爬虫--Scrapy高级(配置日志,settings中配置详解)

先写一个简单的分页爬虫:

#创建scrapy环境,在爬虫文件中(qiushi.py)中

import scrapy
from scrapy.spiders import CrawlSpider,Rule
from scrapy.linkextractors import LinkExtractor

from xiushibaike.items import XiushibaikeItem


class QiushiSpider(CrawlSpider):
    name = 'qiushi'
    allowed_domains = ['qiushibaike.com']
    start_urls = ['https://www.qiushibaike.com/text/']

    rules = [
        Rule(
            LinkExtractor(
                allow=('/text/page/\d+/',),						  #要匹配分页的标签元素
                restrict_xpaths=('//ul[@class="pagination"]'),    #要匹配分页元素的分页域
            ),
            callback='parse_item',					       		  #回调函数
            follow=True											  #分页后,是否跟进
        )
    ]


    def parse_item(self, response, **kwargs):
       # print(response.text)
       dz_list = response.xpath('//div[@class="col1 old-style-col1"]/div')
       for dz in dz_list:
           name = dz.xpath('./div[@class="author clearfix"]/a[2]/h2/text()').get()
           content = dz.xpath('./a/div[@class="content"]/span/text()').get().strip()
           print(name, content)
           item = XiushibaikeItem()
           item['name'] = name
           item['content'] = content
           yield item







#items.py中

import scrapy
class XiushibaikeItem(scrapy.Item):
    # define the fields for your item here like:
    name = scrapy.Field()
    content = scrapy.Field()






#管道(pipelines.py)中
from itemadapter import ItemAdapter


class XiushibaikePipeline:
    def open_spider(self,spider):     #爬虫开始执行一次
        self.f = open('qiushibaike.txt','a',encoding='utf-8')

    def process_item(self, item, spider):
        name = item.get('name')
        content = item.get('content')
        string = str((name,content)) + '\n'    #文件追加写入
        self.f.write(string)
        return item

    def close_spider(self,spider):   #爬虫结束执行一次
        self.f.close()



#至此,这个爬虫已经可以运行,如果要配置日志则在settings.py中添加如下配置

Scrapy(框架自带)配置日志

可以修改配置文件settings.py,任意位置添加下面两行,效果会清爽很多。
LOG_ENABLED = True  # 开启
LOG_FILE = "mySpider.log" #日志文件名
LOG_LEVEL = "INFO" #日志级别



Log levels(日志级别详解)
	- Scrapy提供5层logging级别:
	- CRITICAL - 严重错误(critical)
	- ERROR - 一般错误(regular errors)
	- WARNING - 警告信息(warning messages)
	- INFO - 一般信息(informational messages)
	- DEBUG - 调试信息(debugging messages)





logging设置(日志配置)

通过在setting.py中进行以下设置可以被用来配置logging:

`LOG_ENABLED`

​	默认: True,启用logging

`LOG_ENCODING`

​	默认: 'utf-8',logging使用的编码

`LOG_FILE`

​	默认: None,在当前目录里创建logging输出文件的文件名

`LOG_LEVEL`

​	默认: 'DEBUG',log的最低级别

Python标准库的logging模块

#在爬虫文件中
import logging

LOG_FORMAT = "%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s"  # 设置输出格式
DATE_FORMAT = "%Y/%m/%d %H:%M:%S"  # 设置时间格式
logging.basicConfig(filename='sina.log', filemode='a+', format=LOG_FORMAT, datefmt=DATE_FORMAT)

#在自己想要的地方加上日志
logging.info('download data')

Settings.py详解

DOWNLOAD_DELAY = 0.25   			-- 设置下载间隔为250ms

DOWNLOAD_TIMEOUT = 60   			--设置下载超时时间,一般写为60足够

REACTOR_THREADPOOL_MAXSIZE = 10 	--默认开启10个线程

BOT_NAME = 'xiushibaike'    		--用来构造默认 User-Agent,同时也用来log,建项目时其也被自动赋值

CONCURRENT_REQUESTS = 32    		--最大请求并发数(默认16)

ROBOTSTXT_OBEY = False				--是否遵守爬虫协议(默认为True,一般改为False)

CONCURRENT_REQUESTS_PER_DOMAIN = 16 --针对单个域名的并发最大值限制


#CONCURRENT_REQUESTS_PER_IP = 16	--和上面的单个域名一般只配置一个
默认: `0`

对单个IP进行并发请求的最大值。如果非0,则忽略 [`CONCURRENT_REQUESTS_PER_DOMAIN`](https://scrapy-chs.readthedocs.io/zh_CN/0.24/topics/settings.html#std:setting-CONCURRENT_REQUESTS_PER_DOMAIN) 设定, 使用该设定。 也就是说,并发限制将针对IP,而不是网站。

该设定也影响 [`DOWNLOAD_DELAY`](https://scrapy-chs.readthedocs.io/zh_CN/0.24/topics/settings.html#std:setting-DOWNLOAD_DELAY): 如果 [`CONCURRENT_REQUESTS_PER_IP`](https://scrapy-chs.readthedocs.io/zh_CN/0.24/topics/settings.html#std:setting-CONCURRENT_REQUESTS_PER_IP) 非0,下载延迟应用在IP而不是网站上。





COOKIES_ENABLED = False         --是否禁用cookies(默认可用为True)


TELNETCONSOLE_ENABLED = False   --禁用Telnet控制台(默认启用)




DEFAULT_REQUEST_HEADERS = {
   'Accept': 'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,*/*;q=0.8',
   'Accept-Language': 'en',
}                                        -- 是否重写请求头




SPIDER_MIDDLEWARES = {
    'xiushibaike.middlewares.XiushibaikeSpiderMiddleware': 543,
}										 -- 启用或禁用爬虫中间件



DOWNLOADER_MIDDLEWARES = {
    'xiushibaike.middlewares.XiushibaikeDownloaderMiddleware': 543,
}										--启用或禁用下载中间件




EXTENSIONS = {
    'scrapy.extensions.telnet.TelnetConsole': None,
}										--启用或禁用扩展





ITEM_PIPELINES = {
   'xiushibaike.pipelines.XiushibaikePipeline': 300,
}										--配置项目管道



AUTOTHROTTLE_START_DELAY = 5			--初始下载延迟

AUTOTHROTTLE_MAX_DELAY = 60		     	--在高延迟情况下设置的最大下载延迟

AUTOTHROTTLE_TARGET_CONCURRENCY = 1.0   --Scrapy应该并行发送到每个远程服务器的平均请求数

AUTOTHROTTLE_DEBUG = False				-- 启用显示接收到的每个响应的限制状态

URLLENGTH_LIMIT = 2083      			--爬取URL的最大长度

REDIRECT_MAX_TIMES = 20      			
--定义request允许重定向的最大次数。超过该限制后该request直接返回获取到的结果。 对某些任务我
们使用Firefox默认值。

LOG_STDOUT = False
--如果为 `True` ,进程所有的标准输出(及错误)将会被重定向到log中。例如, 执行 `print 'hello'` ,其将
会在Scrapy log中显示。



ITEM_PIPELINES_BASE = {} 
--保存项目中默认启用的pipeline的字典。 永远不要在项目中修改该设定,而是修改 [`ITEM_PIPE
LINES`](https://scrapy-chs.readthedocs.io/zh_CN/0.24/topics/settings.html#std:setting-ITEM_PI
PELINES)。



ITEM_PIPELINES = {}   #默认为{}
--保存项目中启用的pipeline及其顺序的字典。该字典默认为空,值(value)任意。 不过值(value)习惯
设定在0-1000范围内。
示例:
ITEM_PIPELINES = {
    'mybot.pipelines.validate.ValidateMyItem': 300,
    'mybot.pipelines.validate.StoreMyItem': 800,
	}



DEPTH_LIMIT = 0   -- 爬取网站最大允许的深度(depth)值。如果为0,则没有限制。



CONCURRENT_ITEMS = 100
--IItem Processor(即 [Item Pipeline](https://scrapy-chs.readthedocs.io/zh_CN/0.24/topics/it
em-pipeline.html#topics-item-pipeline)) 同时处理(每个response的)item的最大值。



SCHEDULER 
-- 默认: `'scrapy.core.scheduler.Scheduler'   用于爬取的调度器。


启用和配置HTTP缓存(默认情况下禁用)	
#HTTPCACHE_ENABLED = True
#HTTPCACHE_EXPIRATION_SECS = 0
#HTTPCACHE_DIR = 'httpcache'
#HTTPCACHE_IGNORE_HTTP_CODES = []
#HTTPCACHE_STORAGE = 'scrapy.extensions.httpcache.FilesystemCacheStorage'

Settings.py配置原图

# 项目名称
BOT_NAME = '$project_name'

SPIDER_MODULES = ['$project_name.spiders']
NEWSPIDER_MODULE = '$project_name.spiders'

# 在项目处理器(也称为“ 项目管道”)中并行处理的最大并发项目数(每个响应),默认100。
#CONCURRENT_ITEMS = 100

# Scrapy下载器将执行的并发(即,并发)请求的最大数量,默认16
CONCURRENT_REQUESTS = 8

# 从同一网站下载连续页面之前,下载程序应等待的时间(以秒为单位)。
# 这可以用来限制爬网速度,以避免对服务器造成太大的冲击。支持小数。
# 默认情况下,Scrapy不会在请求之间等待固定的时间,而是使用0.5 * DOWNLOAD_DELAY和1.5 * DOWNLOAD_DELAY之间的随机间隔。
#DOWNLOAD_DELAY = 0

# 将对任何单个域执行的并发(即,并发)请求的最大数量,默认8
#CONCURRENT_REQUESTS_PER_DOMAIN = 16

# 将对任何单个IP执行的并发(即,并发)请求的最大数量,默认0。
# 如果非0,CONCURRENT_REQUESTS_PER_DOMAIN这个参数会被忽略,即按IP不按域名。DOWNLOAD_DELAY也是按IP
#CONCURRENT_REQUESTS_PER_IP = 16

# 将用于实例化Scrapy shell中的项目的默认类
#DEFAULT_ITEM_CLASS = 'scrapy.item.Item'

# 对于任何站点,将允许爬网的最大深度。如果为零,则不施加限制
#DEPTH_LIMIT = 0

# 根据DEPTH_PRIORITY的值取决于深度优先或广度优先,即正值为广度优先(BFO),负值为深度优先(DFO)
# 计算公式:request.priority = request.priority - ( depth * DEPTH_PRIORITY )
#DEPTH_PRIORITY = 0

# 是否启用cookie
COOKIES_ENABLED = False

# 如果启用,Scrapy将记录请求中发送的所有cookie(即Cookie 标头)和响应中接收的所有cookie(即Set-Cookie标头)
#COOKIES_DEBUG = False

# 是否收集详细的深度统计信息。如果启用此功能,则在统计信息中收集每个深度的请求数
#DEPTH_STATS_VERBOSE = False

# 是否启用DNS内存缓存
#DNSCACHE_ENABLED = True

# DNS内存缓存大小
#DNSCACHE_SIZE = 10000

# 处理DNS查询的超时时间(以秒为单位)。支持浮动
#DNS_TIMEOUT = 60

# 用于爬网的下载器
#DOWNLOADER = 'scrapy.core.downloader.Downloader'

# Disable Telnet Console (enabled by default)
#TELNETCONSOLE_ENABLED = False

# 包含您的项目中启用的下载器中间件及其命令的字典
#DOWNLOADER_MIDDLEWARE = {}

# 用于Scrapy HTTP请求的默认标头。它们被填充在 DefaultHeadersMiddleware
DEFAULT_REQUEST_HEADERS = {
}

# Scrapy中默认启用的下载程序中间件的字典。低值更接近引擎,高值更接近下载器,
# 不要试图修改此设置,请修改DOWNLOADER_MIDDLEWARE
#DOWNLOADER_MIDDLEWARES_BASE = {
#     'scrapy.downloadermiddlewares.robotstxt.RobotsTxtMiddleware': 100,
#     'scrapy.downloadermiddlewares.httpauth.HttpAuthMiddleware': 300,
#     'scrapy.downloadermiddlewares.downloadtimeout.DownloadTimeoutMiddleware': 350,
#     'scrapy.downloadermiddlewares.defaultheaders.DefaultHeadersMiddleware': 400,
#     'scrapy.downloadermiddlewares.useragent.UserAgentMiddleware': 500,
#     'scrapy.downloadermiddlewares.retry.RetryMiddleware': 550,
#     'scrapy.downloadermiddlewares.ajaxcrawl.AjaxCrawlMiddleware': 560,
#     'scrapy.downloadermiddlewares.redirect.MetaRefreshMiddleware': 580,
#     'scrapy.downloadermiddlewares.httpcompression.HttpCompressionMiddleware': 590,
#     'scrapy.downloadermiddlewares.redirect.RedirectMiddleware': 600,
#     'scrapy.downloadermiddlewares.cookies.CookiesMiddleware': 700,
#     'scrapy.downloadermiddlewares.httpproxy.HttpProxyMiddleware': 750,
#     'scrapy.downloadermiddlewares.stats.DownloaderStats': 850,
#     'scrapy.downloadermiddlewares.httpcache.HttpCacheMiddleware': 900,
# }

# 是否启用下载器统计信息收集
#DOWNLOADER_STATS = True

# 包含在项目中启用的请求下载处理程序的字典
#DOWNLOAD_HANDLERS = {}

# 包含请求下载处理程序的默认字典
# 如果要禁用FTP处理程序,请设置DOWNLOAD_HANDLERS = {'ftp': None}
#DOWNLOAD_HANDLERS_BASE = {
#     'file': 'scrapy.core.downloader.handlers.file.FileDownloadHandler',
#     'http': 'scrapy.core.downloader.handlers.http.HTTPDownloadHandler',
#     'https': 'scrapy.core.downloader.handlers.http.HTTPDownloadHandler',
#     's3': 'scrapy.core.downloader.handlers.s3.S3DownloadHandler',
#     'ftp': 'scrapy.core.downloader.handlers.ftp.FTPDownloadHandler',
# }

# 下载程序的超时时间(以秒为单位)
#DOWNLOAD_TIMEOUT = 180

# 载程序将下载的最大响应大小(以字节为单位,默认1024MB),为0则不限制
#DOWNLOAD_MAXSIZE = 1073741824

# 下载程序将开始警告的响应大小(以字节为单位,默认32MB)
#DOWNLOAD_WARNSIZE = 33554432

# 声明的Content-Length与服务器发送的内容不匹配,是否触发异常ResponseFailed([_DataLoss]) 
# 如果为False,可以在爬虫文件中判断并处理 if 'dataloss' in response.flags: 
#DOWNLOAD_FAIL_ON_DATALOSS = True

# 用于检测和过滤重复请求的类
#DUPEFILTER_CLASS = 'scrapy.dupefilters.RFPDupeFilter'

# 默认情况下,RFPDupeFilter仅记录第一个重复的请求。设置DUPEFILTER_DEBUG为True它将记录所有重复的请求。
#DUPEFILTER_DEBUG = False

# 包含您的项目中启用的扩展及其顺序的字典
#EXTENSIONS = {}

# 包含默认情况下在Scrapy中可用的扩展程序及其顺序的字典
#EXTENSIONS_BASE = {
#     'scrapy.extensions.corestats.CoreStats': 0,
#     'scrapy.extensions.telnet.TelnetConsole': 0,
#     'scrapy.extensions.memusage.MemoryUsage': 0,
#     'scrapy.extensions.memdebug.MemoryDebugger': 0,
#     'scrapy.extensions.closespider.CloseSpider': 0,
#     'scrapy.extensions.feedexport.FeedExporter': 0,
#     'scrapy.extensions.logstats.LogStats': 0,
#     'scrapy.extensions.spiderstate.SpiderState': 0,
#     'scrapy.extensions.throttle.AutoThrottle': 0,
# }

# 包含要使用的项目管道及其顺序的字典。值是任意的,但是习惯上将它们定义在0-1000范围内。低值优先于高值
#ITEM_PIPELINES = {}

# 是否启用日志记录
#LOG_ENABLED = True

# 用于日志记录的编码
#LOG_ENCODING = 'utf-8'

# 用于记录输出的文件名
#LOG_FILE = None

# 用于格式化日志消息的字符串
#LOG_FORMAT = '%(asctime)s [%(name)s] %(levelname)s: %(message)s'

# 用于格式化日期/时间的字符串,用于改变LOG_FORMAT 中的asctime占位符
#LOG_DATEFORMAT = '%Y-%m-%d %H:%M:%S'

# 用于格式化不同操作的日志消息的类
#LOG_FORMATTER = "scrapy.logformatter.LogFormatter"

# 最低记录级别, 可用:CRITICAL, ERROR, WARNING, INFO, DEBUG
#LOG_LEVEL = 'DEBUG'

# 如果为True,所有标准输出(和错误)将被重定向到日志,例如print也会被记录在日志
#LOG_STDOUT = False

# 如果为True,则日志将仅包含根路径;如果设置为False,则显示负责日志输出的组件
#LOG_SHORT_NAMES = False

# 每次统计记录打印输出之间的间隔(以秒为单位)
#LOGSTATS_INTERVAL = 60.0

# 是否启用内存调试
#MEMDEBUG_ENABLED = False

# 启用内存调试后,如果此设置不为空,则会将内存报告发送到指定的邮箱地址,否则该报告将被写入日志。
# 例如:MEMDEBUG_NOTIFY = ['[email protected]']
#MEMDEBUG_NOTIFY = []

# 是否启用内存使用扩展。此扩展跟踪该进程使用的峰值内存(将其写入统计信息)。
# 当超过内存限制时,它还可以选择关闭Scrapy进程,并在发生这种情况时通过电子邮件通知
#MEMUSAGE_ENABLED = True

# 关闭Scrapy之前允许的最大内存量
#MEMUSAGE_LIMIT_MB = 0

#MEMUSAGE_CHECK_INTERVAL_SECONDS = 60.0

# 电子邮件列表,用于通知是否已达到内存限制
#MEMUSAGE_NOTIFY_MAIL = False

# 发送警告电子邮件通知最大内存之前允许的最大内存量(以兆字节为单位)。如果为零,则不会发出警告
#MEMUSAGE_WARNING_MB = 0

# 使用genspider命令创建爬虫的模板
#NEWSPIDER_MODULE = ""

# 如果启用,Scrapy将在从同一网站获取请求的同时等待随机的时间(介于0.5 * DOWNLOAD_DELAY和1.5 *之间DOWNLOAD_DELAY)
#RANDOMIZE_DOWNLOAD_DELAY = True

# Twisted Reactor线程池大小的最大限制。这是各种Scrapy组件使用的通用多用途线程池。
# 线程DNS解析器,BlockingFeedStorage,S3FilesStore仅举几例。
# 如果遇到阻塞IO不足的问题,请增加此值。
#REACTOR_THREADPOOL_MAXSIZE = 10

# 定义可以重定向请求的最长时间。超过此最大值后,将按原样返回请求的响应
#REDIRECT_MAX_TIMES = 20

# 调整重定向请求的优先级,为正则优先级高
#REDIRECT_PRIORITY_ADJUST = 2

# 调整重试请求的优先级
#RETRY_PRIORITY_ADJUST = -1

# 是否遵循robot协议
ROBOTSTXT_OBEY = False

# 用于解析robots.txt文件的解析器后端
#ROBOTSTXT_PARSER = 'scrapy.robotstxt.ProtegoRobotParser'

#ROBOTSTXT_USER_AGENT = None

# 用于爬网的调度程序
#SCHEDULER = 'scrapy.core.scheduler.Scheduler'

# 设置为True将记录有关请求调度程序的调试信息
#SCHEDULER_DEBUG = False

# 调度程序将使用的磁盘队列的类型。其他可用类型:scrapy.squeues.PickleFifoDiskQueue,
# scrapy.squeues.MarshalFifoDiskQueue, scrapy.squeues.MarshalLifoDiskQueue
#SCHEDULER_DISK_QUEUE = 'scrapy.squeues.PickleLifoDiskQueue'

# 调度程序使用的内存队列的类型。其他可用类型: scrapy.squeues.FifoMemoryQueue
#SCHEDULER_MEMORY_QUEUE = 'scrapy.squeues.LifoMemoryQueue'

# 调度程序使用的优先级队列的类型。另一种可用的类型是 scrapy.pqueues.DownloaderAwarePriorityQueue
#SCHEDULER_PRIORITY_QUEUE = 'scrapy.pqueues.ScrapyPriorityQueue'

# 正在处理响应数据的软限制(以字节为单位)。
# 如果所有正在处理的响应的大小总和高于此值,Scrapy不会处理新的请求
#SCRAPER_SLOT_MAX_ACTIVE_SIZE  = 5_000_000

# 包含您的项目中启用的蜘蛛合约的字典,用于测试蜘蛛
#SPIDER_CONTRACTS = {}

# 包含Scrapy合同中默认启用的Scrapy合同的字典
#SPIDER_CONTRACTS_BASE  = {
#     'scrapy.contracts.default.UrlContract' : 1,
#     'scrapy.contracts.default.ReturnsContract': 2,
#     'scrapy.contracts.default.ScrapesContract': 3,
# }

# 将用于加载蜘蛛的类
#SPIDER_LOADER_CLASS = 'scrapy.spiderloader.SpiderLoader'

# 包含您的项目中启用的蜘蛛中间件及其命令的字典
#SPIDER_MIDDLEWARES = {}

#SPIDER_MIDDLEWARES_BASE = {
#     'scrapy.spidermiddlewares.httperror.HttpErrorMiddleware': 50,
#     'scrapy.spidermiddlewares.offsite.OffsiteMiddleware': 500,
#     'scrapy.spidermiddlewares.referer.RefererMiddleware': 700,
#     'scrapy.spidermiddlewares.urllength.UrlLengthMiddleware': 800,
#     'scrapy.spidermiddlewares.depth.DepthMiddleware': 900,
# }

# Scrapy将在其中寻找蜘蛛的模板列表
#SPIDER_MODULES  = {}

# 用于收集统计信息的类
#STATS_CLASS = 'scrapy.statscollectors.MemoryStatsCollector'

# 蜘蛛完成后,将Scrapy统计信息转储到Scrapy日志中
#STATS_DUMP = True

# 蜘蛛抓取完毕后发送Scrapy统计信息的邮箱列表
#STATSMAILER_RCPTS = []

# 指定是否 将启用telnet控制台
#TELNETCONSOLE_ENABLED = True

# 用于telnet控制台的端口范围。如果设置为None或0,则使用动态分配的端口
#TELNETCONSOLE_PORT = [6023, 6073]

# 使用startproject命令创建新项目和使用 genspider命令创建新的Spider时要在其中查找模板的目录
#TEMPLATES_DIR = "templates"

# 允许抓取的URL的最大URL长度
#URLLENGTH_LIMIT = 2083

# 爬网时使用的默认User-Agent
#USER_AGENT = "Scrapy/VERSION (+https://scrapy.org)"

你可能感兴趣的:(笔记,python)