Mysql外键与查询关键字
今日内容概要
- 1 > 自增特性
- 2 > 约束条件之外键
-
- 2.1 > 外键简介
- 2.2 > 外键关系
-
- 2.2.1 > 一对多
- 2.2.2 > 多对多
- 2.2.3 > 一对一关系
- 3 > 查询关键字
-
- 3.1 > 查询关键字之select与from
- 3.2 > 查询关键字之where筛选
- 3.3 > 查询关键字之group by分组
- 3.4 > 聚合函数
- 3.5 > 间接获取分组以外其他字段的数据
1 > 自增特性
自增的作用已经了解但是自增他有他自己的一些特性，在实操过程中当我们将id值设为自增属性之后，当我们删除某个数据后，再次插入数据会发现自增的值就会出现断层了。演示如下：
create table t1(
-> id int primary key auto_increment,
-> name varchar(32)
-> );
正常插入数据时没有问题自增没有出现断层，数字连续。
insert into t1(name) values('jason'),('bob'),('kevin');
当我们删除id=4，id= 7 后插入oscar他的id值不会回退。如下：
delete from t1 where id=4;
delete from t1 where id=7;
insert into t1(name) value('oscar');
select * from t1;
+----+-------+
| id | name |
+----+-------+
| 1 | jason |
| 2 | bob |
| 3 | kevin |
| 5 | rr |
| 6 | rr |
| 8 | oscar |
+----+-------+
6 rows in set (0.00 sec)
如何解决呢？ 就是我们必须要在删除数据后再重置主键值，自增属性才会继续连续自增。
mysql> truncate t1;
Query OK, 0 rows affected (1.85 sec)
mysql> select * from t1;
Empty set (0.00 sec)
mysql> insert into t1(name) values('jason'),('kevin'),('tony');
Query OK, 3 rows affected (0.05 sec)
Records: 3 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> insert into t1(name) values('oscar');
Query OK, 1 row affected (0.05 sec)
mysql> select * from t1;
+----+-------+
| id | name |
+----+-------+
| 1 | jason |
| 2 | kevin |
| 3 | tony |
| 4 | oscar |
+----+-------+
4 rows in set (0.00 sec)
2 > 约束条件之外键
2.1 > 外键简介
外键前戏:
创建一张员工表(有以下几个字段)
id name age dep_name dep_desc
就这样创建一个表有不少的缺陷:
1.表的重点不清晰
既可以说是员工表也可以说是部门表
2.表中的某些字段对应的数据一直在重复
浪费了存储空间
3.表的拓展性极差 牵一发而动全身
耦合度太高 不利于维护
解决方法
将表一分为二
员工表 部门表
id name age id dep_name dep_desc
# 拆完之后确实解决了上述三个缺陷，但是也有了一个致命缺点
# 员工与部门表之间没有了绑定关系
解决方法
在员工表中添加一个部门编号字段与部门表中的主键字段相对应
'''
该字段就是外键字段
是用来记录表与表之间的数据关系
'''
2.2 > 外键关系
四种外键关系：
1.一对多
2.多对多
3.一对一
4.没有关系
对于关系的判断就需要记住一个口诀：换位思考
2.2.1 > 一对多
关系梳理如下：
1.以员工表与部门表为例
先站在员工表的角度
问:一个员工能否对应多个部门
答:不可以
再站在部门表的角度
问:一个部门能否对应多个员工
答:可以
结论:
换位思考之后得出的答案是一个可以一个不可以
所以关系是"一对多" 部门是'一'员工是'多
'''关系表达只能用一对多 不能用多对一'''
一对多关系 外键字段建在"多"的一方(员工表)
创建外键SQL语句如下：
'''
如果表中有外键字段 那么建议先编写普通字段 最后再考虑外键字段
'''
create table emp(
id int primary key auto_increment comment '编号',
name varchar(32) comment '姓名',
age int comment '年龄',
dep_id int comment '部门编号',
foreign key(dep_id) references dep(id)
);
create table dep(
id int primary key auto_increment comment '编号',
dep_name varchar(32) comment '部门名称',
dep_desc varchar(32) comment '部门描述'
);
'''
但是按这个顺序你这么些 你会发现员工表创建不出来，就是因为有这 foreign key的约束条件存在
'''
foreign key的约束条件具体如下：
1.创建表的时候 应该先创建被关联表（没有外键字段的表）
2.插入数据的时候 应该先插入被关联表（没有外键字段的表）
外键字段填入的值只能是被关联表中已经存在的值
3.修改、删除被关联表数据都会出现障碍
需要使用到级联更新来解决这个障碍
级联更新级联删除的具体作用，就是当我们创建完成员工表和部门表之后向对部门表(被关联表)做修改的时候员工表(关联表)中的关联数据也会做出变动的操做，具体代码如下：
'''
再关联表中去添加级联跟新级联删除代码
on update cascade # 级联更新
on delete cascade # 级联删除
'''
create table emp1(
id int primary key auto_increment comment '编号',
name varchar(32) comment '姓名',
age int comment '年龄',
dep_id int comment '部门编号',
foreign key(dep_id) references dep1(id)
on update cascade # 级联更新
on delete cascade # 级联删除
);
create table dep1(
id int primary key auto_increment comment '编号',
dep_name varchar(32) comment '部门名称',
dep_desc varchar(32) comment '部门描述'
);
"""
在实际工作中外键也可能不会使用 因为外键会消耗额外的资源
并且会增加表的复杂度
表很多的情况下 我们也可以通过SQL语句的形式建立逻辑意义上的表关系
"""
2.2.2 > 多对多
关系梳理如下：
以图书与作者表为例
1.先站在图书表的角度
问:一本书籍能否对应多名作者
答:可以
2.再站在作者表的角度
问:一名作者能否对应多本书籍
答:可以
结论:换位思考之后两边都可以 那么就是"多对多"关系
创建关联表代码过程如下：
"""
针对多对多关系 需要单独开设第三张表专门存储关系
"""
# 先依此创建书表和作者表(两张表里不写两张表的关系)
create table book(
id int primary key auto_increment,
title varchar(32),
price float(10,2)
);
create table author(
id int primary key auto_increment,
name varchar(32),
gender enum('male','female','others')
);
# 再创建第三张表专门存储关系的表
create table book_author(
id int primary key auto_increment,
author_id int,
book_id int,
# 将字段author_id 与作者表的id关联
foreign key(author_id) references author(id)
on update cascade # 级联更新
on delete cascade, # 级联删除
# 将字段book_id 与书表的id关联
foreign key(book_id) references book(id)
on update cascade # 级联更新
on delete cascade # 级联删除
);
2.2.3 > 一对一关系
关系梳理如下：
针对qq用户表 其实里面的数据可以分成两类
热数据:经常需要使用的数据
eg:qq号码 座右铭 个人简介 爱好
冷数据:不怎么经常需要使用的数据
eg:邮箱 电话 学校 ...
为了节省资源并降低数据库压力 会将表一分为二
用户表
存使用频率较高的数据字段
用户详情表
存使用频率较低的数据字段
1.先站在用户表的角度
问:一个用户数据能否对应多个用户详情数据
答:不可以
2.再站在用户详情表的角度
问:一个用户详情数据能否对应多个用户数据
答:不可以
结论:换位思考之后两边都不可以 那么关系可能有两种
创建关联表代码过程如下：
create table User(
id int primary key auto_increment,
name varchar(32),
gender enum('male','female','others'),
user_detail_id int unique,
foreign key(user_detail_id) references UserDetail(id)
on update cascade # 级联更新
on delete cascade, # 级联删除
);
create table UserDetail(
id int primary key auto_increment,
phone bigint,
age int
);
3 > 查询关键字
数据准备。
create table emp(
id int primary key auto_increment,
name varchar(20) not null,
sex enum('male','female') not null default 'male', #大部分是男的
age int(3) unsigned not null default 28,
hire_date date not null,
post varchar(50),
post_comment varchar(100),
salary double(15,2),
office int, #一个部门一个屋子
depart_id int
);
插入记录。
#三个部门：教学，销售，运营
insert into emp(name,sex,age,hire_date,post,salary,office,depart_id) values
('jason','male',18,'20170301','张江第一帅形象代言',7300.33,401,1), #以下是教学部
('tom','male',78,'20150302','teacher',1000000.31,401,1),
('kevin','male',81,'20130305','teacher',8300,401,1),
('tony','male',73,'20140701','teacher',3500,401,1),
('owen','male',28,'20121101','teacher',2100,401,1),
('jack','female',18,'20110211','teacher',9000,401,1),
('jenny','male',18,'19000301','teacher',30000,401,1),
('sank','male',48,'20101111','teacher',10000,401,1),
('哈哈','female',48,'20150311','sale',3000.13,402,2),#以下是销售部门
('呵呵','female',38,'20101101','sale',2000.35,402,2),
('西西','female',18,'20110312','sale',1000.37,402,2),
('乐乐','female',18,'20160513','sale',3000.29,402,2),
('拉拉','female',28,'20170127','sale',4000.33,402,2),
('僧龙','male',28,'20160311','operation',10000.13,403,3), #以下是运营部门
('程咬金','male',18,'19970312','operation',20000,403,3),
('程咬银','female',18,'20130311','operation',19000,403,3),
('程咬铜','male',18,'20150411','operation',18000,403,3),
('程咬铁','female',18,'20140512','operation',17000,403,3);
3.1 > 查询关键字之select与from
select用于指定查询的字段
from用于指定查询的表
select id,name from mysql.user;
'''查询关键字其实有先后执行顺序 但是无需过多在意!!!'''
3.2 > 查询关键字之where筛选
1. 查询id大于等于3 小于等于6的数据
select * from emp where id>=3 and id<=6;
select * from emp where id between 3 and 6;
2. 查询薪资是20000或者18000或者17000的数据
select * from emp where salary=20000 or salary=18000 or salary=17000;
select * from emp where salary in (20000,18000,17000);
3. 查询id小于3或者大于6的数据
select * from emp where id not between 3 and 6;
4. 查询薪资不在20000,18000,17000的数据
select * from emp where salary not in (20000, 18000, 17000);
5. 查询岗位描述为空的数据
select * from emp where post_comment = null; # 报错
'''针对null只能用is 而不能用符号'''
select * from emp where post_comment is null;
6. 查询员工姓名中包含字母o的员工姓名和薪资
'''
当查找信息不准确时 我们统一称为‘模糊查询’
使用关键字
like: 开启模糊查询关键字
关键符号
%:匹配任意个数的任意字符
_:匹配单个个数的任意字符
'''
select name,salary from emp where name like '%o%';
7. 查询员工姓名是由四个字符组成的数据
select * from emp where name like '____';
select * from emp where char_length(name)=4;
3.3 > 查询关键字之group by分组
什么是分组?
按照指定的条件将单个单个的个体组织成一个个整体
例如：
按照性别分组 按照部门分组 按照年龄分组 按照国家分组...
为何需要分组?
分组的好处在于可以快速统计出某些数据
eg:
最大薪资 平均年龄 最小年龄 总人数 ...
如何分组?
'''按照部门分组 '''
select * from emp group by post; # 5.7及以上版本会直接报错
'''
mysql5.7及以上版本默认自带sql_mode=only_full_group_by
该模式要求分组之后默认只可以直接获取分组的依据不能直接获取其他字段
原因是分组的目的就是按照分组的条件来管理诸多数据
最小单位应该是分组的依据而不是单个单个的数据
如果是MySQL5.6及以下版本 需要自己手动添加
可以直接在配置文件里面直接改方便不然需要将之前写的所有配置再写一遍
set global sql_mode = only_full_group_by......
'''
# 所以真确的写法是下面这种
select post from emp group by post;
3.4 > 聚合函数
聚合函数是专门用于分组之后的数据统计。
max 统计最大值
min 统计最小值
sum 统计求和
count 统计计数
avg 统计平均值
ps:是否需要分组 我们可以在题目或者需求中发现
1 > 统计每个部门的最高薪资
select post,max(salary) from emp group by post;
2 > 统计每个部门的平均薪资
select post,avg(salary) from emp group by post;
3 > 统计每个部门的员工人数
select post,count(id) from emp group by post
4 > 统计每个部门的月工资开销
select post,sum(salary) from emp group by post;
5 > 统计每个部门最小的年龄数
select post,min(age) from emp group by post;
3.5 > 间接获取分组以外其他字段的数据
1 > 统计每个部门下所有员工的姓名
select post,group_concat(name) from emp group by post;
2 > 统计每个部门下所有员工的姓名和年龄
select post,group_concat(name, age) from emp group by post;
3 > 给字段起别名
select post,group_concat(name) as '姓名' from group by post;
'''
也可以不写as关键字 但是语义不明确 建议还是加上
select post,id '序列'，name '姓名' from emp;
'''
