LeetCode是一个在线编程网站,提供各种算法和数据结构的题目,面向程序员、计算机科学专业学生和技术爱好者等人群,旨在帮助他们提高算法和编程技能。LeetCode上的问题通常来自各种技术公司的面试题目,因此它也是程序员面试准备的重要资源之一。
LeetCode上的问题涵盖了各种难度级别,从入门级到专家级都有不同难度的题目可供练习。用户可以选择使用不同的编程语言提交答案,LeetCode能够对结果进行评估并返回测试结果。
除了题目外,LeetCode还提供了讨论区、排行榜等社区功能,用户可以在这里交流学习心得、解决疑难问题,并与其他用户比较自己的做题成绩。
挑战100天 AI In LeetCode是基于LeetCode题库,借助AI的能力进行解题、并学习其解题过程。
无重复字符的最长子串
给定一个字符串 s ,请你找出其中不含有重复字符的 最长子串 的长度。
示例 1:
输入: s = "abcabcbb"
输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "abc",所以其长度为 3。
示例 2:
输入: s = "bbbbb"
输出: 1
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "b",所以其长度为 1。
示例 3:
输入: s = "pwwkew"
输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "wke",所以其长度为 3。
请注意,你的答案必须是 子串 的长度,"pwke" 是一个子序列,不是子串。
提示:
0 <= s.length <= 5 * 104
s 由英文字母、数字、符号和空格组成
时间复杂度为 O(n),其中 n 是字符串的长度。
解题思路:
这道题可以通过使用滑动窗口来解决,滑动窗口是一种在数组或字符串上进行迭代的算法,该技术可以将嵌套的循环问题转换为线性时间问题,从而降低时间复杂度。
具体来说,我们可以定义一个窗口,用于表示当前的子串。在每一步的操作中,我们会将左端点向右移动一格,并尝试拓展右端点,如果当前子串中不存在重复字符,则将右端点继续向右移动,直到出现重复字符为止。此时,我们找到的不含重复字符的子串就是以左端点开始的最长子串。
具体实现时,我们可以使用一个哈希集合存储当前子串中的字符,保证查询和删除的时间复杂度均为 O(1)。在移动右端点时,如果发现当前字符已经存在于哈希集合中,则将左端点向右移动,直到重复的字符从当前子串中移除为止。每次移动左端点时,从哈希集合中删除对应的字符,以此保证其后仍然是一个不含重复字符的子串。
public int lengthOfLongestSubstring(String s) {
if (s == null || s.length() == 0) {
return 0;
}
int maxLength = 0;
Set<Character> set = new HashSet<>();
int left = 0, right = 0;
while (right < s.length()) {
if (!set.contains(s.charAt(right))) {
set.add(s.charAt(right));
maxLength = Math.max(maxLength, set.size());
right++;
} else {
set.remove(s.charAt(left));
left++;
}
}
return maxLength;
}
数组 / 字符串
删除有序数组中的重复项
给你一个 非严格递增排列 的数组 nums ,请你 原地 删除重复出现的元素,使每个元素 只出现一次 ,返回删除后数组的新长度。元素的 相对顺序 应该保持 一致 。然后返回 nums 中唯一元素的个数。
考虑 nums 的唯一元素的数量为 k ,你需要做以下事情确保你的题解可以被通过:
更改数组 nums ,使 nums 的前 k 个元素包含唯一元素,并按照它们最初在 nums 中出现的顺序排列。nums 的其余元素与 nums 的大小不重要。
返回 k 。
判题标准:
系统会用下面的代码来测试你的题解:
int[] nums = [...]; // 输入数组
int[] expectedNums = [...]; // 长度正确的期望答案
int k = removeDuplicates(nums); // 调用
assert k == expectedNums.length;
for (int i = 0; i < k; i++) {
assert nums[i] == expectedNums[i];
}
如果所有断言都通过,那么您的题解将被 通过。
示例 1:
输入:nums = [1,1,2]
输出:2, nums = [1,2,_]
解释:函数应该返回新的长度 2 ,并且原数组 nums 的前两个元素被修改为 1, 2 。不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。
示例 2:
输入:nums = [0,0,1,1,1,2,2,3,3,4]
输出:5, nums = [0,1,2,3,4]
解释:函数应该返回新的长度 5 , 并且原数组 nums 的前五个元素被修改为 0, 1, 2, 3, 4 。不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。
提示:
1 <= nums.length <= 3 * 104
-104 <= nums[i] <= 104
nums 已按 非严格递增 排列
时间复杂度为 O(n),其中 n 是数组的长度。空间复杂度为 O(1)。
解题思路:
代码中使用了双指针的思想,通过一个指针 i 来指示当前不重复元素的位置。遍历数组时,如果遇到不同的元素,就将该元素放到 i 的位置,并将 i 后移一位,从而实现原地删除重复元素的功能。
public int removeDuplicates(int[] nums) {
if (nums == null || nums.length == 0) {
return 0;
}
int i = 0;
for (int j = 1; j < nums.length; j++) {
if (nums[j] != nums[i]) {
i++;
nums[i] = nums[j];
}
}
return i + 1;
}
至此,挑战100天 AI In LeetCode Day02(1)完成,后续会持续调整;查阅过程中若遇到问题欢迎留言或私信交流。