【redis】ssm项目整合redis，redis注解式缓存及应用场景，redis的击穿、穿透、雪崩的解决方案

一、整合redis

1、介绍

1.1、redis（Remote Dictionary Server）

• Redis是一种基于内存的键值存储系统，它将数据存储在内存中，因此读写速度非常快。
• Redis支持多种数据结构，如字符串、哈希、列表、集合、有序集合等，这使得Redis适用于各种应用场景，如缓存、消息队列、计数器等。
• Redis具有高可用性和可扩展性，支持主从复制和分片，以实现数据的备份和负载均衡。
• Redis的持久化方式有RDB（快照）和AOF（日志追加），可以将数据持久化到磁盘，保证数据的安全性。

1.2、MySQL

• MySQL是一种关系型数据库管理系统，使用标准的SQL语言进行数据操作。
• MySQL将数据存储在磁盘上，因此相对于Redis来说，读写速度较慢。
• MySQL支持事务处理和复杂的查询，适用于需要处理结构化数据的应用，如网站、电子商务等。
• MySQL具有较高的稳定性和成熟度，支持ACID特性（原子性、一致性、隔离性、持久性），可以保证数据的完整性和一致性。

1.3、区别

1. redis是nosql数据库

2. MySQL是sql数据库

更一步的理解：

• 存储方式：Redis将数据存储在内存中，而MySQL将数据存储在磁盘中。
• 数据结构：Redis支持多种数据结构，MySQL使用表格和关系进行数据存储。
• 读写性能：由于Redis使用内存存储，读写速度较快，而MySQL较慢。
• 功能特性：Redis适用于缓存和实时数据处理，MySQL适用于结构化数据的存储和复杂查询。
• ACID特性：MySQL支持事务处理和ACID特性，而Redis在默认情况下不支持事务处理。
• 持久化方式：Redis可以将数据持久化到磁盘，MySQL具有多种持久化方式，如日志文件和复制。

2、整合

2.1、配置

创建ssm的项目，在配置文件的pom文件添加

2.9.0
1.7.1.RELEASE


	redis.clients
	jedis
	${redis.version}


	org.springframework.data
	spring-data-redis
	${redis.spring.version}

2.2、文件配置

编写一个配置文件redis.properties,在我们的resources包里面。

redis.hostName：对应的IP地址
redis.port：对应的端口号
redis.password：对应的redis连接的密码

redis.hostName=localhsot
redis.port=6379
redis.password=123456
redis.timeout=10000
redis.maxIdle=300
redis.maxTotal=1000
redis.maxWaitMillis=1000
redis.minEvictableIdleTimeMillis=300000
redis.numTestsPerEvictionRun=1024
redis.timeBetweenEvictionRunsMillis=30000
redis.testOnBorrow=true
redis.testWhileIdle=true
redis.expiration=3600

spring-redis.xml

redis.properties与jdbc.properties在与Spring做整合时会发生冲突；所以引入配置文件的地方要放到SpringContext.xml中

SpringContext.xml配置如下

    
    
        
        
        
            
                classpath:jdbc.properties
                classpath:redis.properties
            
        
    
    
    
    
    
    
    
    

二、redis注解式缓存

@Cacheable
配置在方法或类上，作用：本方法执行后，先去缓存看有没有数据，如果没有，从数据库中查找出来，给缓存中存一份，返回结果，
下次本方法执行，在缓存未过期情况下，先在缓存中查找，有的话直接返回，没有的话从数据库查找

三、redis击穿穿透雪崩

1、击穿

高并发量的同时key失效，导致请求直接到达数据库；

设置锁
1.获取 Redis 锁，如果没有获取到，则回到任务队列继续排队
2.获取到锁，从数据库拉取数据并放入缓存中
3.释放锁，其他请求从缓存中拿到数据

限流：请求redis之前做流量削峰

2、穿透

很多请求都在访问数据库一定不存在的数据，造成请求将缓存和数据库都穿透的情况。 

规则排除
可以增加一些参数检验。例如数据库数据 id 一般都是递增的，如果请求 id = -10 这种参数，势必绕过Redis。避免这种情况，可以对用户真实性检验等操作。

null值填充
当缓存穿透时，redis存入一个类似null的值，下次访问则直接缓存返回空，当数据库中存在该数据的值则需要把redis存在的null值清除并载入新值，此方案不能解决频繁随机不规则的key请求。

3、雪崩

 雪崩和击穿类似，不同的是击穿是一个热点 Key 某时刻失效，而雪崩是大量的热点 Key 在一瞬间失效 。

给不同的热点key设置不同的缓存策略