面试专题之：微服务场景

目录

Dubbo支持哪些负载均衡策略

Dubbo是如何完成服务导出的？ 

 Dubbo是如何完成服务引入的？

 Dubbo的架构设计是怎样的？

各层说明

 关系说明

​ Spring Cloud有哪些常用组件，作用是什么？

 Spring Cloud和Dubbo有哪些区别？

什么是服务雪崩？什么是服务限流？ 

什么是服务熔断？什么是服务降级？区别是什么？ 

 SOA、分布式、微服务之间有什么关系和区别？

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Dubbo支持哪些负载均衡策略

1. 随机：从多个服务提供者随机选择一个来处理本次请求，调用量越大则分布越均匀，并支持按权重设置随机概率
2. 轮询：依次选择服务提供者来处理请求， 并支持按权重进行轮询，底层采用的是平滑加权轮询算法

1. 最小活跃调用数：统计服务提供者当前正在处理的请求，下次请求过来则交给活跃数最小的服务器来处理
2. 一致性哈希：相同参数的请求总是发到同一个服务提供者

Dubbo是如何完成服务导出的？ 

1. 首先Dubbo会将程序员所使用的@DubboService注解或@Service注解进行解析得到程序员所定义的服务参数，包括定义的服务名、服务接口、服务超时时间、服务协议等等，得到一个ServiceBean。
2. 然后调用ServiceBean的export方法进行服务导出
3. 然后将服务信息注册到注册中心，如果有多个协议，多个注册中心，那就将服务按单个协议，单个注册中心进行注册
4. 将服务信息注册到注册中心后，还会绑定一些监听器，监听动态配置中心的变更
5. 还会根据服务协议启动对应的Web服务器或网络框架，比如Tomcat、Netty等

 Dubbo是如何完成服务引入的？

1. 当程序员使用@Reference注解来引入一个服务时，Dubbo会将注解和服务的信息解析出来，得到当前所引用的服务名、服务接口是什么
2. 然后从注册中心进行查询服务信息，得到服务的提供者信息，并存在消费端的服务目录中
3. 并绑定一些监听器用来监听动态配置中心的变更
4. 然后根据查询得到的服务提供者信息生成一个服务接口的代理对象，并放入Spring容器中作为Bean

 Dubbo的架构设计是怎样的？

Dubbo中的架构设计是非常优秀的，分为了很多层次，并且每层都是可以扩展的，比如：

1. Proxy服务代理层，支持JDK动态代理、javassist等代理机制
2. Registry注册中心层，支持Zookeeper、Redis等作为注册中心
3. Protocol远程调用层，支持Dubbo、Http等调用协议
4. Transport网络传输层，支持netty、mina等网络传输框架
5. Serialize数据序列化层，支持JSON、Hessian等序列化机制

各层说明

• config 配置层：对外配置接口，以 ServiceConfig, ReferenceConfig 为中心，可以直接初始化配置类，也可以通过 spring 解析配置生成配置类
• proxy 服务代理层：服务接口透明代理，生成服务的客户端 Stub 和服务器端 Skeleton, 以 ServiceProxy 为中心，扩展接口为 ProxyFactory

• registry 注册中心层：封装服务地址的注册与发现，以服务 URL 为中心，扩展接口为 RegistryFactory, Registry, RegistryService
• cluster 路由层：封装多个提供者的路由及负载均衡，并桥接注册中心，以 Invoker 为中心，扩展接口为 Cluster, Directory, Router, LoadBalance

• monitor 监控层：RPC 调用次数和调用时间监控，以 Statistics 为中心，扩展接口为 MonitorFactory, Monitor, MonitorService
• protocol 远程调用层：封装 RPC 调用，以 Invocation, Result 为中心，扩展接口为 Protocol, Invoker, Exporter

• exchange 信息交换层：封装请求响应模式，同步转异步，以 Request, Response 为中心，扩展接口为 Exchanger, ExchangeChannel, ExchangeClient, ExchangeServer
• transport 网络传输层：抽象 mina 和 netty 为统一接口，以 Message 为中心，扩展接口为 Channel, Transporter, Client, Server, Codec

• serialize 数据序列化层：可复用的一些工具，扩展接口为 Serialization, ObjectInput, ObjectOutput, ThreadPool

 关系说明

• 在 RPC 中，Protocol 是核心层，也就是只要有 Protocol + Invoker + Exporter 就可以完成非透明的 RPC 调用，然后在 Invoker 的主过程上 Filter 拦截点。
• 图中的 Consumer 和 Provider 是抽象概念，只是想让看图者更直观的了解哪些类分属于客户端与服务器端，不用 Client 和 Server 的原因是 Dubbo 在很多场景下都使用 Provider, Consumer, Registry, Monitor 划分逻辑拓普节点，保持统一概念。

• 而 Cluster 是外围概念，所以 Cluster 的目的是将多个 Invoker 伪装成一个 Invoker，这样其它人只要关注 Protocol 层 Invoker 即可，加上 Cluster 或者去掉 Cluster 对其它层都不会造成影响，因为只有一个提供者时，是不需要 Cluster 的。
• Proxy 层封装了所有接口的透明化代理，而在其它层都以 Invoker 为中心，只有到了暴露给用户使用时，才用 Proxy 将 Invoker 转成接口，或将接口实现转成 Invoker，也就是去掉 Proxy 层 RPC 是可以 Run 的，只是不那么透明，不那么看起来像调本地服务一样调远程服务。

• 而 Remoting 实现是 Dubbo 协议的实现，如果你选择 RMI 协议，整个 Remoting 都不会用上，Remoting 内部再划为 Transport 传输层和 Exchange 信息交换层，Transport 层只负责单向消息传输，是对 Mina, Netty, Grizzly 的抽象，它也可以扩展 UDP 传输，而 Exchange 层是在传输层之上封装了 Request-Response 语义。
• Registry 和 Monitor 实际上不算一层，而是一个独立的节点，只是为了全局概览，用层的方式画在一起。

 Spring Cloud有哪些常用组件，作用是什么？

1. Eureka：注册中心
2. Nacos：注册中心、配置中心
3. Consul：注册中心、配置中心
4. Spring Cloud Config：配置中心
5. Feign/OpenFeign：RPC调用
6. Kong：服务网关
7. Zuul：服务网关
8. Spring Cloud Gateway：服务网关
9. Ribbon：负载均衡
10. Spring CLoud Sleuth：链路追踪
11. Zipkin：链路追踪
12. Seata：分布式事务
13. Dubbo：RPC调用
14. Sentinel：服务熔断
15. Hystrix：服务熔断

 Spring Cloud和Dubbo有哪些区别？

Spring Cloud是一个微服务框架，提供了微服务领域中的很多功能组件，Dubbo一开始是一个RPC调用框架，核心是解决服务调用间的问题，Spring Cloud是一个大而全的框架，Dubbo则更侧重于服务调用，所以Dubbo所提供的功能没有Spring Cloud全面，但是Dubbo的服务调用性能比Spring Cloud高，不过Spring Cloud和Dubbo并不是对立的，是可以结合起来一起使用的。 

什么是服务雪崩？什么是服务限流？ 

1. 当服务A调用服务B，服务B调用C，此时大量请求突然请求服务A，假如服务A本身能抗住这些请求，但是如果服务C抗不住，导致服务C请求堆积，从而服务B请求堆积，从而服务A不可用，这就是服务雪崩，解决方式就是服务降级和服务熔断。
2. 服务限流是指在高并发请求下，为了保护系统，可以对访问服务的请求进行数量上的限制，从而防止系统不被大量请求压垮，在秒杀中，限流是非常重要的。

1. 固定窗口（计数器）算法
2. 滑动窗口算法
3. 令牌桶算法
4. 漏桶算法

什么是服务熔断？什么是服务降级？区别是什么？ 

1. 服务熔断是指，当服务A调用的某个服务B不可用时，上游服务A为了保证自己不受影响，从而不再调用服务B，直接返回一个结果，减轻服务A和服务B的压力，直到服务B恢复。
2. 服务降级是指，当发现系统压力过载时，可以通过关闭某个服务，或限流某个服务来减轻系统压力，这就是服务降级。

相同点：

1. 都是为了防止系统崩溃
2. 都让用户体验到某些功能暂时不可用

不同点：熔断是下游服务故障触发的，降级是为了降低系统负载

 SOA、分布式、微服务之间有什么关系和区别？

1. 分布式架构是指将单体架构中的各个部分拆分，然后部署不同的机器或进程中去，SOA和微服务基本上都是分布式架构的
2. SOA是一种面向服务的架构，系统的所有服务都注册在总线上，当调用服务时，从总线上查找服务信息，然后调用

1. 微服务是一种更彻底的面向服务的架构，将系统中各个功能个体抽成一个个小的应用程序，基本保持一个应用对应的一个服务的架构