Python介绍之Python语言类型详解

文章目录

  • 前言
  • 一、强类型语言和弱类型语言
    • 1.强类型语言
    • 2.弱类型语言
  • 二、静态和动态类型语言
    • 1.静态类型语言
    • 2.动态类型语言
      • 关于Python技术储备
        • 一、Python所有方向的学习路线
        • 二、Python基础学习视频
        • 三、精品Python学习书籍
        • 四、Python工具包+项目源码合集
        • ①Python工具包
        • ②Python实战案例
        • ③Python小游戏源码
        • 五、面试资料
        • 六、Python兼职渠道


前言

Python 是强类型的动态脚本语言 。

强类型:不允许不同类型相加

动态:不使用显示数据类型声明,且确定一个变量的类型是在第一次给它赋值的时候

脚本语言:一般也是解释型语言,运行代码只需要一个解释器,不需要编译
Python介绍之Python语言类型详解_第1张图片


一、强类型语言和弱类型语言

1.强类型语言

使之强制数据类型定义的语言。
没有强制类型转化前,不允许两种不同类型的变量相互操作。
强类型定义语言是类型安全的语言,如Java、C# 和 python,比如Java中“int i = 0.0;”是无法通过编译的;

2.弱类型语言

数据类型可以被忽略的语言。
与强类型语言相反, 一个变量可以赋不同数据类型的值,允许将一块内存看做多种类型,比如直接将整型变量与字符变量相加。
C/C++、PHP都是弱类型语言,比如C++中“int i = 0.0;”是可以编译运行的

二、静态和动态类型语言

静态和动态是针对变量的数据类型而言的,区别如下:

  1. 使用静态类型语言编写的代码中,要声明变量的数据类型,而且不同数据类型的变量不允许直接赋值,它的数据类型是编译期间进行检查的。
  2. 静态类型语言在使用变量之前,需要为它们分配好内存
  3. 静态类型语言功能强大,但相对难以学习,并且灵活性差
  4. 动态类型语言与静态语言刚好相反,它只在程序运行期间才去进行数据类型检查,不需要给变量指定数据类型,它会在第一次同仁给变量时,在内部记录数据类型。
  5. 动态类型语言虽然快速灵活,但在代码运行前很难找到bug,所以提升了开发速度,但失去程序的健壮性。

1.静态类型语言

c、c++、c#、object-c、Java等

2.动态类型语言

Python、ruby、PHP、JavaScript、erlang等


关于Python技术储备

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一、Python所有方向的学习路线

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二、Python基础学习视频

② 路线对应学习视频

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③练习题

每节视频课后,都有对应的练习题哦,可以检验学习成果哈哈!
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因篇幅有限,仅展示部分资料

三、精品Python学习书籍

当我学到一定基础,有自己的理解能力的时候,会去阅读一些前辈整理的书籍或者手写的笔记资料,这些笔记详细记载了他们对一些技术点的理解,这些理解是比较独到,可以学到不一样的思路。
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四、Python工具包+项目源码合集
①Python工具包

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②Python实战案例

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③Python小游戏源码

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五、面试资料

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六、Python兼职渠道

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Python介绍之Python语言类型详解_第2张图片

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