Spring如何注解式缓存redis

目录

1、Spring整合redis

        1.1.导入pom依赖

         1.2.添加相关配置

        1.3.spring-redis.xml配置文件

2、redis的注解开发

3、redis击穿 穿透 雪崩 *

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1、Spring整合redis

        1.1.导入pom依赖

 
2.9.0
1.7.1.RELEASE


	redis.clients
	jedis
	${redis.version}


	org.springframework.data
	spring-data-redis
	${redis.spring.version}

         1.2.添加相关配置

                redis.properties:

redis.hostName=192.168.195.139
redis.port=6379
redis.password=123456
redis.timeout=10000
redis.maxIdle=300
redis.maxTotal=1000
redis.maxWaitMillis=1000
redis.minEvictableIdleTimeMillis=300000
redis.numTestsPerEvictionRun=1024
redis.timeBetweenEvictionRunsMillis=30000
redis.testOnBorrow=true
redis.testWhileIdle=true
redis.expiration=3600

        1.3.spring-redis.xml配置文件

        spring-redis.xml：

        

注意：redis.properties与jdbc.properties在与Spring做整合时会发生冲突；所以引入配置文件的地方要放到SpringContext.xml中！！！

2、redis的注解开发

        注解式缓存

        @Cacheable 配置在方法或类上，作用：本方法执行后，先去缓存看有没有数据，如果没有，从数据库中查找出来，给缓存中存一份，返回结果， 下次本方法执行，在缓存未过期情况下，先在缓存中查找，有的话直接返回，没有的话从数据库查找

value：缓存位置的一段名称，不能为空
key：缓存的key，默认为空，表示使用方法的参数类型及参数值作为key，支持SpEL
condition：触发条件，满足条件就加入缓存，默认为空，表示全部都加入缓存，支持SpEL 

测试类:

@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)
@ContextConfiguration(locations={"classpath:applicationContext.xml"})

package com.ycx.shiro;
 
import com.ycx.ssm.biz.ClazzBiz;
import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.test.context.ContextConfiguration;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringJUnit4ClassRunner;

@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)
@ContextConfiguration(locations={"classpath:applicationContext.xml"})
public class ClazzBizTest {
    @Autowired
    private ClazzBiz clazzBiz;
 
    @Test
    public void test1(){
        System.out.println(clazzBiz.selectByPrimaryKey(10));
        System.out.println(clazzBiz.selectByPrimaryKey(10));
    }
 
    @Test
    public void test2(){
        clazzBiz.deleteByPrimaryKey(10);
    }
}

@Cacheable 的测试代码

@Cacheable(value = "user-clz",key = "'clz:'+#cid",condition = "#cid < 5")
Clazz selectByPrimaryKey(Integer cid);

@Test
    public void test1(){
//        测试 Cacheable 中的value，以及缓存的应用体现
//        System.out.println(clazzBiz.selectByPrimaryKey(1));
//        System.out.println("======================================");
//        System.out.println(clazzBiz.selectByPrimaryKey(1));

//        测试 Cacheable 中的 key
//        System.out.println(clazzBiz.selectByPrimaryKey(3));
//        System.out.println("======================================");
//        System.out.println(clazzBiz.selectByPrimaryKey(3));

//        测试 Cacheable 中的 condition
        System.out.println(clazzBiz.selectByPrimaryKey(4));
        System.out.println("======================================");
        System.out.println(clazzBiz.selectByPrimaryKey(4));
    }

测试结果：redis中有数据，则访问redis；如果没有数据，则访问MySQL

@CachePut： 类似于更新操作，即每次不管缓存中有没有结果，都从数据库查找结果，并将结果更新到缓存，并返回结果

value    缓存的名称，在 spring 配置文件中定义，必须指定至少一个
key    缓存的 key，可以为空，如果指定要按照 SpEL 表达式编写，如果不指定，则缺省按照方法的所有参数进行组合
condition    缓存的条件，可以为空，使用 SpEL 编写，返回 true 或者 false，只有为 true 才进行缓存

@CachePut测试代码

@CachePut(value = "user-clz-put")
Clazz selectByPrimaryKey(Integer cid);

@Test
    public void test2(){
//        测试 Cacheput 中的 key
        System.out.println(clazzBiz.selectByPrimaryKey(4));
        System.out.println("======================================");
        System.out.println(clazzBiz.selectByPrimaryKey(4));
    }

测试结果：只存不取

@CacheEvict 用来清除用在本方法或者类上的缓存数据（用在哪里清除哪里）

value：缓存位置的一段名称，不能为空
key：缓存的key，默认为空，表示使用方法的参数类型及参数值作为key，支持SpEL
condition：触发条件，满足条件就加入缓存，默认为空，表示全部都加入缓存，支持SpEL
allEntries：true表示清除value中的全部缓存，默认为false

@CacheEvict测试代码

//  @CacheEvict(value = "user-clz-put",key = "'clz:'+#cid")   删除指定的缓存数据
    @CacheEvict(value = "user-clz-put",allEntries = true)   // 删除以 user-clz-put开头的 缓存
    int deleteByPrimaryKey(Integer cid);

 @Test
    public void test3(){
//        测试 CacheEvict 中的 key
        clazzBiz.deleteByPrimaryKey(2);
    }

测试结果：可以配置删除指定缓存数据，也可以删除符合规则的所有缓存数据；

3、redis击穿 穿透 雪崩 *

击穿：高并发量的同时key失效，导致请求直接到达数据库 

设置锁
1.获取 Redis 锁，如果没有获取到，则回到任务队列继续排队
2.获取到锁，从数据库拉取数据并放入缓存中
3.释放锁，其他请求从缓存中拿到数据

限流：请求redis之前做流量削峰

穿透： 很多请求都在访问数据库一定不存在的数据，造成请求将缓存和数据库都穿透的情况

规则排除
可以增加一些参数检验。例如数据库数据 id 一般都是递增的，如果请求 id = -10 这种参数，势必绕过Redis。避免这种情况，可以对用户真实性检验等操作。

null值填充
当缓存穿透时，redis存入一个类似null的值，下次访问则直接缓存返回空，当数据库中存在该数据的值则需要把redis存在的null值清除并载入新值，此方案不能解决频繁随机不规则的key请求

雪崩： 雪崩和击穿类似，不同的是击穿是一个热点 Key 某时刻失效，而雪崩是大量的热点 Key 在一瞬间失效

给不同的热点key设置不同的缓存策略

今天的内容就到这里了