micropython人脸识别代码_【雕爷学编程】MicroPython动手做（03）——零基础学MaixPy之开机测试...

1、几个知识点

(1)MicroPython

是 Python 3 语言的精简高效实现 ，包括Python标准库的一小部分，并针对嵌入式微控制器(单片机)和受限制的环境进行了优化，它是Python延伸出来的一个落地产物。MicroPython是运行在微控制器硬件之上的完全的Python编译器和运行时系统，它提供给用户一个交互式提示符(REPL)来立即执行所支持的命令。除了包括选定的核心Python库，MicroPython还包括了给予编程者访问低层硬件的模块。

Micropython的由来，这得益于Damien George(乔治.达明)这位伟大的计算机工程师，Damien George每天都会使用Python工作，他有一天冒出一个大胆的想法：能否用Python来控制单片机，从而实现对机器人的操作呢？

Python语言本身就是一款简单上手的高级脚本语言，主要特点是具有简洁性、易读性以及可扩展性。Python的设计哲学是“优雅”、“明确”、“简单”，倡导“用一种方法，最好是只有一种方法来做一件事”，一些非计算机专业的爱好者都选Python语言作为入门语言。但是美中不足，它不能实现对一些底层的操作，在硬件领域毫不起眼。所以，Damien George利用6个月时间打造了MicroPython，这就是MicroPyhton的由来。

MicroPython它基于ANSIC，语法跟Python3基本一致(采用一部分)，遵循MIT许可协议，与风靡全球的Arduino类似，拥有自己的解析器、编译器、虚拟机和类库等，相对而言MicroPython更强大。目前它支持基于32-bit的ARM处理器，比如STM32F405、STM32f407，Esp8266和Esp32等，也就是说ARM处理器STM32F405上直接可运行Python语言，用Python语言来控制单片机。在单片机上能运行Python，实际上Python已经完全脱离系统，也就是说，你可以通过Python脚本语言开发单片机程序。MicroPython旨在尽可能与普通Python兼容，让您轻松将代码从桌面传输到微控制器或嵌入式系统中。

McrioPython的优势是什么？

在MicroPython出世之前，单片机嵌入式大部分都是用C/C++语言开发的，还要了解各种寄存器知识。拿STM32来说，控制一个引脚，光定义就一堆，刚入门的新手用起来头大。MicroPython它干了啥事呢？它就是把那些C语言封装起来了，让用户可以用Python的语法去调用，这样会让之前从事Python开发工作的人快速进行单片机，同时也方便刚入门的新手学习，毕竟掌握Python比掌握C语言来的更简单和快捷。

目前AI人工智能是当下社会发展的主流，MicroPython的出现是一个时机，让很多像我这样的零基础的初学者，也有可以能自己做智能小车，或者尝试简单机器人，学习智能硬件，它比C语言学习更简单，更适合加入人工智能教育，人人都可以学编程，写程序，由此可以看出MicroPython未来市场前景是非常大的，是比Arduino更强大、更容易编程的开发系统平台。

(2)MaixPy是将MicroPhon 移植到K210芯片的一个项目，支持MCU(比如这里做实验的Maixduino开发板)的常规操作，集成了机器视觉和麦克风等系列，是可以快速开发，成本极低，体积实用的AIOT(人工智能+物联网)领域智能应用优化平台，相关源代码在github。Maixpy 的目的是让 AIOT 编程更简单， 基于 Micropython 语法，运行在一款有着便宜价格的高性能芯片 K210 上。

(3)K210芯片

勘智K210这款芯片由著名的矿机公司嘉楠科技基于RISC-V架构进行研发设计，可根据业务场景需求扩展基础指令，具备较强的可编程能力。同时，勘智K210具备机器听觉与机器视觉两种能力，可以灵活适配人脸识别、目标检测、语音唤醒及识别等场景，是国内ASIC领域为数不多保持一定通用性的芯片。作为嘉楠科技自主研发的边缘侧AI芯片,勘智K210兼具高能耗比和灵活性。

在算力方面,勘智K210可在0.3W的条件下提供1TOP的算力支持,充分适配在多数业务场景中低功耗约束下的算力需求。在芯片集成度方面,勘智K210采用视听一体化设计。在机器视觉上,芯片基于自主研发的神经网络加速器KPU,可完成基于神经网络的图像分类任务,进行人脸识别与检测,以及实时获被检测目标的分类。在听觉能力上,芯片自带APU语音处理单元,最高可支持8路音频数据及16个方向,无需占用CPU即可实现声源定向、声场成像、波束形成、语音识别与唤醒等功能。

在算法定制化方面,勘智K210在可编程能力上呈现出更高的灵活性。首先,相比ARM等架构,勘智K210采用RISC-V架构,拥有更强的可定制化能力,便于开发者根据具体应用场景定制算法。其次,芯片搭载FPIOA现场可编程IO阵列,支持TensorFlow、Keras、Darknet、Paddle和Caffe等主流AI编程框架,以及全面的开发文档,对开发者十分友好。

此外,芯片内置64位双核处理器架构,分为计算核与应用核,能够为开发者提供足以应对复杂业务场景的计算资源。勘智K210可在仅为0.3W的功耗约束下提供1TOPS算力，能耗比优异。

2、实验硬件

Sipeed k210 RISC-V AI+lOT ESP32视觉听觉开发套装：

(1)Maixduino AI开发板——K210芯片，RISC-V 双核64bit、内置FPU、400Mhz标准频率(可超频)，内置ESP32模块，支持2.4G 802.11.b/g/n，Bluetooth v4.2全规格，低功耗蓝牙(BLE)，MEMS 麦克风、3W扬声器输出

(2)OV2640摄像头——200W像素通用24P摄像头

(3)2.4寸LCD显示屏——ST7789驱动器芯片(24P 320X240)

3、连接电脑

Maixduino开发板使用了 CH552 芯片来实现 USB 转串口功能，没有 JTAG 模拟功能， Windows 需要安装 FT2232 的驱动，请自行搜索 FT2232 驱动 下载安装。

正常情况下，win10 ，linux3.0+ ，mac os都可以自动识别并安装串口驱动。如果遇到驱动失败，可以去 FTDI 官网下载对应的 VCP 驱动程序。

连接成功

5、打开IDE，选择开发板，确定连接电脑串口(不同电脑串口号并不相同)

检查固件版本(这里烧录的是v0.5.0_31)

使用串口终端(比如putty)打开串口

然后复位，看输出的版本信息，与github 或者 master 分支 的固件版本对比，根据当前版本情况考虑升级到最新版本。

也可在MaixPy IDE上运行下面的代码查看版本

import sys

sys.implementation.version

6、测试运行，hello world！