Python进阶---闭包和装饰器

目录

一、闭包

1、闭包的语法要求

2、 闭包的作用

 二、装饰器

 1、装饰器的使用场景

2、装饰有返回值的函数的装饰器

 3、装饰有参数的函数

4、通用装饰器

一、闭包

1、闭包的语法要求

             1. 发生函数嵌套
             2. 内层函数使用到外层函数的参数
             3. 外层函数返回内层函数的函数名

简单例子：

def func_out(data):
    def func_in():
        print(data)

    return func_in


a = func_out("123")
a()

2、 闭包的作用

• 闭包可以保存外部函数内的变量，不会随着外部函数调用完而销毁。
• 由于闭包引用了外部函数的变量，则外部函数的变量没有及时释放，消耗内存。

 二、装饰器

装饰器：在不修改函数的原有代码的前提下 给函数增加新的功能

• 装饰器本质上就是一个闭包函数，它可以对已有函数进行额外的功能扩展。

• 装饰器的语法格式:

  # 装饰器
  # def decorator(fn): # fn:被装饰的目标函数.
  #     def inner():
  #         '''执行函数之前'''
  #         fn() # 执行被装饰的目标函数
  #         '''执行函数之后'''
  #     return inner

• 装饰器的语法糖用法: @装饰器名称，同样可以完成对已有函数的装饰操作。

 1、装饰器的使用场景

1. 函数执行时间的统计
2. 输出日志信息

"""
时间阻塞：参数的单位为秒
time.time(10)
获取当前时间
"""
import time


def func_out(func):
    def func_in():
        start = time.time()
        func()
        end = time.time()
        print(end - start)

    return func_in()


@func_out
def my_func():
    for i in range(10000000):
        pass


# my_func()

2、装饰有返回值的函数的装饰器

# 1. my_test() ==> func_in()
# 2. func() ==> 原始的my_test
def func_out(func):
    def func_in():
        # ret就接受到了func的返回值 就相当于就收到了原始的my_test的返回值
        ret = func()

        return ret
        # return func()

    return func_in


@func_out
def my_test():
    return 10


a = my_test()
print(a)

 3、装饰有参数的函数

def func_out(func):
    def func_in(num1):
        func(num1)

    return func_in


@func_out
def my_func(num1):
    print(num1)


# my_func() ==> func_in()
# func() ==> 原始的my_func
my_func(10)

• 使用带有参数的装饰器，其实是在装饰器外面又包裹了一个函数，使用该函数接收参数，返回是装饰器，因为 @ 符号需要配合装饰器实例使用

4、通用装饰器

def func_out(func):
    def func_in(*args):
        # args ==> (10,20,30)
        # *args ==> 10,20,
        # func(*args) ==> func(10,20,30)
        func(*args)

    return func_in


@func_out
def my_func(num1, num2, num3):
    print(num1)
    print(num2)
    print(num3)


# my_func() ==> func_in()
# func() ==> 原始的my_func
my_func(10, 20, 30)  # func_in(10,20,30)

# args会以元组的形式存储单值参数
def my_func(*args):
    print(args)
    print(*args)


my_func(10, 20, 30)

• 通用装饰器的语法格式:

  # 通用装饰器
  def logging(fn):
    def inner(*args, **kwargs):
        print("--正在努力计算--")
        result = fn(*args, **kwargs)
        return result
  
    return inner