本章讲解如下几种转换组件案例：
01 Concat fields
02 值映射
03 增加常量
04 增加序列
05 字段选择
06 计算器
07 字符串-剪切-操作-替换
08 去除重复记录+排序记录
09 唯一行（哈希值）
10 拆分字段
11 列拆分为多行
12 列转行
13 行转列
14 行扁平化
1.Concat fields
转换
转换是转换里面的第四个分类。
转换属于ETL的T，T就是Transform清洗、转换。
ETL三个部分中，T花费时间最长,是“一般情况下这部分工作量是整个ETL的2/3。
Concat fields
Concat fields就是多个字段连接起来形成一个新的字段。
案例：
从Excel中获取FirstName和LastName并把FirstName和LastName连接起来，输出到Excel
分析：
输入：表输入
转换：Concat fields
输出：Microsoft Excel输出
2.值映射
值映射就是把字段的一个值映射成其他的值。
在数据质量规范上使用非常多，比如很多系统对应性别gender字段的定义不同。
系统1：1 男、2女
系统2：f 男、m 女
数据仓库统一为：female 男、male女
案例：
从Excel中读取数据，并把gender里面的f和m转换为female和male,写入到Excel文件
分析：
输入：Excel输入
转换：值映射
输出：Microsoft Excel输出
3.增加常量
增加常量
增加常量就是在本身的数据流里面添加一列数据，该列的数据都是相同的值。
案例：
从Excel读取数据，增加一个新列language值为en，把数据保存在Excel中
分析：
输入：Excel输入
转换：增加常量
输出：Microsoft Excel输出
4.增加序列
增加序列
增加序列是给数据流添加一个序列字段。
案例：
从Excel读取数据，并添加序列，把数据保存到Excel
分析：
输入：Excel输入
转换：增加序列
输出：Microsoft Excel输出
5.字段选择
字段选择
字段选择是从数据流中选择字段、改变名称、修改数据类型。
案例：
从Excel读取数据，移除language和country，并把phone列名该为telphone，id列名改为key，把gender列名该为sex
分析：
输入：Excel输入
转换：字段选择
输出：Microsoft Excel输出
6.计算器
计算器
计算器是一个函数集合来创建新的字段，还可以设置字段是否移除（临时字段）。
案例：
从Excel中读取数据，生成name,quarter,week_of_day,account列，把数据存在到Excel中间中
分析：
输入：Excel输入
转换：计算器
输出：Microsoft Excel输出
7.字符串-剪切-操作-替换
剪切字符串
剪切字符串是指定输入流字段裁剪的位置剪切出新的字段。
字符串替换
字符串替换是指定搜索内容和替换内容，如果输入流的字段匹配上搜索内容就进行替换生成新字段。
字符串操作
字符串操作是去除字符串两端的空格和大小写切换，并生成新的字段。
案例：
从Excel中读取数据，获取title的首位字符，生成title_begin字段，把description中的1111替换为itheima生成desc字段，去除author两边的空格，字符变大写，生成author_update，保存到Excel
分析：
输入：Excel输入
转换：剪切字符串、字符串替换、字符串操作
输出：Microsoft Excel输出
8.去除重复记录+排序记录
去除重复记录
去除重复记录是去除数据流里面相同的数据行。
注意：必须先对数据流进行排序！
排序记录
排序记录是按照指定的字段的升序或降序对数据流排序。
案例：
从Excel中读取数据，去除重复的数据，并保存到Excel
分析：
输入：Excel输入
转换：排序记录、去除重复记录
输出：Microsoft Excel输出
9.唯一行（哈希值）
唯一行（哈希值）
唯一行（哈希值）就是删除数据流重复的行。
注意：唯一行（哈希值）和（排序记录+去除重复记录）效果一样的，但是实现的原理不同！
唯一行（哈希值）执行的效率会高一些！
案例：
从Excel中读取数据，去除重复的数据，并保存到Excel
分析：
输入：Excel输入
转换：唯一行（哈希值）
输出：Microsoft Excel输出
10.拆分字段
拆分字段
拆分字段是把字段按照分隔符拆分成两个或多个字段。
注意：拆分字段后，原字段就不存在于数据流中！
案例：
从Excel读取数据，把name拆分为FirstName和LastName,并保存数据到Excel
分析：
输入：Excel输入
转换：拆分字段
输出：Microsoft Excel输出
11.列拆分为多行
列拆分为多行
列拆分为多行就是把指定分隔符的字段进行拆分为多行。
案例：
从csv读取数据，把hobby列拆分为多行，并保存在Excel
分析：
输入：CSV文件输入
转换：列拆分为多行
输出：Microsoft Excel输出
12.列转行
列转行
列转行就是如果数据一列有相同的值，按照指定的字段，把多行数据转换为一行数据。
去除一些原来的列名，把一列数据变为字段。
注意：列转行之前数据流必须进行排序！
案例：
从Excel中读取数据，按照姓名进行分组，把星期、工作小时从列转为行，并保存在Excel中
分析：
输入：Excel输入
转换：列转行
输出：Microsoft Excel输出
13.行转列
行转列
行转列就是把数据字段的字段名转换为一列，把数据行变为数据列。
案例：
从Excel读取数据，把星期工作小时行转为星期列和工作小时列，把数据保存到Excel
分析：
输入：Excel输入
转换：行转列
输出：Microsoft Excel输出
14.行扁平化
行扁平化
行扁平化就是把同一组的多行数据合并成为一行。
注意：
只有数据流的同类数据数据行记录一致的情况才可使用！
数据流必须进行排序，否则结果会不正确！
案例：
从Excel读取数据，把数据进行行扁平化处理，存储在Excel
分析：
输入：Excel输入
转换：排序记录、行扁平化
输出：Microsoft Excel输出