉得商品价格增加到150元，价格太高，可能会影响销量。又通知小王，你把商品价格降低30元。
此时，小李和小王同时操作商品后台系统。小李操作的时候，系统先取出商品价格100元;小王也在操作，取出的商品价格也是100元。小李将价格加了50元，并将100+50=150元存入了数据库;小王将商品减了30元并将100-30=70元存入了数据库。是的，如果没有锁，小李的操作就完全被小王的覆盖了。
现在商品价格是70元，比成本价低10元。几分钟后，这个商品很快出售了1千多件商品，老板亏1万多

上面的故事

如果是乐观锁，小王保存价格前，会检查下价格是否被人修改过了。如果被修改过了，则重新取出的被修改后的价格，150元，这样他会将120元存入数据库。

如果是悲观锁，小李取出数据后，小王只能等小李操作完之后，才能对价格进行操作，也会保证最终的价格是120元。

模拟修改冲突：

创建表：

create table t_product(id bigint(20) not null comment "主键ID",
name varchar(30) null default null comment "商品名称",
price int(11) default 0 comment "价格",
version int(11) default 0 comment "乐观锁版本号",
primary key(id));

插入数据：

insert into t_product (id,name,price) values (1,"外星人笔记本",100);

创建实体类：

package com.example.mybatisplus.pojo;


import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;

@Data
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
public class Product {
    private Integer id;
    private String name;
    private Integer price;
    private Integer version;
}

创建对应的接口：

package com.example.mybatisplus.Mapper;

import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;
import com.example.mybatisplus.pojo.Product;
import org.springframework.stereotype.Repository;

@Repository
public interface ProductMapper extends BaseMapper<Product> {
}

编写测试类：

package com.example.mybatisplus.Test;
import com.example.mybatisplus.Mapper.ProductMapper;
import com.example.mybatisplus.pojo.Product;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;


@SpringBootTest
public class MybatisPlusTest {
    @Autowired
    private ProductMapper productMapper;
    @Test
    public void test(){
            //小李查询商品价格
            Product productLi=productMapper.selectById(1);
            System.out.println("小李查询商品的价格"+productLi.getPrice());
            //小王查询商品价格
            Product productWang=productMapper.selectById(1);
            System.out.println("小王查询商品的价格"+productLi.getPrice());
            //小李修改商品
            productLi.setPrice(productLi.getPrice()+50);
            productMapper.updateById(productLi);
            //小王将商品价格-30
            productWang.setPrice(productWang.getPrice()-30);
            productMapper.updateById(productWang);
            //老板查询的商品价格
            Product productboss=productMapper.selectById(1);
            System.out.println("老板查询的商品价格："+productboss.getPrice());
    }
}

输出如下所示：

使用乐观锁插件：

在配置类中添加乐观锁插件：

mybatisPlusInterceptor.addInnerInterceptor(new OptimisticLockerInnerInterceptor());

在实体类的对应字段加入表示版本号的注解：

此时重新运行上述的方法，输出如下所示：

//小王修改操作失败这里开始写

//当小王的影响的记录数为0时，那么则出现和上述相同小王修改失败的现象，我们需要先获取最新的价格，再将最新的价格减少30
if(result==0){
            Product productNew=productMapper.selectById(1);
            productNew.setPrice(productNew.getPrice()-30);
            productMapper.updateById(productNew);
            }

注意:在进行新的测试之前需要把数据库表中version重新设置为0，price设置成100

输出如下所示：

通用枚举：

表中的有些字段值是固定的，例如性别(男或者女)，此时我们可以使用mybatis-plus的通用枚举来实现

创建枚举类用来表示性别：

package com.example.mybatisplus.Enums;

import com.baomidou.mybatisplus.annotation.EnumValue;
import lombok.Getter;

@Getter
public enum SexEnums {
    MALE(1,"男"),
    FEMALE(2,"女");
    @EnumValue//僵住解锁表示的属性的值直接放入数据库中
    private Integer sex;
    private String sexName;
    SexEnums(Integer sex, String sexName) {
        this.sex = sex;
        this.sexName = sexName;
    }
}

在实体类User中添加枚举类型：

注意：这里枚举类型的属性值必须和数据库表中字段值相同，否则会出现匹配不到对应的列

在application.yaml文件中配置扫描通用枚举的包

mybatis-plus:
  type-enums-package: com.example.mybatisplus.Enums

编写测试类：

package com.example.mybatisplus.Test;

import com.example.mybatisplus.Mapper.UserMapper;
import com.example.mybatisplus.Enums.SexEnums;
import com.example.mybatisplus.pojo.User;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;

@SpringBootTest
public class MybatisPlusEnumsTest {
    @Autowired
    private UserMapper userMapper;
    @Test
    public void test1() {
        User user = new User();
        user.setName("蓝月亮");
        user.setEmail("[email protected]");
        user.setAge(30);
        user.setSex(SexEnums.FEMALE);
        int result=userMapper.insert(user);
        System.out.println(result);
    }
}

输出如下所示：

多数据源：

适用于多种场景:纯粹多库，读写分离，一主多从，混合模式等

下面我们就来模拟纯粹多库的场景

场景说明：

我们创建两个库，分别为mybatisplus与mybatisplus1,将mybatisplus库的product表移动到mybatisplus1库，这样每个库一张表，通过一个测试用例分别获取用户数据与商品数据，如果获取到说明多库模拟成功

导入对应的依赖:

<dependency>
			<groupId>com.baomidougroupId>
			<artifactId>dynamic-datasource-spring-boot-starterartifactId>
			<version>3.5.0version>
		dependency>

创建从数据库mybatisplus1:

CREATE DATABASE  mybatisplus1;
use mybatisplus1 ;
CREATE TABLE product(
id BIGINT(20) NOT NULL COMMENT '主键ID',
name VARCHAR(30) NULL DEFAULT NULL COMMENT '商品名称',
price INT(11) DEFAULT 0 COMMENT '价格',
version INT(11) DEFAULT 0 COMMENT '乐观锁版本号',PRIMARY KEY (id));

insert into product values(1,"外星人笔记本",100,0);

application.yaml中配置数据源的信息：

spring:
  # 配置数据源信息
  datasource:
    dynamic:
  # 设置默认的数据源或者数据源组，黑认值即为master
      primary: master
  # 严格匹配数据源,默认false.true未匹配到指定数据源时抛异常,fase使用默认数据源
      strict: false
      datasource:
        master :
          url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatisplus?characterEncoding=utf-8
          driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
          username: root
          password: 你的密码
          slave_1:
            ur]: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatisplus1?characterEncoding=utf-8
            driver-class-name: com.mysql .cj.jdbc.Driver
            username: root
            password: 你的密码

创建用户service：

package com.example.mybatisplus.Service;

import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.IService;
import com.example.mybatisplus.pojo.User;
public interface UserService extends IService<User> {
}

UserService对应的实现类：

package com.example.mybatisplus.Service.impl;

import com.baomidou.dynamic.datasource.annotation.DS;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;
import com.example.mybatisplus.Mapper.UserMapper;
import com.example.mybatisplus.Service.UserService;
import com.example.mybatisplus.pojo.User;
import org.springframework.stereotype.Service;
@DS("master")//指定UserServiceImpl操作的数据库为@DS
@Service
public class UserServiceImpl extends ServiceImpl<UserMapper,User> implements UserService {
}

创建产品service:

package com.example.mybatisplus.Service;

import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.IService;
import com.example.mybatisplus.pojo.Product;
public interface ProductService extends IService<Product> {
}

创建产品service对应的实现类：

package com.example.mybatisplus.Service.impl;

import com.baomidou.dynamic.datasource.annotation.DS;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;
import com.example.mybatisplus.Mapper.ProductMapper;
import com.example.mybatisplus.Service.ProductService;
import com.example.mybatisplus.pojo.Product;
import org.springframework.stereotype.Service;
@DS("slave_1")//指定UserServiceImpl操作的数据库为slave_1
@Service
public class ProductServiceImpl extends ServiceImpl<ProductMapper, Product> implements ProductService {
}

创建User对应的Mapper接口:

package com.example.mybatisplus.Mapper;

import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;
import com.example.mybatisplus.pojo.User;
import org.springframework.stereotype.Repository;

@Repository
public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
}

创建Product对应的Mapper接口：

package com.example.mybatisplus.Mapper;

import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;
import com.example.mybatisplus.pojo.Product;
import org.springframework.stereotype.Repository;

@Repository
public interface ProductMapper extends BaseMapper<Product> {
}

编写测试方法：

package com.example.mybatisplus.Test;

import com.example.mybatisplus.Service.ProductService;
import com.example.mybatisplus.Service.UserService;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;

@SpringBootTest
class MybatisPlusApplicationTests {
	@Autowired
	private UserService userService;
	@Autowired
	private ProductService productService;
	@Test
	public void test(){
		//service对数据库进行操作为了区分mapper对数据进行操作，所有查询操作都是以get开头
		System.out.println(userService.getById(1));
		System.out.println(productService.getById(1));
	}
}

输出如下所示：