微软Azure云数据中心工作负载分享：SSD与HDD，何去何从？

大数据的时代，数据的增长是爆发式的。根据IDC的预测，2025年的数据将达到175ZB。这将是一个非常庞大的数据量。这个数据量到底有多大呢？举个可以感知到的栗子，如果把这些数据全部存在DVD光盘上，那么这些DVD堆起来的高度将可以绕地球222圈。如果当前的网速水平，全部下载下来也许要18亿年。

产生的这些巨量数据，存储的归宿在哪里呢？随着发展趋势，个人本地存储的需求越来越小，公有云的数据存储量将会有迅速的攀升。

近期，微软Azure云计算（根据2022 Q3数据，Azure全球第二）在SDC大会上同步了关于云存储的工作负载Workload的分析，以及对存储趋势的思考，非常适合对云产品对存储硬件需求感兴趣的同学，这里分享一些核心的内容，供大家参考，向全球优秀的云服务商学习！

Azure云存储产品主要是块存储、对象存储、文件存储等。不同的存储产品，数据量和存储硬件需求也不一样。

• 块存储：因为对性能要求高，这部分基本是SSD的市场

• 对象存储：分层存储，这部分是SSD和HDD的组合，其中HDD占主要组成。

• 文件存储：主要是HDD机械硬盘。

高性能存储（SSD）和标准存储（HDD），有不同的关注点。如下图展示：

• 标准存储，最大的关心点是成本

• 高性能存储，关注点就是性能，包括高带宽，高IOPS，低延迟。

在SSD和HDD场景中：

• 读写IOPS的分布也有差异，写IOPS占比60%。

• 读写带宽的比例，基本在50%

• 平均延迟对比：SSD（绿色线）比HDD（蓝色线）低几个量级。同时，SSD的平均延迟随着容量的增加，基本保持一致。但是HDD的平均延迟随着容量的增加，延迟会逐渐上升。

在云产品市场，SSD还有很大的机会去挤占HDD的市场，提供高容量低性能的产品，这部分是QLC/PLC大容量的市场，据小编了解，目前北美云厂商在这部分的探索是比较领先的。国内市场建议也加快进程，抢占市场先机。

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在QLC和PLC的NAND基础上，再结合目前业内不断创新的降低写放大方案（比如FDP，ZNS，MultiStream等）的推进，势必会抢占一部分HDD的市场，HDD厂商会不会瑟瑟发抖！

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其实，HDD也是在不断的努力，推出HAMR，SMR等新介质。HDD如果想要不被SSD抢占市场，必须要提升容量，并且降低成本。成本是HDD最大的优势。

但是，HDD随着容量提升，也会遇到一个很大且不得不的难点：随着容量的增加，每TB的性能指标一直在降低。

软件方面的改进在一定程度上弥补了HDD在服务水平上的性能下降，但仍然需要其他方面的优化与改进。根据上图测试数据对比，双磁臂DA HDDs确实对性能提升有帮助，但也存在一定的容量范围限制。

HDD想要在云市场站稳脚跟，就需要输出更好的TCO方案，比如未来推出比标准HDD更优3-4倍的TCO HDD。其他性能/延迟并不是特别重要。

在归档存储中，这部分更优TCO方案，会有很大的市场应用。

在SSD和HDD的拉锯战中，还有很多中间地带，双方都可以凭借更优的解决方案（性能、延迟、成本，TCO等多因素的考虑），抢占这部分的市场。

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