python excel转json文件

在开发中可能会遇到需要将大量表格文件转换为json数据库的情况.本文试图用python使这个步骤半自动化.

目录

1.准备工作

2.打开excel文件

xlrd特性

3.读取数据转换为字典,再转为json

3-1.一种方式(基础款式)

 3-2.更复杂的方式*

 完整代码

3-1

3-2

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1.准备工作

pip install "xlrd == 1.2.0"

安装xlrd(excel read),注意要指定版本号,最新的几个版本只能读取单一格式表格.(不要打引号)

import xlrd
import json

导入以上两个库.

2.打开excel文件

这里有个excel文件等待处理……

 找到指定excel文件.

workbook = xlrd.open_workbook(r'c:\Users\……#输入文件地址')

指定sheet.你要指定哪张sheet就写这张sheet的名字.

sheetname = 'Sheet1'
worksheet = workbook.sheet_by_name(sheetname)

xlrd特性

与表格中的行与列计数不同,xlrd中A1单元格的位置用(0(行),0(列))表示.所以注意输入.

 如图中B4单元格即用(3,1)表示;另外我们注意到(0,0)处的课表(标题)将(0,0-5)的单元格合并(通常用(0,0)表示,(0,1-5)读取不到信息),但在这标题是不用读取的,所以读取数据时不要把这一行读取.

3.读取数据转换为字典,再转为json

3-1.一种方式(基础款式)

 大致顺序如上图,格式为' "星期一第1节课":"语文" ; "星期一第2节课":"历史" '

代码如下:

dictionary = {}

for col, day in enumerate(worksheet.row_values(1, 1)):
    for row, time in enumerate(worksheet.col_values(0, 2), start=2):
        lesson = worksheet.cell_value(row, col+1)
        ID = day + time
        dictionary[ID] = lesson
print(dictionary)

这里使用了`enumerate`函数来同时遍历行和列,并且使用`start`参数来指定起始行数为2(0,1的位置为空).同时使用了`row_values`和`col_values`函数来获取行和列的值.使用列表推导式可以使代码更加简洁.等效于:

column,row,dictionary = 1,2,{}
for i in range(5):
    for i in range(9):
        day = worksheet.cell_value(1, column)
        time = worksheet.cell_value(row, 0)
        lesson = worksheet.cell_value(row,column)
        ID = day+time
        dictionary[ID] = lesson
        row += 1
    row = 2
    column += 1
print(dictionary)

运行结果:

{'星期一第1节课': '语文', '星期一第2节课': '历史', '星期一第3节课': '音乐', '星期一第4节课': '体锻', '星期一第5节课': '校本', '
星期一第6节课': '数学', '星期一第7节课': '英语'……}

把字典转化为json:

jsondata = json.dumps(dictionary,ensure_ascii=False,indent=1)
print(jsondata)
with open('jsondata1.json',"a+",newline='\n',encoding='utf-8') as js:
                               #每打完一串换行
    js.write(jsondata)
    print('成功')

 完成:

 3-2.更复杂的方式*

3-1的方法效率比较低啊

 如上图所示,格式为:' "星期一":{"第1节课":"语文","第2节课":"历史"……}'

data = {}

for col, day in enumerate(worksheet.row_values(1, 1)):
    dictionary = {}
    for row, time in enumerate(worksheet.col_values(0, 2), start=2):
        lesson = worksheet.cell_value(row, col+1)
        dictionary[time] = lesson
    data[day] = dictionary

jsondata = json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=1)

with open('jsondata1.json', 'w', encoding='utf-8') as f:
    f.write(jsondata)

print('成功')

该代码将dictionary字典再次嵌套到data中,从而减少字数.结果如下:

 完整代码

3-1

import xlrd
import json

workbook = xlrd.open_workbook(r'c:\Users\…………')
sheetname = '…………'
worksheet = workbook.sheet_by_name(sheetname)

dictionary = {}

for col, day in enumerate(worksheet.row_values(1, 1)):
    for row, time in enumerate(worksheet.col_values(0, 2), start=2):
        lesson = worksheet.cell_value(row, col+1)
        ID = day + time
        dictionary[ID] = lesson

print(dictionary)
jsondata = json.dumps(dictionary,indent=1,ensure_ascii=False)
print(jsondata)
with open('jsondata1.json',"a+",newline='\n',encoding='utf-8') as js:
    js.write(jsondata)
    print('成功')

3-2

import xlrd
import json

workbook = xlrd.open_workbook(r'c:\Users\…………')
sheetname = '…………'
worksheet = workbook.sheet_by_name(sheetname)

data = {}

for col, day in enumerate(worksheet.row_values(1, 1)):
    dictionary = {}
    for row, time in enumerate(worksheet.col_values(0, 2), start=2):
        lesson = worksheet.cell_value(row, col+1)
        dictionary[time] = lesson
    data[day] = dictionary

jsondata = json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=1)

with open('jsondata1.json', 'w', encoding='utf-8') as f:
    f.write(jsondata)

print('成功')