java8 stream reduce()方法使用

reduce()这个方法可能平时用得不多，因为它的常用方法都被单独封装起来了。比如sum()、max()、min()、count()都是通过reduce()操作的。

reduce()是下面三个方法

Optional reduce(BinaryOperator accumulator)

T reduce(T identity, BinaryOperator accumulator)

 U reduce(U identity, BiFunction accumulator, BinaryOperator combiner)

主要功能 是单参数方法的 ，下面两个一个增加初始值identity，一个是增加并行处理时，多段值的操作。

下面 看例子：

//找出最大数
        Optional student = Stream.of(1, 2, 3, 4, 5, 6).reduce((v1, v2) -> v1 > v2 ? v1 : v2);
        System.out.println(student.get());

上面输出结果：

6

两个参数的测试：

//设置一个默认值，从默认值开始处理
        Integer result = Stream.of(1, 2, 3, 4, 5, 6).reduce(0, (v1, v2) -> v1 + v2);
        System.out.println(result);

输出结果： 

21

下面看三个参数例子：

Integer studentId = Stream.of(1, 2, 3, 4, 5, 6).reduce(0,
                (sum, v) -> {
                    return sum + v;
                },
                (s1, s2) -> s1 + s2);

输出结果：

21

如果在不使用并行处理的时候，三个参数跟两个参数的方法功能一模一样，而且后面s1跟s2的处理不起到 任何作用的，当加上并行处理 后，结果可以处理多个并行处理的结果再次 处理 ，下面再来个例子 ：

Integer studentId = Stream.of(1, 2, 3, 4, 5, 6).parallel().reduce(0,
                (sum, v) -> {
                    return sum + v;
                },
                (s1, s2) -> s1 * s2);
        System.out.println(studentId);

     处理结果：

720

将 多个并行 处理结果相乘