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源码精品专栏
原创 | Java 2021 超神之路,很肝~
中文详细注释的开源项目
RPC 框架 Dubbo 源码解析
网络应用框架 Netty 源码解析
消息中间件 RocketMQ 源码解析
数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析
作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析
分布式事务中间件 TCC-Transaction 源码解析
Eureka 和 Hystrix 源码解析
Java 并发源码
来源:blog.csdn.net/Gaowumao/
article/details/123860421
Mybatis-plus概述
快速开始
配置日志
CRUD扩展
插入操作
更新操作
查询操作
分页查询
删除操作
性能分析插件
条件构造器
代码自动生成器
MyBatis-Plus(简称 MP)是一个 MyBatis的增强工具,在 MyBatis 的基础上只做增强不做改变,为简化开发、提高效率而生。
特点:
无侵入: 只做增强不做改变,引入它不会对现有工程产生影响,如丝般顺滑
损耗小: 启动即会自动注入基本 CURD,性能基本无损耗,直接面向对象操作
强大的 CRUD 操作: 内置通用 Mapper、通用 Service,仅仅通过少量配置即可实现单表大部分 CRUD 操作,更有强大的条件构造器,满足各类使用需求
支持 Lambda 形式调用: 通过 Lambda 表达式,方便的编写各类查询条件,无需再担心字段写错
支持主键自动生成: 支持多达 4 种主键策略(内含分布式唯一 ID 生成器 - Sequence),可自由配置,完美解决主键问题
支持 ActiveRecord 模式: 支持 ActiveRecord 形式调用,实体类只需继承 Model 类即可进行强大的 CRUD 操作
支持自定义全局通用操作: 支持全局通用方法注入( Write once, use anywhere )
内置代码生成器: 采用代码或者 Maven 插件可快速生成 Mapper 、 Model 、 Service 、 Controller 层代码,支持模板引擎,更有超多自定义配置等您来使用
内置分页插件: 基于 MyBatis 物理分页,开发者无需关心具体操作,配置好插件之后,写分页等同于普通 List 查询
分页插件支持多种数据库: 支持 MySQL、MariaDB、Oracle、DB2、H2、HSQL、SQLite、Postgre、SQLServer 等多种数据库
内置性能分析插件: 可输出 Sql 语句以及其执行时间,建议开发测试时启用该功能,能快速揪出慢查询- **
内置全局拦截插件: 提供全表 delete 、 update 操作智能分析阻断,也可自定义拦截规则,预防误操作
基于 Spring Boot + MyBatis Plus + Vue & Element 实现的后台管理系统 + 用户小程序,支持 RBAC 动态权限、多租户、数据权限、工作流、三方登录、支付、短信、商城等功能。
项目地址:https://github.com/YunaiV/ruoyi-vue-pro
1、创建数据库和表
DROP TABLE IF EXISTS user;
CREATE TABLE user
(
id BIGINT(20) NOT NULL COMMENT '主键ID',
name VARCHAR(30) NULL DEFAULT NULL COMMENT '姓名',
age INT(11) NULL DEFAULT NULL COMMENT '年龄',
email VARCHAR(50) NULL DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
PRIMARY KEY (id)
);
2、向数据库中添加数据
INSERT INTO user (id, name, age, email) VALUES
(1, 'Jone', 18, '[email protected]'),
(2, 'Jack', 20, '[email protected]'),
(3, 'Tom', 28, '[email protected]'),
(4, 'Sandy', 21, '[email protected]'),
(5, 'Billie', 24, '[email protected]');
3、创建一个SpringBoot项目并添加依赖
com.baomidou
mybatis-plus-boot-starter
Latest Version
4、配置数据库连接
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver
#mysql 8 需要配置时区,不然会出现启动报错的情况 serverTimezone=GMT%2B8
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?serverTimezone=GMT%2B8&useSSL=true&useUnicode=true&characterEncoding=utf8
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=233031
5、编写实体类
/*用户实体类*/
public class User {
private Long id;
private String name;
private Integer age;
private String email;
//构造方法
//GET、Set方法
}
6、编写UserMapper
/*在对应的Mapper上面继承基本的类 BaseMapper*/
@Repository
public interface UserMapper extends BaseMapper {
/*所有的CRUD已经编写完成*/
}
//写@Repository注解,需要在主类添加MapperScan扫描mapper包
//写@Mapper则不需要
基于微服务的思想,构建在 B2C 电商场景下的项目实战。核心技术栈,是 Spring Boot + Dubbo 。未来,会重构成 Spring Cloud Alibaba 。
项目地址:https://github.com/YunaiV/onemall
在启动@Test
需要显示Sql的细节需要配置日志
#配置日志
mybatis-plus.configuration.log-impl=org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
insert
//测试插入
@Test
public void testInsert(){
User user = new User();
user.setName("派大星学Java");
user.setAge(16);
user.setEmail("[email protected]");
int insert = userMapper.insert(user);//帮我们自动生成id
System.out.println(insert);//受影响的行数
System.out.println(user);//发现,id会自动回填
}
数据库插入的id的默认值为:全局的唯一id
默认 ID_WORKER 全局唯一
雪花算法:
snowflake是Twitter开源的分布式ID生成算法,结果是一个long型的ID。其核心思想是:使用41bit作为毫秒数,10bit作为机器的ID(5个bit是数据中心,5个bit的机器ID),12bit作为毫秒内的流水号(意味着每个节点在每毫秒可以产生4096个ID),最后有一个符号,永远是0。可以保证几乎是全球唯一!
我们需要配置主键自增:
1、实体类字段上@TableId(type = IdType.AUTO)
2、数据库字段一定要是自增!
public enum IdType{
AUTO(0),//数据库id自增
NONE(1),//未设置主键
INPUT(2),//手动输入 一旦手动输入id之后,就需要自己设置id了
ID_WORKER(3),//默认的全局唯一id
UUID(4),//全局唯一id UUID
ID_WORKER_STR(5),//ID_WORKER 字符串表示法
}
//更新操作
@Test
public void updateTest(){
User user = new User();
user.setId(5L);
user.setName("我想创建公众号");
user.setAge(16);
int i = userMapper.updateById(user);
System.out.println(i);
}
所有的SQL都是自动帮你动态配置的!
创建时间、修改时间!这些个操作一遍都是自动化完成的,我们 不希望手动更新!
阿里巴巴开发手册:所有的数据库表:
gmt_create
、gmt_modified
几乎所有的表都要配置上!而且需要自动化!
方式一:数据库级别(工作中不允许更改数据库)
1、在表中新增字段create_time
、update_time
private Date createTime;
private Date updateTime;
方式二:代码级别
1、删除数据库中的默认值、更新操作!
2、实体类字段属性需要增加注解
//字段添加填充内容
@TableField(fill = FieldFill.INSERT)
private Date createTime;
@TableField(fill = FieldFill.INSERT_UPDATE)
private Date updateTime;
3、编写处理器来处理这个注解即可!
@Slf4j//日志
@Component
public class MyDateObjectHandler implements MetaObjectHandler {
//插入时的填充策略
@Override
public void insertFill(MetaObject metaObject) {
this.setFieldValByName("createTime",new Date(),metaObject);
this.setFieldValByName("updateTime",new Date(),metaObject);
}
//更新时的填充策略
@Override
public void updateFill(MetaObject metaObject) {
this.setFieldValByName("updateTime",new Date(),metaObject);
}
}
4、测试插入
5、测试更新,观察时间即可!
在面试过程中,我们经常会被问到乐观锁,悲观锁!
乐观锁: 故名思议十分乐观,它总是认为不会出现问题,无论干什么不去上锁!如果出了问题,再次更新值测试
悲观锁: 故名思议十分悲观,它总是认为总是出现问题,无论干什么都会上锁!再去操作!
乐观锁实现方式:
取出记录时,获取当前version
更新时,带上这个version
执行更新时, set version = newVersion where version = oldVersion
如果version不对,就更新失败
--A
update user set name = "wumao",version = version + 1
where id = 2 and version = 1
--B 线程抢先完成,这个时候 version = 2,会导致A修改失败
update user set name = "wumao",version = version + 1
where id = 2 and version = 1
1、给数据库中加入version字段
2、给实体类加上对应的字段!
@Version//乐观锁Version的注解
private Integer version;
3、注册组件
@MapperScan("com.pdx.mapper")//扫描mapper文件夹
@EnableTransactionManagement
@Configuration//配置类
public class MyBatisPlusConfig {
@Bean
public OptimisticLockerInterceptor optimisticLockerInterceptor() {
return new OptimisticLockerInterceptor();
}
}
4、测试乐观锁
//测试乐观锁
//成功案例
@Test
public void versionTest(){
User user = userMapper.selectById(1L);
user.setName("派大星");
user.setEmail("[email protected]");
userMapper.updateById(user);
}
//乐观锁失败案例----多线程
@Test
public void OptimisticLockerTest(){
User user = userMapper.selectById(1L);
user.setName("派大星111");
user.setEmail("[email protected]");
//模拟另外一个线程执行了插队操作
User user2 = userMapper.selectById(1L);
user.setName("派大星222");
user.setEmail("[email protected]");
userMapper.updateById(user2);
userMapper.updateById(user);
}
//查询操作
@Test
public void testSelect(){
User user = userMapper.selectById(1L);
System.out.println(user);
}
//批量查询
@Test
public void testBatchList(){
List users = userMapper.selectBatchIds(Arrays.asList(1, 2, 3));
users.forEach(System.out::println);
}
//按条件查询 map操作
@Test
public void testSelectMap(){
HashMap map = new HashMap<>();
map.put("name","派大星");
map.put("age",16);
List users = userMapper.selectByMap(map);
users.forEach(System.out::println);
}
分页在网站使用的十分之多!
原始的limit 进行分页
pageHelper 第三方插件
MP内置了分页插件
1、配置拦截器
//分页插件
@Bean
public PaginationInterceptor paginationInterceptor() {
return new PaginationInterceptor();
}
2、分页查询
//分页查询
@Test
public void PageTest(){
//参数一:当前页
//参数二:页的大小
//使用了分页插件之后,所有的分页操作也变得简单!
Page page = new Page<>(1,5);
IPage pages = userMapper.selectPage(page, null);
pages.getRecords().forEach(System.out::println);
}
基本的删除操作
//删除操作
@Test
public void deletTest(){
userMapper.deleteById(1398260764485095426L);
}
//批量删除
@Test
public void deletBatchTest(){
userMapper.deleteBatchIds(Arrays.asList(1398201429172178946L,5));
}
@Test
public void deletByMap(){
HashMap map = new HashMap<>();
map.put("name","我想创建公众号");
userMapper.deleteByMap(map);
}
我们在工作中会遇到一些问题:逻辑删除!
物理删除: 从数据库中直接移除
逻辑删除: 在数据库中没有被移除,而是通过一个变量让他无效!delete = 0 —> delete = 1
管理员可以查看被删除的记录!防止数据的丢失,类似于回收站!
测试一下:
1、在数据库中增加一个deleted字段
2、在pojo中增加新的属性
@TableLogic//逻辑删除
private Integer deleted;
3、配置组件
@Bean//逻辑删除组件
public ISqlInjector sqlInjector(){
return new LogicSqlInjector();
}
#配置逻辑删除 1 删除 0 未删除
mybatis-plus.global-config.db-config.logic-delete-value=1
mybatis-plus.global-config.db-config.logic-not-delete-value=0
4、测试一下:
//逻辑删操作
@Test
public void deleteLogic(){
int i = userMapper.deleteById(1L);
System.out.println(i);
}
记录依旧在数据库中!
以上的所有CRUD操作及其扩展操作,我们必须精通掌握!
我们在平时的开发中,会遇到一些慢SQL,测试!Druid…
作用:性能分析拦截器,用于输出每条SQL语句及其执行时间
MP也提供了性能分析插件,如果超过这个时间就停止运行!
1、导入插件
/*
* SQL执行效率插件
* */
@Bean
@Profile({"dev","test"})//设置dev test 环境开启,保证我们的效率
public PerformanceInterceptor performanceInterceptor(){
PerformanceInterceptor performanceInterceptor = new PerformanceInterceptor();
performanceInterceptor.setMaxTime(100);//ms 设置SQL执行的最大时间,如果超过了则不执行
performanceInterceptor.setFormat(true);//是否格式化代码
return performanceInterceptor;
}
记住,要在SpringBoot中配置环境为dev或者test环境
2、测试使用!
@Test
void contextLoads() {
List users = userMapper.selectList(null);
for (User user : users) {
System.out.println(user);
}
}
十分重要!!!!
测试一下:
@Test
public void wapperTest(){
//查询name不为空的用户,并且邮箱不为空的用户,年龄大于12
QueryWrapper wrapper = new QueryWrapper<>();
wrapper
.isNotNull("name")
.isNotNull("email")
.ge("age",12);
userMapper.selectList(wrapper).forEach(System.out::println);
}
测试二:
@Test
void test2(){
//查询名字为五毛
QueryWrapper wrapper = new QueryWrapper<>();
wrapper.eq("name","派大星");
User user = userMapper.selectOne(wrapper);
System.out.println(user);
}
测试三:
@Test
void test3(){
//查询年龄在16-30岁之间的用户
QueryWrapper wrapper = new QueryWrapper<>();
wrapper.between("age",16,30);
Integer count = userMapper.selectCount(wrapper);
System.out.println(count);
}
测试四:记住查看输出的SQL进行分析
//模糊查询
@Test
void test4(){
QueryWrapper wrapper = new QueryWrapper<>();
//左和右 是指通配符在左边还是右边 t%
wrapper.notLike("name","l")
.likeRight("email","t");
List
测试五:
@Test
void test5(){
QueryWrapper wrapper = new QueryWrapper<>();
// id 在子查询中查出来
wrapper.inSql("id","select id from user where id<3");
List
测试六:
//排序
@Test
void test6(){
QueryWrapper wrapper = new QueryWrapper<>();
wrapper.orderByDesc("id");
//通过id进行排序
List users = userMapper.selectList(wrapper);
users.forEach(System.out::println);
}
AutoGenerator
是 MyBatis-Plus
的代码生成器,通过 AutoGenerator
可以快速生成 Entity、Mapper、Mapper XML、Service、Controller
等各个模块的代码,极大的提升了开发效率。
public class Generator{
public static void main(String[] args){
// 1、创建代码生成器
AutoGenerator mpg = new AutoGenerator();
// 2、全局配置
GlobalConfig gc = new GlobalConfig();
String projectPath = System.getProperty("user.dir");
gc.setOutputDir(projectPath + "/src/main/java");
gc.setAuthor("派大星");
gc.setOpen(false); //生成后是否打开资源管理器
gc.setFileOverride(false); //重新生成时文件是否覆盖
gc.setServiceName("%sService"); //去掉Service接口的首字母I
gc.setIdType(IdType.ID_WORKER_STR); //主键策略
gc.setDateType(DateType.ONLY_DATE);//定义生成的实体类中日期类型
gc.setSwagger2(true);//开启Swagger2模式
mpg.setGlobalConfig(gc);
// 3、数据源配置
DataSourceConfig dsc = new DataSourceConfig();
dsc.setUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/kuangstudy?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false");
dsc.setDriverName("com.mysql.jdbc.Driver");
dsc.setUsername("root");
dsc.setPassword("233031");
dsc.setDbType(DbType.MYSQL);
mpg.setDataSource(dsc);
// 4、包配置
PackageConfig pc = new PackageConfig();
pc.setModuleName("pdx");
pc.setParent("com");
pc.setController("controller");
pc.setEntity("pojo");
pc.setService("service");
pc.setMapper("mapper");
mpg.setPackageInfo(pc);
// 5、策略配置
StrategyConfig strategy = new StrategyConfig();
//strategy.setInclude("pdx_\\w*");//设置要映射的表名
strategy.setInclude("pdx_download");//设置要映射的表名
strategy.setNaming(NamingStrategy.underline_to_camel);//数据库表映射到实体的命名策略
strategy.setTablePrefix("i_");//设置表前缀不生成
strategy.setColumnNaming(NamingStrategy.underline_to_camel);//数据库表字段映射到实体的命名策略
strategy.setEntityLombokModel(true); // lombok 模型 @Accessors(chain = true) setter链式操作
strategy.setRestControllerStyle(true); //restful api风格控制器
strategy.setControllerMappingHyphenStyle(true); //url中驼峰转连字符
mpg.setStrategy(strategy);
// 6、执行
mpg.execute();
}
}
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