Hudi学习3：数据湖主流架构

现代数据湖架构全景解析：存储、表格式、计算引擎与元数据服务的协同生态讲文明的喜羊羊拒绝pua 大数据架构数据湖 Spark Iceberg Amoro 对象存储
本文全面剖析现代数据湖架构的核心组件，深入探讨对象存储（OSS/S3）、表格式（Iceberg/Hudi/DeltaLake）、计算引擎（Spark/Flink/Presto）及元数据服务（HMS/Amoro）的协作关系，并提供企业级选型指南。一、数据湖架构演进与核心价值数据湖架构演进历程现代数据湖核心价值矩阵维度传统数仓现代数据湖存储成本高（专有硬件）低（对象存储）数据时效性小时/天级分钟/秒级
使用Airbyte连接Shopify进行数据集成实践 2301_80727036 语言模型 elasticsearch jenkins
在当今的数据驱动时代，数据集成平台如Airbyte变得尤为重要。它不仅可以让从API、数据库和文件到仓库或数据湖的ELT流程变得高效，还提供了丰富的连接器，支持各种数据源的集成。尽管Airbyte的Shopify连接器已经不再推荐使用，但它的使用方法仍然能为我们揭示一些重要的实践技巧。技术背景介绍Airbyte是一个开源的数据集成平台，专注于从各种数据源将数据提取、加载到目标数据仓库或者数据湖中。
火山引擎发布大模型生态广场MCP Servers，LAS MCP助力AI数据湖构建
资料来源：火山引擎-开发者社区近日，火山引擎发布大模型生态广场——MCPServers，借助字节跳动生态能力，通过“MCPMarket（工具广场）+火山方舟（大模型服务）+Trae（应用开发环境）”深度协同，实现工具调用、模型推理到应用部署的全链路开发闭环，助力开发者以“模块化组装”模式告别复杂手动开发流程。火山引擎大模型生态广场MCPServers的核心架构由三部分组成：1.MCPMarket（
如何使用AWS S3进行文档对象加载 weixin_43212959 aws 云计算
技术背景介绍AmazonSimpleStorageService（AmazonS3）是AmazonWebServices（AWS）提供的对象存储服务，具备高扩展性和高可用性，常用于备份、存档及数据湖构建。在AI应用中，S3也成为存储和访问大数据集的重要组件。在这篇文章中，我们将探讨如何使用S3FileLoader从S3存储桶中加载文档对象。核心原理解析Python的Boto3库是与AWS服务交互的
【软考高级系统架构论文】论数据湖技术及其应用 _Richard_ 软考高级系统架构论文系统架构
论文真题近年来，随着移动互联网、物联网、工业互联网等技术的不断发展，企业级应用面临的数据规模不断增大，数据类型异常复杂。针对这一问题，业界提出“数据湖(DataLake)”这一新型的企业数据管理技术。数据湖是一个存储企业各种原始数据的大型仓库，支持对任意规模的结构化、半结构化和非结构化数据进行集中式存储，数据按照原有结构进行存储，无须进行结构化处理；数据湖中的数据可供存取、处理、分析及传输，支撑大
Doris 数据集成 Apache Paimon 猫猫姐 Doris doris
Doris数据集成ApachePaimon湖仓一体（DataLakehouse）融合了数据仓库的高性能、实时性以及数据湖的低成本、灵活性等优势，帮助用户更加便捷地满足各种数据处理分析的需求。在过去多个版本中，ApacheDoris持续加深与数据湖的融合，已演进出一套成熟的湖仓一体解决方案。为便于用户快速入门，我们将通过系列文章介绍ApacheDoris与各类主流数据湖格式及存储系统的湖仓一体架构搭
[Data Pipeline] MinIO存储（数据湖) | 数据层 Bronze/Silver/Gold lvy- #Date Pipeline.大数据数据库 python
第三章：MinIO存储（数据湖）欢迎回来，数据探险家们！在第一章：MySQL数据库（源系统）中，我们看到了原始咖啡销售数据的起点。在第二章：Spark作业（数据处理）中，我们学习了Spark作业如何作为强大的工作者来清洗、转换和准备这些数据。现在，处理后的数据去往何处？Spark作业在后续步骤中从哪里获取数据？我们需要一个中心位置，一个为海量多样化数据设计的大型存储区域。这就引出了我们的第三个关键
数据仓库 vs 数据湖：架构、应用场景与技术差异全解析 chat2tomorrow SQL2API 数据仓库低代码平台数据仓库架构 sql2api 大数据低代码数据湖
目录一、概念对比：结构化vs全类型数据二、技术架构对比1.数据仓库架构特点2.数据湖架构特点三、典型应用场景数据仓库适合：数据湖适合：四、数据湖仓一体：趋势还是折中？五、总结：如何选型？结语在大数据时代，“数据仓库”和“数据湖”常被同时提及，甚至被误认为是同一类技术方案。然而，二者在架构设计、数据处理方式、应用场景等方面存在显著差异。本文将从多个维度对比数据仓库与数据湖，帮助你厘清概念，选型不再困
Doris数据集成 Apache Iceberg 猫猫姐 Doris doris iceberg
Doris数据集成ApacheIcebergApacheIceberg是一种开源、高性能、高可靠的数据湖表格式，可实现超大规模数据的分析与管理。它支持ApacheDoris在内的多种主流查询引擎，兼容HDFS以及各种对象云存储，具备ACID、Schema演进、高级过滤、隐藏分区和分区布局演进等特性，可确保高性能查询以及数据的可靠性及一致性，其时间旅行和版本回滚功能也为数据管理带来较高的灵活性。Ap
大数据、数据挖掘技术收集（Vivo互联网技术） XiaoQiong.Zhang 数据挖掘大数据
Hudi在vivo湖仓一体的落地实践用户行为分析模型实践（四）——留存分析模型用户行为分析模型实践（三）——H5通用分析模型用户行为分析模型实践（二）——漏斗分析模型用户行为分析模型实践（一）——路径分析模型AB实验遇到用户不均匀怎么办？——vivo游戏中心业务实践经验分享HBaseCompaction原理与线上调优实践vivo游戏黑产反作弊实践Kafka实时数据即席查询应用与实践Hive和Spa
从 GreenPlum 到镜舟数据库：杭银消费金融湖仓一体转型实践镜舟科技金融湖仓一体镜舟数据库数据仓库 StarRocks 存算分离
作者：吴岐诗，杭银消费金融大数据应用开发工程师本文整理自杭银消费金融大数据应用开发工程师在StarRocksSummitAsia2024的分享引言：融合数据湖与数仓的创新之路在数字金融时代，数据已成为金融机构的核心竞争力。杭银消费金融作为一家持牌消费金融机构，虽以金融业务为核心，却始终保持着强烈的科技创新精神，发明专利的话屈居行业第二。面对业务高速发展带来的数据挑战，公司开始了一场围绕数据基础设施
数据库、数据仓库、数据中台、数据湖相关概念行云流水行云流水数据库数据库数据仓库
文章目录序言1数据库，数据仓库，数据中台，数据湖-概念对比释义1.1概念产生的时间顺序1.2在使用功能方面对比1.3在使用工具方面对比2数据仓库2.1数据仓库的发展阶段2.2数据仓库的设计2.3数据仓库常用工具，方法2.3.1分析型数据库和关系数据库区别2.3.2常用ETL工具2.3.3常用的任务调度工具介绍序言简单的回顾记录一下，数据库，数据仓库，数据中台，数据湖的概念。避免混淆了。1数据库，数
Deep Lake 简介
DeepLake简介DeepLake是由Activeloop开发的一款开源深度学习数据湖（DeepLearningDataLake），专为人工智能时代设计，旨在解决深度学习项目中数据管理的复杂性与低效问题。核心特点特性说明多模态数据支持支持图像、视频、音频、文本、点云等多种数据类型，适用于各类AI场景。张量存储数据以张量格式存储，兼容主流深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow）。数据
Paimon（数据湖框架）概述 lzhlizihang 数据湖框架 Paimon 数据湖大数据 hdfs
文章目录一、数据湖二、什么是Paimon三、Paimon中的数据存储格式四、Paimon的核心特性五、Paimon的大规模实时更新六、LSM数据结构的核心思想一、数据湖数据湖就是：一种能够满足海量存储和海量分析的系统架构方案（不是数据库，也不是技术架构，是一种概念、一种方案和思路）其中HDFS实现了海量数据存储，Spark、MR、Flink等实现了海量数据分析所以说，Hadoop生态本质上就是数据
揭秘大数据领域数据架构的关键技术大数据洞察大数据架构 ai
揭秘大数据领域数据架构的关键技术关键词：大数据、数据架构、关键技术、数据仓库、数据湖摘要：本文深入探讨大数据领域数据架构的关键技术。从大数据背景出发，详细介绍数据架构的核心概念，剖析其核心算法原理与操作步骤，结合数学模型与公式加深理解。通过项目实战案例展示代码实现与解读，探讨实际应用场景。同时推荐相关工具、资源及论文著作，最后总结大数据数据架构的未来发展趋势与挑战，并解答常见问题，为读者全面揭秘大
Python, Go, Rust 开发40年来转移支付资金去向溯源与查询APP Geeker-2025 python golang rust
以下是一个基于**Python、Go、Rust**开发的“40年来转移支付资金去向溯源与查询系统”技术方案，结合多语言优势实现资金全流程追踪与效能分析：---###**一、系统架构设计**```mermaidgraphTDA[多源数据]-->B(Python数据湖引擎)B-->C{Rust核心计算层}C-->D[Go微服务集群]D-->E[前端可视化]F[区块链存证]-->CG[审计监管端]-->
大数据领域的数据工程：从理论到实践 AI天才研究院 ChatGPT AI大模型企业级应用开发实战大数据 ai
大数据领域的数据工程：从理论到实践关键词：数据工程、大数据处理、ETL/ELT、数据湖、数据仓库、数据治理、云计算摘要：本文系统解析大数据领域的数据工程体系，从理论架构到实战落地展开深度探讨。首先构建数据工程核心概念框架，解析数据集成、存储、处理、治理的技术原理；其次通过Python和PySpark代码实现数据清洗、分布式处理等关键算法；结合真实项目案例演示数据管道搭建与优化；最后分析金融、电商等
湖仓融合的“最后一公里”：StarRocks 存算分离如何优化湖上实时分析？镜舟科技 StarRocks 存算分离架构实时分析湖仓融合金融科技物化视图元数据
随着数据量爆发式增长，企业数据架构正经历从传统数据仓库向现代数据湖仓一体化的转变。然而，传统数据湖虽然存储成本低，但分析性能不足；数据仓库虽然查询性能优异，但成本高昂且扩展性受限。湖仓融合面临“最后一公里”问题：如何在保证实时性、一致性的同时平衡成本？一、湖仓融合（Lakehouse）的技术演进湖仓融合的技术演进经历了从简单的数据迁移，到联邦查询，再到深度集成的过程。现代数据湖格式如Iceberg
从零开始学大数据：数据工程入门指南 AI天才研究院 ChatGPT AI大模型应用入门实战与进阶大数据 ai
从零开始学大数据：数据工程入门指南关键词：大数据、数据工程、数据处理、ETL、数据湖、数据仓库、分布式计算摘要：本文作为面向零基础学习者的大数据工程入门指南，系统讲解数据工程核心概念、技术体系与实战方法论。从数据工程的基础架构与核心组件出发，逐步解析数据采集、清洗、转换、存储、集成的全流程技术原理，结合Python代码实现与分布式计算框架实战，帮助读者掌握Hadoop、Spark等主流工具的应用方
数据湖 (特点+与数据仓库和数据沼泽的对比讲解) xixixi77777 数据仓库
数据湖就像一个“数据水库”，把企业所有原始数据（结构化的表格、半结构化的日志、非结构化的图片/视频）原样存储，供后续按需分析。对比传统数据仓库：数据仓库数据湖数据清洗后的结构化数据（如Excel表格）原始数据（日志、图片、CSV、JSON）模式先定义结构再存数据（Schema-on-Write）先存数据再按需定义结构（Schema-on-Read）用途固定报表、BI分析机器学习、探索性分析、灵活挖
【大数据】什么是数据湖？一文揭示数据湖的本质 isNotNullX 大数据 spark 分布式数据仓库数据湖湖仓一体
很多人跟我一样，对于数据湖充满好奇，也许还读了不少数据湖文章，但无论别人怎么说，你还是会觉得难以把握数据湖的本质。有些人会望文生义说，数据湖嘛，就是什么东西都可以往里面扔，特别是对非结构数据的处理比较方便。是这样吗？有案例才有鉴别，有的人找了数据湖的作者AWS来说明数据湖是什么东西，比如下图：不懂数据的人也许会觉得数据湖很厉害，而懂数据的人也许会觉得仅是一堆数据仓库技术的堆砌包装而已，你看上面那张
数据湖是什么？数据湖和数据仓库的区别是什么？ Leo.yuan 数据数据仓库大数据信息可视化运维人工智能
目录一、数据湖是什么（一）数据湖的定义（二）数据湖的特点二、数据仓库是什么（一）数据仓库的定义（二）数据仓库的特点三、数据湖和数据仓库的区别（一）数据类型（二）数据处理阶段（三）分析灵活性（四）数据使用目的四、总结企业应该选择数据湖还是数据仓库？数据湖和数据仓库地区别是什么？这取决于企业的具体需求和业务场景。如果企业需要处理大量的非结构化数据，进行探索性分析和创新型的数据分析，或者数据来源广泛且数
华为数据之道精读——【173页】读书笔记【附全文阅读】智慧化智能化数字化方案华为学习专栏大数据运维华为数据之道华为数据治理华为数字化转型
在数字化浪潮中，企业数据管理的优劣直接关乎竞争力。华为凭借丰富实践经验总结的《华为数据之道》，为企业提供了全面且深入的数据治理方案。笔记聚焦数字化转型与数据治理的紧密联系。华为作为非数字原生企业，在转型过程中克服了产业链条长、数据复杂等诸多难题，其转型经验极具借鉴价值。书中详细阐述的华为数据工作框架，涵盖数据源、数据湖、数据主题联接和数据消费等关键环节，为企业构建了清晰的数据治理路径，助力实现业务
实时数据湖架构设计：从批处理到流处理的企业数据战略升级大咖分享课系统架构
企业数据处理架构正在经历一场深刻的变革。从最初的数据仓库T+1批处理模式，到如今的实时流处理架构，这一演进过程反映了业务对数据时效性要求的不断提升。文章目录第一章：数据湖演进历程与现状分析第二章：实时数据湖核心架构剖析第三章：关键技术组件深度解析第四章：企业实施策略与路径规划第五章：典型应用场景与案例研究第六章：运维管理与最佳实践第一章：数据湖演进历程与现状分析数据处理架构演进时间线2000年代数
湖仓一体，不只是技术升级，更是企业决策力再造数据库
湖仓一体不仅仅是一种技术流行趋势--它改变了游戏规则，重新定义了行业领导者如何利用其最宝贵的资产：数据。你是否想知道这种方法能否成为你的竞争优势？湖仓一体架构将数据仓库和数据湖的精华结合到一个统一的高性能平台中，为当今复杂的数据挑战提供了前所未有的价值。要想真正了解未来的发展方向，我们需要先了解过去。在数据平台的发展过程中，各种技术层出不穷，但核心挑战始终不变：如何以最低的复杂度和成本从数据中挖掘
如何设计高效的数据湖架构：存储策略、Schema 演进与数据生命周期管理晴天彩虹雨 Flink +Kafka 实时数仓实战架构数据仓库大数据
本文围绕现代数据湖架构的核心设计理念与实践展开，重点讨论如何高效组织数据存储、支持Schema演进与版本管理、实现冷热数据分层存储和生命周期治理，确保数据湖在性能、成本、演进和治理能力上的全面可控。一、数据湖架构演进概览传统数据仓库面对高频更新、Schema变更、实时分析等业务时力不从心，数据湖逐渐成为统一存储引擎与计算接口的核心平台。典型的数据湖架构如下：┌─────────────┐│数据源系
什么是Amazon S3 ManageEngine卓豪云安全云存储 Amazon S3 云数据安全
亚马逊简单存储服务（AmazonS3）是由亚马逊云计算服务（AWS）提供的一种可扩展、安全的云存储解决方案，旨在按所需权限存储和访问数据。S3以其高耐久性和高可用性而闻名，非常适合多种使用场景，包括备份、网络托管、数据湖以及大数据分析。其核心特点包括：高持久性：通过多可用区冗余存储，数据持久性高。高可用性：设计可用性为99.99%，支持毫秒级访问响应。无限扩展性：支持从零到EB级数据的存储需求，按
华为云大数据服务实战：从数据湖到智能分析 AI云原生与云计算技术学院 AI云原生与云计算华为云 ai
华为云大数据服务实战：从数据湖到智能分析关键词：华为云、大数据服务、数据湖、智能分析、数据仓库、实时计算、机器学习摘要：本文深入探讨华为云大数据服务的完整技术栈，从基础的数据湖构建到高级的智能分析应用。我们将系统性地介绍华为云大数据解决方案的架构设计、核心组件和最佳实践，包括数据采集、存储、处理、分析和可视化全流程。通过实际案例和代码示例，展示如何利用华为云大数据服务实现企业级数据管理和智能分析，
Flink初始及搭建集群环境（技术选型与实战详解）北漂老男人 Flink flink 大数据
Flink初始及搭建集群环境（技术选型与实战详解）一、Flink简介Flink（ApacheFlink）是一个分布式、高性能、始于流计算的通用数据处理引擎。它能够处理有界（批处理）和无界（流处理）数据流，并以高吞吐、低延迟和强一致性著称。Flink广泛应用于实时数据分析、事件驱动应用、ETL、数据湖建设等场景。二、为什么选择Flink？——主流流处理框架对比在大数据实时计算领域，主流的流处理框架包
【数据仓库-9】-- 数据仓库、数据集市和数据湖的区别 oo寻梦in记数据湖仓 Apache Hive 数据仓库大数据数据库
目录1.基本区别2.各自的应用场景3.举例1.基本区别序号数据仓库数据集市数据湖1结构化数据存储结构化和半结构化数据存储结构化、半结构化和非结构化数据存储2高度组织化和优化的数据模式适度组织化和优化的数据模式非常灵活，支持多种数据模式和类型3数据预处理（ETL）数据预处理（ETL或ELT）数据即用（ELT或ETL）4主
ztree异步加载 3213213333332132 JavaScript Ajax json Web ztree
相信新手用ztree的时候,对异步加载会有些困惑，我开始的时候也是看了API花了些时间才搞定了异步加载，在这里分享给大家。我后台代码生成的是json格式的数据，数据大家按各自的需求生成，这里只给出前端的代码。设置setting，这里只关注async属性的配置 var setting = { //异步加载配置
thirft rpc 具体调用流程 BlueSkator 中间件 rpc thrift
Thrift调用过程中，Thrift客户端和服务器之间主要用到传输层类、协议层类和处理类三个主要的核心类，这三个类的相互协作共同完成rpc的整个调用过程。在调用过程中将按照以下顺序进行协同工作：（1）将客户端程序调用的函数名和参数传递给协议层（TProtocol），协议
异或运算推导, 交换数据 dcj3sjt126com PHP 异或 ^
/* * 5 0101 * 9 1010 * * 5 ^ 5 * 0101 * 0101 * ----- * 0000 * 得出第一个规律: 相同的数进行异或, 结果是0 * * 9 ^ 5 ^ 6 * 1010 * 0101 * ---- * 1111 * * 1111 * 0110 * ---- * 1001
事件源对象周华华 JavaScript
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"> <html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml&q
MySql配置及相关命令 g21121 mysql
MySQL安装完毕后我们需要对它进行一些设置及性能优化，主要包括字符集设置，启动设置，连接优化，表优化，分区优化等等。一修改MySQL密码及用户
[简单]poi删除excel 2007超链接 53873039oycg Excel
采用解析sheet.xml方式删除超链接，缺点是要打开文件2次,代码如下: public void removeExcel2007AllHyperLink(String filePath) throws Exception { OPCPackage ocPkg = OPCPac
Struts2添加 open flash chart 云端月影
准备以下开源项目： 1. Struts 2.1.6 2. Open Flash Chart 2 Version 2 Lug Wyrm Charmer (28th, July 2009) 3. jofc2，这东西不知道是没做好还是什么意思，好像和ofc2不怎么匹配，最好下源码，有什么问题直接改。 4. log4j 用eclipse新建动态网站，取名OFC2Demo，将Struts2 l
spring包详解 aijuans spring
下载的spring包中文件及各种包众多，在项目中往往只有部分是我们必须的，如果不清楚什么时候需要什么包的话，看看下面就知道了。 aspectj目录下是在Spring框架下使用aspectj的源代码和测试程序文件。Aspectj是java最早的提供AOP的应用框架。 dist 目录下是Spring 的发布包，关于发布包下面会详细进行说明。 docs&nb
网站推广之seo概念 antonyup_2006 算法 Web 应用服务器搜索引擎 Google
持续开发一年多的b2c网站终于在08年10月23日上线了。作为开发人员的我在修改bug的同时，准备了解下网站的推广分析策略。所谓网站推广，目的在于让尽可能多的潜在用户了解并访问网站，通过网站获得有关产品和服务等信息，为最终形成购买决策提供支持。网站推广策略有很多，seo，email，adv
单例模式,sql注入,序列百合不是茶单例模式序列 sql注入预编译
序列在前面写过有关的博客,也有过总结,但是今天在做一个JDBC操作数据库的相关内容时需要使用序列创建一个自增长的字段居然不会了,所以将序列写在本篇的前面 1,序列是一个保存数据连续的增长的一种方式; 序列的创建; CREATE SEQUENCE seq_pro 2 INCREMENT BY 1 -- 每次加几个 3
Mockito单元测试实例 bijian1013 单元测试 mockito
Mockito单元测试实例： public class SettingServiceTest { private List<PersonDTO> personList = new ArrayList<PersonDTO>(); @InjectMocks private SettingPojoService settin
精通Oracle10编程SQL(9)使用游标 bijian1013 oracle 数据库 plsql
/* *使用游标 */ --显示游标 --在显式游标中使用FETCH...INTO语句 DECLARE CURSOR emp_cursor is select ename,sal from emp where deptno=1; v_ename emp.ename%TYPE; v_sal emp.sal%TYPE; begin ope
【Java语言】动态代理 bit1129 java语言
JDK接口动态代理 JDK自带的动态代理通过动态的根据接口生成字节码(实现接口的一个具体类)的方式，为接口的实现类提供代理。被代理的对象和代理对象通过InvocationHandler建立关联 package com.tom; import com.tom.model.User; import com.tom.service.IUserService;
Java通信之URL通信基础白糖_ java jdk webservice 网络协议 ITeye
java对网络通信以及提供了比较全面的jdk支持，java.net包能让程序员直接在程序中实现网络通信。在技术日新月异的现在，我们能通过很多方式实现数据通信，比如webservice、url通信、socket通信等等，今天简单介绍下URL通信。学习准备：建议首先学习java的IO基础知识 URL是统一资源定位器的简写，URL可以访问Internet和www，可以通过url
博弈Java讲义 - Java线程同步 (1) boyitech java 多线程同步锁
在并发编程中经常会碰到多个执行线程共享资源的问题。例如多个线程同时读写文件，共用数据库连接，全局的计数器等。如果不处理好多线程之间的同步问题很容易引起状态不一致或者其他的错误。同步不仅可以阻止一个线程看到对象处于不一致的状态，它还可以保证进入同步方法或者块的每个线程，都看到由同一锁保护的之前所有的修改结果。处理同步的关键就是要正确的识别临界条件（cri
java-给定字符串，删除开始和结尾处的空格，并将中间的多个连续的空格合并成一个。 bylijinnan java
public class DeleteExtraSpace { /** * 题目：给定字符串，删除开始和结尾处的空格，并将中间的多个连续的空格合并成一个。 * 方法1.用已有的String类的trim和replaceAll方法 * 方法2.全部用正则表达式，这个我不熟 * 方法3.“重新发明轮子”，从头遍历一次 */ public static v
An error has occurred.See the log file错误解决！ Kai_Ge MyEclipse
今天早上打开MyEclipse时，自动关闭！弹出An error has occurred.See the log file错误提示！很郁闷昨天启动和关闭还好着！！！打开几次依然报此错误，确定不是眼花了！打开日志文件！找到当日错误文件内容： --------------------------------------------------------------------------
[矿业与工业]修建一个空间矿床开采站要多少钱? comsci
地球上的钛金属矿藏已经接近枯竭........... 我们在冥王星的一颗卫星上面发现一些具有开采价值的矿床..... 那么,现在要编制一个预算,提交给财政部门..
解析Google Map Routes dai_lm google api
为了获得从A点到B点的路劲，经常会使用Google提供的API，例如 [url] http://maps.googleapis.com/maps/api/directions/json?origin=40.7144,-74.0060&destination=47.6063,-122.3204&sensor=false [/url] 从返回的结果上，大致可以了解应该怎么走，但
SQL还有多少“理所应当”？ datamachine sql
转贴存档，原帖地址：http://blog.chinaunix.net/uid-29242841-id-3968998.html、http://blog.chinaunix.net/uid-29242841-id-3971046.html！ ------------------------------------华丽的分割线--------------------------------
Yii使用Ajax验证时，如何设置某些字段不需要验证 dcj3sjt126com Ajax yii
经常像你注册页面,你可能非常希望只需要Ajax去验证用户名和Email,而不需要使用Ajax再去验证密码,默认如果你使用Yii 内置的ajax验证Form,例如: $form=$this->beginWidget('CActiveForm', array( 'id'=>'usuario-form',&
使用git同步网站代码 dcj3sjt126com crontab git
转自:http://ued.ctrip.com/blog/?p=3646?tn=gongxinjun.com 管理一网站，最开始使用的虚拟空间，采用提供商支持的ftp上传网站文件，后换用vps，vps可以自己搭建ftp的，但是懒得搞，直接使用scp传输文件到服务器，现在需要更新文件到服务器，使用scp真的很烦。发现本人就职的公司，采用的git+rsync的方式来管理、同步代码，遂
sql基本操作蕃薯耀 sql sql基本操作 sql常用操作
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Spring4+Hibernate4+Atomikos3.3多数据源事务管理 hanqunfeng Hibernate4
Spring3+后不再对JTOM提供支持，所以可以改用Atomikos管理多数据源事务。Spring2.5+Hibernate3+JTOM参考：http://hanqunfeng.iteye.com/blog/1554251Atomikos官网网站：http://www.atomikos.com/ 一.pom.xml <dependency> <
jquery中两个值得注意的方法one()和trigger()方法 jackyrong trigger
在jquery中，有两个值得注意但容易忽视的方法，分别是one()方法和trigger()方法,这是从国内作者<<jquery权威指南》一书中看到不错的介绍 1） one方法 one方法的功能是让所选定的元素绑定一个仅触发一次的处理函数，格式为 one(type,${data},fn) &nb
拿工资不仅仅是让你写代码的 lampcy 工作面试咨询
这是我对团队每个新进员工说的第一件事情。这句话的意思是，我并不关心你是如何快速完成任务的，哪怕代码很差，只要它像救生艇通气门一样管用就行。这句话也是我最喜欢的座右铭之一。这个说法其实很合理：我们的工作是思考客户提出的问题，然后制定解决方案。思考第一，代码第二，公司请我们的最终目的不是写代码，而是想出解决方案。话粗理不粗。付你薪水不是让你来思考的，也不是让你来写代码的，你的目的是交付产品
架构师之对象操作----------对象的效率复制和判断是否全为空 nannan408 架构师
1.前言。如题。 2.代码。 (1)对象的复制，比spring的beanCopier在大并发下效率要高，利用net.sf.cglib.beans.BeanCopier Src src=new Src(); BeanCopier beanCopier = BeanCopier.create(Src.class, Des.class, false);
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修改date.toLocaleString()的警告 tntxia String
我们在写程序的时候，经常要查看时间，所以我们经常会用到date.toLocaleString()，但是date.toLocaleString()是一个过时的API，代替的方法如下： package com.tntxia.htmlmaker.util; import java.text.SimpleDateFormat; import java.util.
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