基于Matlab的yolo算法行人检测系统

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一项目简介

  # 基于Matlab编写的Yolo算法行人检测系统介绍
基于Matlab编写的Yolo算法行人检测系统是一种用于自动检测图像或视频中行人目标的计算机视觉系统。该系统采用了You Only Look Once（Yolo）算法，通过深度学习模型实现高效准确的行人目标检测。本文将介绍该系统的设计原理和主要组成部分。

二、功能

  简介：基于Matlab编写的行人检测系统(GUI界面)
1、运行PeopleDetection.m程序
2、点加载视频按钮，从videoNew里选一个视频加载
3、然后点加载模型按钮，从model里选模型加载
4、点击检测即可（运行可能会有点卡，看电脑性能了）

三、系统

四. 总结

  
基于Matlab编写的Yolo算法行人检测系统利用深度学习模型实现了高效准确的行人目标检测。通过输入接口获取图像或视频数据，并使用预训练好的深度学习模型进行目标检测。系统将检测结果可视化显示，方便用户对行人目标进行观察和分析。该系统具有广泛的应用前景，例如行人监控、交通流量统计以及智能驾驶等领域。