Hudi学习3：数据湖主流架构

数据仓库和数据湖的区别图灵追慕者中台数据仓库数据湖数据中台算法平台
数据仓库和数据湖是两种不同的数据存储和管理架构，它们有以下区别：1.数据结构：数据仓库采用结构化的数据模型，通常是规范化的关系型数据库，其中数据以表格形式组织，使用预定义的模式和架构。而数据湖则是一种原始、未经处理的数据存储，它可以包含结构化、半结构化和非结构化数据，数据以原始格式存储，没有强制的模式和架构。2.数据处理：数据仓库通常需要进行ETL（抽取、转换、加载）过程，将数据从不同的源系统中提
Apache Hudi 表逻辑结构正东偏西
ApacheHudi表目录结构记录一部分表目录结构和文件格式。便于对Hudi的设计理念和表的组织格式进行直观的理解。数据由官网示例运行后产生。一、COW表类型组织逻辑表名字为stock_ticks_cowPermissionOwnerGroupSizeLastModifiedReplicationBlockSizeNamedrwxr-xr-xrootsupergroup0BOct1516:2000
一种Hudi on Flink动态同步元数据变化的方法 0x3E6 flink 大数据 ApacheHudi flink big data 大数据
文章目录一、背景二、官方SchemaEvolution例子三、Flink+Hudi实现SchemaEvolution四、`HoodieFlinkStreamer`流程浅析及扩展方法4.1FlinkKafkaConsumer4.2RowDataToHoodieFunction4.3StreamWriteFunction4.4StreamWriteOperatorCoordinator4.5Compa
Flink Catalog 解读与同步 Hudi 表元数据的最佳实践　Laurence 大数据专题 flink catalog hudi metastore hive 共用表元数据
博主历时三年精心创作的《大数据平台架构与原型实现：数据中台建设实战》一书现已由知名IT图书品牌电子工业出版社博文视点出版发行，点击《重磅推荐：建大数据平台太难了！给我发个工程原型吧！》了解图书详情，京东购书链接：https://item.jd.com/12677623.html，扫描左侧二维码进入京东手机购书页面。在当前的大数据格局中，Spark/Hive/Flink是最为主流的ETL或Strea
我该建数仓、大数据平台还是数据中台？看完脑子终于清醒了 zl1zl2zl3 大数据中台大数据中台
一、层出不穷的新名词现在各种新名词层出不穷：顶层的有数字城市、智慧地球、智慧城市、城市大脑；企业层面的有数字化转型、互联网经济，数字经济、数字平台；平台层面的有物联网，云计算，大数据，5G，人工智能，机器智能，深度学习，知识图谱；技术层面的有数据仓库、数据集市、大数据平台、数据湖、数据中台、业务中台、技术中台等等。总之是你方唱罢他登场，各种概念满天飞…在比拼新经济的过程中，其实比拼的是流量也就是用
Amazon Web Services -- 全球云计算领导者
AmazonWebServices--全球云计算领导者AmazonWebServices--全球云计算领导者、云基础设施与平台服务（Iaas&PaaS）领导者；计算、存储和数据库等基础设施技术，到机器学习、人工智能、数据湖和分析以及物联网等新兴技术，亚马逊云科技提供丰富完整的服务及功能，他们的每一行代码都为满足苛刻的需求而编写AmazonEC2AmazonEC2弹性计算服务，允许用户在云中租用虚拟
云计算 - 对象存储服务OSS技术全解 go后端
本文全面深入地探讨了对象存储服务（OSS）的核心技术、基础知识和高级功能。从媒体存储到数据备份，再到数据仓库与数据湖，我们不仅解析了OSS在各种应用场景下的关键角色，还深入讨论了其与机器学习、多媒体处理以及日志和监控等多个开发场景的结合。关注【TechLeadCloud】，分享互联网架构、云服务技术的全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验，同济本复旦硕，复旦机器
Spark 使用之操作Hudi表 AlienPaul
HudiSpark使用本篇为大家带来通过Sparkshell和SparkSQL操作Hudi表的方式。Hudi表还可以通过SparkThriftServer操作，参见通过Sparkthriftserver操作Hudi表。Hudi编译我们使用如下软件环境：Scala2.12Flink1.15Spark3.3Hudi0.13.1Hudi编译的时候会遇到依赖下载缓慢的情况。需要换用国内源。修改settin
大数据术语系列（1）——COW和MOR，我如何使用chatgpt通俗易懂地理解了hudi这两种表类型 nigulasimao 大数据 chatgpt chatgpt 大数据
从传统数据库到大数据的转变，首当其冲的是各种术语的理解。所以我与chatgpt发生了一系列对话，以便于我能快速理解这些术语。我先把汇总的结果放在前边，后边会一步步地来说明我是如何获取这些信息的。前边我也发过一些关于chatgpt提示词相关的文章，能更好地帮助我们与chatgpt进行沟通。提示词工程技术CopyonWrite(COW)和MergeonRead(MOR)两种模式的主要特点和区别：特性/
数据湖的整体思路 zhang菜鸟大数据数据仓库
湖本质上是一个集中化，中心化的，一体化的存储技术，并且在其之上追求技术架构的统一化，如流批一体，服务分析一体化。当数据湖成为中心，那么就可以围湖而建“数据服务环”，环上的服务包括了数仓、机器学习、大数据处理、日志分析，甚至RDS和NOSQL服务等等。
Spark streaming写入delta数据湖问题 kk_io 疑难杂症 spark 大数据分布式
问题1一个batch运行时间过长检查发现问题出现在merge写文件时间过长，一个batch本来应该是控制在1min。但项目上线到生产环境，检查sparkstreaming的job，发现数据在merge写入到数据湖时，往往超过1小时。继续排查，发现是一张表往往出现几百个小文件，影响数据写性能，故每天进行小文件合并操作。.优化小文件问题：optimizedelta.`dbfs:/your_mount_
Spark streaming batch运行时间过长问题02 kk_io 疑难杂症 spark batch 大数据
排查Sparkstreaming数据写入时间过长问题，一方面是因为程序写数据湖小文件问题。在解决了小文件问题后，还是不能达到预期的1分钟一个batch。继续排查发现，在用Spark读取Kafka数据之后，由于数据通过Kafka读取后是逗号分隔的字符串，但是为了解决字符串某些字段中还有逗号的问题，只能使用正则表达式匹配，导致性能过慢。例如一条写入的业务数据如下："OrderInfo","123","
2022-02-07 Iceberg源码阅读（一）星路旅行者
数据湖是近年来比较火热的领域，ApacheIceberg被誉为数据湖技术“三剑客”（DeltaLake、Hudi、Iceberg）之一，而iceberg高度抽象和优雅的设计成为了它最吸引人的优势，这一点也是我阅读iceberg源码的主要动力。写这一篇iceberg源码阅读主要目的，是想系统整理下过去Iceberg源码阅读过程中留下的记录，一方面是回顾，另一方面也是方便在之后继续阅读源码的过程中能更
Zeppelin结合Flink查询hudi数据 BigDataToAI hudi flink zeppelin flink python big data
关于ZeppelinZeppelin是基于Web的notebook，是支持使用SQL、Scala、Python、R等进行数据驱动的交互式数据分析和协作的Notebook。Zeppelin支持多种语言后端，ApacheZeppelin解释器允许将任何语言/数据处理后端插入Zeppelin。目前ApacheZeppelin支持ApacheSpark、ApacheFlink、Python、R、JDBC、
数据湖与数据仓库四月天03
一、数据湖的定义维基百科上定义，数据湖（DataLake）是一个以原始格式存储数据的存储库或系统。它按原样存储数据，而无需事先对数据进行结构化处理。一个数据湖可以存储：结构化数据（如关系型数据库中的表），半结构化数据（如CSV、日志、XML、JSON），非结构化数据（如电子邮件、文档、PDF）二进制数据（如图形、音频、视频）。但是随着大数据技术的融合发展，数据湖不断演变，汇集了各种技术，包括数据仓
Apache Zeppelin 整合 Spark 和 Hudi 大数据AI 大数据从入门到精通 spark hudi zeppelin 大数据
一环境信息1.1组件版本组件版本Spark3.2.3Hudi0.14.0Zeppelin0.11.0-SNAPSHOT1.2环境准备Zeppelin整合Spark参考：ApacheZeppelin一文打尽Hudi0.14.0编译参考：Hudi0.14.0最新编译二整合Spark和Hudi2.1配置%spark.confSPARK_HOME/usr/lib/spark#setexecutionmod
FlinkCDC-Hudi:Mysql数据实时入湖全攻略五：FlinkSQL同时输出到kafka与hudi的几种实现大数据点灯人 Flink Kafka Hudi kafka mysql spark
前序：FlinkCDC-Hudi系列文章：FlinkCDC-Hudi:Mysql数据实时入湖全攻略一：初试风云FlinkCDC-Hudi:Mysql数据实时入湖全攻略二：Hudi与Spark整合时所遇异常与解决方案FlinkCDC-Hudi:Mysql数据实时入湖全攻略三：探索实现FlinkCDCmysql主从库同步高可用FlinkCDC-Hudi:Mysql数据实时入湖全攻略四：两种FlinkS
Flink CDC 与 Kafka 集成：State Snapshot 还是 Changelog？Kafka 还是 Upsert Kafka？　Laurence 大数据专题付费专栏 flink cdc kafka mysql-cdc debezium-json changelog upsert
我们知道，尽管FlinkCDC可以越过Kafka，将关系型数据库中的数据表直接“映射”成数据湖上的一张表（例如Hudi等），但从整体架构上考虑，维护一个Kafka集群作为数据接入的统一管道是非常必要的，这会带来很多收益。在FlinkCDC之前，以Debezium+KafkaConnect为代表的技术组合都是将数据库的CDC数据先接入到Kafka中，然后再由后续的组件解析和处理。引入FlinkCDC
数据湖Paimon入门指南实时即未来数据库
一、主键表（PrimaryKeyTable）MergeEnginessink-upsert-realize可能会导致不正常的现象。当输入乱序时，我们建议您使用序列字段来纠正无序。建议设置为Nonesettable.exec.sink.upsert-materialize=NONEDeduplicate（重复数据消除）如果用户建表时不指定merge-engine配置,创建的PK表默认的MergeEn
Hudi学习6：安装和基本操作 hzp666 Hudi 学习 hudi
目录1编译Hudi1.1第一步、Maven安装1.2第二步、下载源码包1.3第三步、添加Maven镜像1.4第四步、执行编译命令1.5第五步、HudiCLI测试2环境准备2.1安装HDFS2.2安装Spark3.x3spark-shell使用3.1启动spark-shell3.2模拟数据3.3插入数据3.4查询数据3.5表数据结构3.5.1.hoodie文件3.5.2数据文件3.6Hudi数据存储
Hudi学习1：概述 hzp666 Hudi 学习 hudi 数据湖湖仓一体
Hudi概念Hudi跟hive很像，不存储数据，只是管理hdfs数据。1.小文件处理2.增加支持update、delete等操作3.实时数据写入以下是官方点介绍：ApacheHudi是一个支持插入、更新、删除的增量数据湖处理框架，有两种表类型：COW和MOR，可以自动合并小文件，Hudi自己管理元数据，元数据目录为.hoodie。Hudi提供表、事务、高效的追加/删除、高级索引、流接收服务、数据集
Hudi学习 6：Hudi使用 hzp666 Hudi hudi 数据湖湖仓一体湖仓融合实时数仓
准备工作：1.安装hdfshttps://mp.csdn.net/mp_blog/creation/editor/1096891432.安装sparkspark学习4：spark安装_hzp666的博客-CSDN博客3.安装ScalaHudi学习6：安装和基本操作_hzp666的博客-CSDN博客spark-shell写入和读取hudi2.模拟数据插入hudi使用spark写入数据
hudi实战-- 核心点解析阿华田512 hudi hadoop 大数据 hive hudi
目录Hudi基础功能Hudi简介Hudi功能Hudi的特性Hudi的架构Hudi数据管理Hudi表数据结构hoodie文件数据文件数据存储概述Metadata元数据Index索引索引策略Data数据Hudi核心点解析基本概念时间轴Timeline文件管理索引Index表的存储类型数据计算模型批式模型（Batch）流式模型（Stream）增量模型（Incremental）查询类型（QueryType
flink实战--FlinkSQl实时写入hudi表元数据自动同步到hive 阿华田512 Flink学习必读系列 hudi flink hadoop hudi 数据湖
简介为了实现hive,trino等组件实时查询hudi表的数据，可以通过使用Hivesync。在Flink操作表的时候，自动同步Hive的元数据。Hivemetastore通过目录结构的来维护元数据，数据的更新是通过覆盖来保证事务。但是数据湖是通过追踪文件来管理元数据，一个目录中可以包含多个版本的文件。这一点和Hive元数据管理是不同的。所以说为了兼容Hivemetastore，Hudi需要实时从
【读红宝书（一）】背景知识三半俊秀
过去十年引起广泛关注的数据模型是MapReduce，但MapReduce不是一种具有普适性的架构。相反，MapReduce市场已经转变为HDFS市场，并且似乎准备成为关系型SQL市场。最近，HDFS领域出现了另一个值得讨论的重点，即“数据湖”。HDFS集群（目前大多数企业已经投资并希望找到对他们有用的东西）的合理使用是作为已摄取的数据文件队列。随着时间的推移，企业将找出哪些值得花精力清理。因此，数
Fink CDC数据同步（六）数据入湖Hudi 大数据_苡~ flink hadoop
数据入湖HudiApacheHudi(简称：Hudi)使得您能在hadoop兼容的存储之上存储大量数据，同时它还提供两种原语，使得除了经典的批处理之外，还可以在数据湖上进行流处理。这两种原语分别是：Update/Delete记录：Hudi使用细粒度的文件/记录级别索引来支持Update/Delete记录，同时还提供写操作的事务保证。查询会处理最后一个提交的快照，并基于此输出结果。变更流：Hudi对
Hadoop2.7.6+Mysql5.7+Hive2.3.2+zookeeper3.4.6+kafka2.11+Hbase1.4.9+Sqoop1.4.7+Kylin2.4单机伪分布式安装及官方案例测运维道上奔跑者分布式 hbase zookeeper hadoop
####################################################################最新消息：关于spark和Hudi的安装部署文档，本人已经写完，连接：Hadoop2.7.6+Spark2.4.4+Scala2.11.12+Hudi0.5.1单机伪分布式安装注意：本篇文章是在本人写的Hadoop+Hive+HBase+Kylin伪分布式安装指南
初识Apache Paimon Racin_01 apache
第0章前言0.1主流数据湖工具Delta：由Spark背后商业公司Databricks出品，因此很多功能强兼容Spark，对其他计算引擎不是很友好。ApacheHudi：由Uber的工程师为满足其内部数据分析的需求而设计的数据湖项目，功能很丰富，但是体系设计也很复杂，目前在国内落地场景较多。ApacheIceberg：由Netflix设计的一种数据湖项目，其采用了异于Hudi的文件布局方式，自身定
CDC 整合方案：Flink 集成 Confluent Schema Registry 读取 Debezium 消息写入 Hudi 　Laurence 大数据专题付费专栏 flink hudi debezium avro confluent schema registry
本文介绍的整体方案选型是：使用KafkaConnect的DebeziumMySQLSourceConnector将MySQL的CDC数据（Avro格式）接入到Kafka之后，通过Flink读取并解析这些CDC数据，其中，数据是以Confluent的Avro格式存储的，也就是说，Avro格式的数据在写入到Kafka以及从Kafka读取时，都需要和ConfluentSchemaRegistry进行交互
数据湖系列之一 | 你一定爱读的极简数据平台史，从数据仓库、数据湖到湖仓一体百度智能云技术站百度沧海·存储数据湖百度对象存储
1.写在前面我们身处一个大数据时代，企业的数据量爆炸式增长。如何应对海量数据存储和处理的挑战，建设好数据平台，对一个企业来说是很关键的问题。从数据仓库、数据湖，到现在的湖仓一体，业界建设数据平台的新方法和新技术层出不穷。理解这些方法和技术背后隐藏的演进脉路、关键问题、核心技术原理，可以帮助企业更好地建设数据平台。这也是百度智能云推出数据湖系列内容的初衷。本系列文章将包含几个部分：本篇将作为数据湖整
ztree异步加载 3213213333332132 JavaScript Ajax json Web ztree
相信新手用ztree的时候,对异步加载会有些困惑，我开始的时候也是看了API花了些时间才搞定了异步加载，在这里分享给大家。我后台代码生成的是json格式的数据，数据大家按各自的需求生成，这里只给出前端的代码。设置setting，这里只关注async属性的配置 var setting = { //异步加载配置
thirft rpc 具体调用流程 BlueSkator 中间件 rpc thrift
Thrift调用过程中，Thrift客户端和服务器之间主要用到传输层类、协议层类和处理类三个主要的核心类，这三个类的相互协作共同完成rpc的整个调用过程。在调用过程中将按照以下顺序进行协同工作：（1）将客户端程序调用的函数名和参数传递给协议层（TProtocol），协议
异或运算推导, 交换数据 dcj3sjt126com PHP 异或 ^
/* * 5 0101 * 9 1010 * * 5 ^ 5 * 0101 * 0101 * ----- * 0000 * 得出第一个规律: 相同的数进行异或, 结果是0 * * 9 ^ 5 ^ 6 * 1010 * 0101 * ---- * 1111 * * 1111 * 0110 * ---- * 1001
事件源对象周华华 JavaScript
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"> <html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml&q
MySql配置及相关命令 g21121 mysql
MySQL安装完毕后我们需要对它进行一些设置及性能优化，主要包括字符集设置，启动设置，连接优化，表优化，分区优化等等。一修改MySQL密码及用户
[简单]poi删除excel 2007超链接 53873039oycg Excel
采用解析sheet.xml方式删除超链接，缺点是要打开文件2次,代码如下: public void removeExcel2007AllHyperLink(String filePath) throws Exception { OPCPackage ocPkg = OPCPac
Struts2添加 open flash chart 云端月影
准备以下开源项目： 1. Struts 2.1.6 2. Open Flash Chart 2 Version 2 Lug Wyrm Charmer (28th, July 2009) 3. jofc2，这东西不知道是没做好还是什么意思，好像和ofc2不怎么匹配，最好下源码，有什么问题直接改。 4. log4j 用eclipse新建动态网站，取名OFC2Demo，将Struts2 l
spring包详解 aijuans spring
下载的spring包中文件及各种包众多，在项目中往往只有部分是我们必须的，如果不清楚什么时候需要什么包的话，看看下面就知道了。 aspectj目录下是在Spring框架下使用aspectj的源代码和测试程序文件。Aspectj是java最早的提供AOP的应用框架。 dist 目录下是Spring 的发布包，关于发布包下面会详细进行说明。 docs&nb
网站推广之seo概念 antonyup_2006 算法 Web 应用服务器搜索引擎 Google
持续开发一年多的b2c网站终于在08年10月23日上线了。作为开发人员的我在修改bug的同时，准备了解下网站的推广分析策略。所谓网站推广，目的在于让尽可能多的潜在用户了解并访问网站，通过网站获得有关产品和服务等信息，为最终形成购买决策提供支持。网站推广策略有很多，seo，email，adv
单例模式,sql注入,序列百合不是茶单例模式序列 sql注入预编译
序列在前面写过有关的博客,也有过总结,但是今天在做一个JDBC操作数据库的相关内容时需要使用序列创建一个自增长的字段居然不会了,所以将序列写在本篇的前面 1,序列是一个保存数据连续的增长的一种方式; 序列的创建; CREATE SEQUENCE seq_pro 2 INCREMENT BY 1 -- 每次加几个 3
Mockito单元测试实例 bijian1013 单元测试 mockito
Mockito单元测试实例： public class SettingServiceTest { private List<PersonDTO> personList = new ArrayList<PersonDTO>(); @InjectMocks private SettingPojoService settin
精通Oracle10编程SQL(9)使用游标 bijian1013 oracle 数据库 plsql
/* *使用游标 */ --显示游标 --在显式游标中使用FETCH...INTO语句 DECLARE CURSOR emp_cursor is select ename,sal from emp where deptno=1; v_ename emp.ename%TYPE; v_sal emp.sal%TYPE; begin ope
【Java语言】动态代理 bit1129 java语言
JDK接口动态代理 JDK自带的动态代理通过动态的根据接口生成字节码(实现接口的一个具体类)的方式，为接口的实现类提供代理。被代理的对象和代理对象通过InvocationHandler建立关联 package com.tom; import com.tom.model.User; import com.tom.service.IUserService;
Java通信之URL通信基础白糖_ java jdk webservice 网络协议 ITeye
java对网络通信以及提供了比较全面的jdk支持，java.net包能让程序员直接在程序中实现网络通信。在技术日新月异的现在，我们能通过很多方式实现数据通信，比如webservice、url通信、socket通信等等，今天简单介绍下URL通信。学习准备：建议首先学习java的IO基础知识 URL是统一资源定位器的简写，URL可以访问Internet和www，可以通过url
博弈Java讲义 - Java线程同步 (1) boyitech java 多线程同步锁
在并发编程中经常会碰到多个执行线程共享资源的问题。例如多个线程同时读写文件，共用数据库连接，全局的计数器等。如果不处理好多线程之间的同步问题很容易引起状态不一致或者其他的错误。同步不仅可以阻止一个线程看到对象处于不一致的状态，它还可以保证进入同步方法或者块的每个线程，都看到由同一锁保护的之前所有的修改结果。处理同步的关键就是要正确的识别临界条件（cri
java-给定字符串，删除开始和结尾处的空格，并将中间的多个连续的空格合并成一个。 bylijinnan java
public class DeleteExtraSpace { /** * 题目：给定字符串，删除开始和结尾处的空格，并将中间的多个连续的空格合并成一个。 * 方法1.用已有的String类的trim和replaceAll方法 * 方法2.全部用正则表达式，这个我不熟 * 方法3.“重新发明轮子”，从头遍历一次 */ public static v
An error has occurred.See the log file错误解决！ Kai_Ge MyEclipse
今天早上打开MyEclipse时，自动关闭！弹出An error has occurred.See the log file错误提示！很郁闷昨天启动和关闭还好着！！！打开几次依然报此错误，确定不是眼花了！打开日志文件！找到当日错误文件内容： --------------------------------------------------------------------------
[矿业与工业]修建一个空间矿床开采站要多少钱? comsci
地球上的钛金属矿藏已经接近枯竭........... 我们在冥王星的一颗卫星上面发现一些具有开采价值的矿床..... 那么,现在要编制一个预算,提交给财政部门..
解析Google Map Routes dai_lm google api
为了获得从A点到B点的路劲，经常会使用Google提供的API，例如 [url] http://maps.googleapis.com/maps/api/directions/json?origin=40.7144,-74.0060&destination=47.6063,-122.3204&sensor=false [/url] 从返回的结果上，大致可以了解应该怎么走，但
SQL还有多少“理所应当”？ datamachine sql
转贴存档，原帖地址：http://blog.chinaunix.net/uid-29242841-id-3968998.html、http://blog.chinaunix.net/uid-29242841-id-3971046.html！ ------------------------------------华丽的分割线--------------------------------
Yii使用Ajax验证时，如何设置某些字段不需要验证 dcj3sjt126com Ajax yii
经常像你注册页面,你可能非常希望只需要Ajax去验证用户名和Email,而不需要使用Ajax再去验证密码,默认如果你使用Yii 内置的ajax验证Form,例如: $form=$this->beginWidget('CActiveForm', array( 'id'=>'usuario-form',&
使用git同步网站代码 dcj3sjt126com crontab git
转自:http://ued.ctrip.com/blog/?p=3646?tn=gongxinjun.com 管理一网站，最开始使用的虚拟空间，采用提供商支持的ftp上传网站文件，后换用vps，vps可以自己搭建ftp的，但是懒得搞，直接使用scp传输文件到服务器，现在需要更新文件到服务器，使用scp真的很烦。发现本人就职的公司，采用的git+rsync的方式来管理、同步代码，遂
sql基本操作蕃薯耀 sql sql基本操作 sql常用操作
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Spring4+Hibernate4+Atomikos3.3多数据源事务管理 hanqunfeng Hibernate4
Spring3+后不再对JTOM提供支持，所以可以改用Atomikos管理多数据源事务。Spring2.5+Hibernate3+JTOM参考：http://hanqunfeng.iteye.com/blog/1554251Atomikos官网网站：http://www.atomikos.com/ 一.pom.xml <dependency> <
jquery中两个值得注意的方法one()和trigger()方法 jackyrong trigger
在jquery中，有两个值得注意但容易忽视的方法，分别是one()方法和trigger()方法,这是从国内作者<<jquery权威指南》一书中看到不错的介绍 1） one方法 one方法的功能是让所选定的元素绑定一个仅触发一次的处理函数，格式为 one(type,${data},fn) &nb
拿工资不仅仅是让你写代码的 lampcy 工作面试咨询
这是我对团队每个新进员工说的第一件事情。这句话的意思是，我并不关心你是如何快速完成任务的，哪怕代码很差，只要它像救生艇通气门一样管用就行。这句话也是我最喜欢的座右铭之一。这个说法其实很合理：我们的工作是思考客户提出的问题，然后制定解决方案。思考第一，代码第二，公司请我们的最终目的不是写代码，而是想出解决方案。话粗理不粗。付你薪水不是让你来思考的，也不是让你来写代码的，你的目的是交付产品
架构师之对象操作----------对象的效率复制和判断是否全为空 nannan408 架构师
1.前言。如题。 2.代码。 (1)对象的复制，比spring的beanCopier在大并发下效率要高，利用net.sf.cglib.beans.BeanCopier Src src=new Src(); BeanCopier beanCopier = BeanCopier.create(Src.class, Des.class, false);
ajax 被缓存的解决方案 Rainbow702 JavaScript jquery Ajax cache 缓存
使用jquery的ajax来发送请求进行局部刷新画面，各位可能都做过。今天碰到一个奇怪的现象，就是，同一个ajax请求，在chrome中，不论发送多少次，都可以发送至服务器端，而不会被缓存。但是，换成在IE下的时候，发现，同一个ajax请求，会发生被缓存的情况，只有第一次才会被发送至服务器端，之后的不会再被发送。郁闷。解决方法如下： ① 直接使用 JQuery提供的 “cache”参数，
修改date.toLocaleString()的警告 tntxia String
我们在写程序的时候，经常要查看时间，所以我们经常会用到date.toLocaleString()，但是date.toLocaleString()是一个过时的API，代替的方法如下： package com.tntxia.htmlmaker.util; import java.text.SimpleDateFormat; import java.util.
项目完成后的小总结 xiaomiya js 总结项目
项目完成了，突然想做个总结但是有点无从下手了。做之前对于客户端给的接口很模式。然而定义好了格式要求就如此的愉快了。先说说项目主要实现的功能吧 1，按键精灵 2，获取行情数据 3，各种input输入条件判断 4，发送数据（有json格式和string格式） 5，获取预警条件列表和预警结果列表， 6，排序， 7，预警结果分页获取 8，导出文件（excel，text等） 9，修

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