程序员常用6 个 Python 的日期时间库

内建的 datetime 模块

在跳转到其他库之前，让我们回顾一下如何使用 datetime 模块将日期字符串转换为 Python datetime 对象。

假设我们从 API 接受到一个日期字符串，并且需要它作为 Python datetime 对象存在：

2018-04-29T17:45:25Z

这个字符串包括：

· 日期是 YYYY-MM-DD 格式的

· 字母 T 表示时间即将到来

· 时间是 HH:II:SS 格式的

· 表示此时间的时区指示符 Z 采用 UTC （详细了解日期时间字符格式）

要使用 datetime 模块将此字符串转换为 Python datetime 对象，你应该从 strptime 开始。 datetime.strptime 接受日期字符串和格式化字符并返回一个 Python datetime 对象。

我们必须手动将日期时间字符串的每个部分转换为 Python 的 datetime.strptime 可以理解的合适的格式化字符串。四位数年份由 %Y 表示，两位数月份是 %m，两位数的日期是 %d。在 24 小时制中，小时是 %H，分钟是 %M，秒是 %S。

为了得出这些结论，需要在Python 文档的表格中多加注意。

由于字符串中的 Z 表示此日期时间字符串采用 UTC，所以我们可以在格式中忽略此项。（现在，我们不会担心时区。）

转换的代码是这样的：

$ from datetime import datetime 

$ datetime.strptime('2018-04-29T17:45:25Z', '%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ')

datetime.datetime(2018, 4, 29, 17, 45, 25)

格式字符串很难阅读和理解。我必须手动计算原始字符串中的字母 T 和 “Z”的位置，以及标点符号和格式化字符串，如 %S 和 %m。有些不太了解 datetime 的人阅读我的代码可能会发现它很难理解，尽管其含义已有文档记载，但它仍然很难阅读。

让我们看看其他库是如何处理这种转换的。

Dateutil

dateutil 模块对 datetime 模块做了一些扩展。

继续使用上面的解析示例，使用 dateutil 实现相同的结果要简单得多：

$ from da