Python语言高级实战-基于协程的方式来实现异步并发编程（附源码和实现效果）

实现功能

协程是一种轻量级的线程，可以在代码中定义异步任务，并在需要时挂起和恢复执行。Python提供了asyncio库来支持协程异步编程。使用async def + await的方式定义协程。

async 用来声明一个函数为异步函数，异步函数的特点是能在函数执行过程中挂起，去执行其他异步函数，等到挂起条件消失后，再回来执行。

await 用来用来声明程序挂起，比如异步程序执行到某一步时需要等待的时间很长，就将此挂起，去执行其他的异步程序。await 后面只能跟异步程序或有__await__属性的对象，因为异步程序与一般程序不同。

实现代码

import asyncio

async def async_task():
    print("Async task started")
    await asyncio.sleep(1)  # 模拟耗时操作
    print("Async task completed")

async def main():
    print("Main task started")
    await asyncio.gather(async_task(), async_task(), async_task())
    # asyncio.gather()是asyncio库中的一个函数，用于并发地运行多个协程任务，并等待它们全部完成。
    print("Main task completed")

asyncio.run(main())

实现效果

本人读研期间发表5篇SCI数据挖掘相关论文，现在某研究院从事数据挖掘相关科研工作，对数据挖掘有一定认知和理解，会结合自身科研实践经历不定期分享关于python、机器学习、深度学习基础知识与案例。

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