而Odoo在实际开发的大多数场景都是基于它的ORM框架进行的,所以本期我们将带来Odoo框架源码的第二期内容——ORM和日志。
*ORM*
Odoo是通过Controller控制器,来控制前后台的交互。上一期我们详细的介绍了如何让请求顺利到达Controller控制器。
那么当请求到达Controller后,又如何来实现后端的业务逻辑呢?这就不得不提到Odoo一个非常强大的类——Environment。
Environment:
通过_loca属性,Environment可以直接管理线程中的environments上下文状态,并且包装了ORM相关四个属性:
而且Environment还提供了Model name和Model之间的映射,通过self.env[ModelName] 就可以直接调用Model的API ,非常强大。
现在,再回头看Controller中的方法,可以看到,通过request.env[model]可以直接获取对应的Model对象,然后直接调用Model的方法。
Model
Odoo中一切都是基于Model编程。即使是前端的menu、action、view,都是也都有对应 Model,和业务数据无异。
创建一个Model ,然后通过简单的视图配置,那么这个Model对应的CRUD基础功能就已经实现,这些都归功于Odoo对于Model的抽象。
Odoo中的model分为三类:AbstractModel、Model、TransientModel;
继承关系如下图 ⬇
从源码中可以看出AbstractModel 是Model 和TransientModel的父类。而这个三者的区别也主要在_auto、_register、_abstract、_transient这四个属性上。
由此可以AbstractModel是抽象类,不会在数据库创建表,Model和TransientModel 不是抽象类,会在数据库建表,但TransientModel建的是临时表,数据会被系统定期清除,这个可以在系统中设置清除频率。
由于这种特性的不同,三个Model的用途也不相同。
TransientModel由于存临时表的特性,多用来做wizard向导视图,存储临时缓存数据;
Model多用于做业务的主要Model,AbstractModel多用来抽象做父类,由于不创建表的特性,有时也会用来做向导视图。
新模块中的Model,根据功能需要去继承这三个类,由于这三个父类中丰富的API方法,新建 Model在创建完字段后,功能就已经基本完善,如果有定制化的逻辑,只需要重写父类的方法就可以了。
Field
Model中的Field不是Python的基础类型,而是继承Odoo封装的Field类。
因此,在Model字段赋值的时候,和基础类型字段不同,会调用Field中的API方法,这是容易踩坑的地方。
*日志*
Odoo的日志是在Python的logging基础模块之上,做了定制化的封装和配置。这部份代码主要在odoo/netsvc.py文件中。
Odoo定义了自己的Filter对象、Formatter对象、以及Handler对象。
配置参数
1)项目启动的时候,配置管理器configmanager初始化,这个时候会去初始化默认的系统配置,包括日志模块。
2)随后,配置管理器会去加载配置文件odoo.conf中的自定义配置覆盖原先的默认配置。
3)最后,处理完配置加载,Odoo会调用日志初始化代码,根据最终的日志配置去设定相关的logger对象。
上图即为Odoo日志的默认配置。
初始化
初始化过程:
logger的调用
通过logging.logging.getLogger(name)调用前包层级的logger 对象,logging.logging.getLogger() 则返回root logger对象。
本期关于Odoo的ORM和日志就聊到这里,下一期我们会继续聊一下Odoo的异常和流程引擎,感兴趣的小伙伴记得关注我~