0动态规划困难 LeetCode1235. 规划兼职工作

1235. 规划兼职工作

描述

你打算利用空闲时间来做兼职工作赚些零花钱。

这里有 n 份兼职工作,每份工作预计从 startTime[i] 开始到 endTime[i] 结束,报酬为 profit[i]。

给你一份兼职工作表,包含开始时间 startTime,结束时间 endTime 和预计报酬 profit 三个数组,请你计算并返回可以获得的最大报酬。

注意,时间上出现重叠的 2 份工作不能同时进行。

如果你选择的工作在时间 X 结束,那么你可以立刻进行在时间 X 开始的下一份工作。

示例 1:
输入:startTime = [1,2,3,3], endTime = [3,4,5,6], profit = [50,10,40,70]
输出:120
解释:
我们选出第 1 份和第 4 份工作, 
时间范围是 [1-3]+[3-6],共获得报酬 120 = 50 + 70。
示例 2:



输入:startTime = [1,2,3,4,6], endTime = [3,5,10,6,9], profit = [20,20,100,70,60]
输出:150
解释:
我们选择第 1,4,5 份工作。 
共获得报酬 150 = 20 + 70 + 60。
示例 3:



输入:startTime = [1,1,1], endTime = [2,3,4], profit = [5,6,4]
输出:6
 

提示:

1 <= startTime.length == endTime.length == profit.length <= 5 * 10^4
1 <= startTime[i] < endTime[i] <= 10^9
1 <= profit[i] <= 10^4

来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode.cn/problems/maximum-profit-in-job-scheduling
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分析

dp[i] 表示从第一个开始到以第i个job为结尾的最大收益。
dp[i]的计算有两种可能,一个是取当前第i个job的收益,即dp[i] = dp[j] + profit[i] (j是结尾时间小于i起始时间的最大job)
1.要以结束时间排序
2.使用二分法找到小于当前起始时间的最大结束时间的job

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class Solution {
    public int jobScheduling(int[] startTime, int[] endTime, int[] profit) {
        int n = startTime.length;
        int[] dp = new int[n];
        Integer[] index = new Integer[n];
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            index[i] = i;
        }
        Arrays.sort(index,(a,b)->(endTime[a]-endTime[b]));
        dp[0] = profit[index[0]];
        for (int i = 1; i < n; i++) {
            int left = 0, right = i - 1;
            while (left < right) {
                int mid = (right - left + 1) / 2 + left;
                if (endTime[index[mid]] <= startTime[index[i]]) {
                    left = mid;
                } else {
                    right = mid - 1;
                }
            }
            int pre = endTime[index[left]] <= startTime[index[i]] ? dp[left] : 0;
            dp[i] = Math.max(dp[i-1],pre+profit[index[i]]);
        }
        return dp[n-1];
    }
}

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